大數(shù)據(jù)的5v特征知多少？

大數(shù)據(jù)是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。它的數(shù)據(jù)規(guī)模和轉(zhuǎn)輸速度要求很高，或者其結(jié)構(gòu)不適合原本的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。為了獲取大數(shù)據(jù)中的價值，我們必須選擇另一種方式來處理它

大量化Volume 非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的超大規(guī)模和增長，總數(shù)據(jù)的80~90% ，比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增長快10倍到50倍，是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的10倍到50倍。

價值化Value 大量的不相關(guān)信息，對未來趨勢與模式的可預(yù)測分析，深度復(fù)雜分析（機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能vs傳統(tǒng)商務(wù)智能）

多樣化Variety 大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣化，很多不同的形式（文本 圖像 視頻 機(jī)器數(shù)據(jù)），無模式或者模式不明顯，不連貫的語法或句義

快速化Velocity 實時分析而非批量式分析，數(shù)據(jù)輸入，處理與丟棄，立竿見影而非事后見效。

真實性Veracity大數(shù)據(jù)中的內(nèi)容是與真實世界中的發(fā)生息息相關(guān)的，研究大數(shù)據(jù)就是從龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中提取出能夠解釋和預(yù)測現(xiàn)實事件的過程。

一般情況下，大數(shù)據(jù)是以P8 EB ZB為單位進(jìn)行計量的

1PB相當(dāng)于50%的全美學(xué)術(shù)研究圖書館藏書的信息內(nèi)容

5EB相當(dāng)于至今全世界人類所講過的話語

1ZB如同全世界海灘沙子數(shù)量總和

1YB相當(dāng)于7000位人類體內(nèi)的微細(xì)胞總和

大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)展，目前，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域每年都會涌現(xiàn)出大量新的技術(shù)，成為大數(shù)據(jù)獲取，存儲，處理分析或可視化的有效手段。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)⒋笠?guī)模數(shù)據(jù)中隱藏你給的信息和知識挖掘出來，為人類社會經(jīng)濟(jì)活動提供依據(jù)，提高各個領(lǐng)域的運行效率。甚至整個社會經(jīng)濟(jì)的集約化程度。