世界科技巨頭谷歌（Google）一直嘗試將人工智能、機器學習應(yīng)用在不同領(lǐng)域和行業(yè)中，希望通過科技的力量為人類解決難以攻克的關(guān)卡，讓這些新技術(shù)造福每一個人。

TensorFlow在谷歌人工智能開源平臺上扮演了重要的角色。全球的開發(fā)者都在利用這一平臺實現(xiàn)創(chuàng)新，并且已經(jīng)在保護熱帶雨林、瀕危野生動物、糖尿病診斷和視網(wǎng)膜病變等方面實現(xiàn)了實際應(yīng)用。如今，基于TensorFlow的人工智能開發(fā)和應(yīng)用更在節(jié)能環(huán)保和預(yù)測森林野火方面出現(xiàn)了新突破。

數(shù)據(jù)中心內(nèi)部往往噪音很大、溫度很高，而防止服務(wù)器過熱是數(shù)據(jù)中心運營成本的主要組成部分。對此，谷歌正在試圖通過自主研發(fā)的人工智能來降低能耗來節(jié)省成本。

早在2016年，谷歌就開發(fā)了一個人工智能驅(qū)動的系統(tǒng)，用于降低數(shù)據(jù)中心的能耗。當時這個系統(tǒng)只是提出建議，是否實施還需要由工作人員決定?，F(xiàn)在，這個系統(tǒng)提升到一個新的水平，能夠在專家的監(jiān)督之下直接控制數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)并提供節(jié)能服務(wù)。每隔五分鐘，AI就會從數(shù)千個傳感器中提取數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)的信息，將數(shù)據(jù)輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在保證安全性的條件下，識別出耗能最小的操作并進行工作。在短短幾個月的時間內(nèi)，該系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了平均約30%的持續(xù)節(jié)能。隨著時間的推移和技術(shù)的成熟，能源消耗將大大減少。

2017年，美國加州遭受了有史以來最具破壞性的森林野火，9000多場大火燒毀了約2200平方英里的森林?？粗@些樹木造到破壞，熱愛大自然的高中生Aditya決定和同學Sanjana Shah設(shè)計一款智能野火傳感器設(shè)備，用于識別和預(yù)測森林中容易受野火影響的區(qū)域。

風速、風向、溫度、濕度等大部分導(dǎo)致森林野火產(chǎn)生的因素都能被目前現(xiàn)有的工具測量。然而，由多年掉落的樹枝和樹葉累積形成的生物質(zhì)卻很難被估算和測量?，F(xiàn)在，通過訓練基于TensorFlow的機器學習模型，能夠分析生物質(zhì)的圖像并估算其水分含量和大小。在對生物質(zhì)圖像進行多次收集后，預(yù)測的準確性提高，從而防止森林野火的發(fā)生，保護人身和財產(chǎn)安全。

在利用技術(shù)解決全球社會的問題上，人工智能已經(jīng)不再是遙不可及的技術(shù)。通過TensorFlow開源平臺和開發(fā)者的創(chuàng)新和智慧，人工智能已在多個領(lǐng)域被應(yīng)用在我們的生活中了。相信這些受到全球關(guān)注的新技術(shù)將在未來蓬勃發(fā)展，成為提升個人生活質(zhì)量和推動社會發(fā)展的良好助力。