人工智能自上世紀(jì)六十年代誕生,經(jīng)歷了半個(gè)多世紀(jì)的起伏式發(fā)展,在近兩年的時(shí)間里又迎來了“爆發(fā)期”。隨之而來的是對人工智能的定位、人工智能對于人類發(fā)展的作用、人工智能的商業(yè)化應(yīng)用等方面的討論。但確定無疑的是,人工智能是一條創(chuàng)新且蘊(yùn)藏巨大能量的發(fā)展之路,勢必將成為產(chǎn)業(yè)變革中強(qiáng)有力且不可替代的助推引擎。

人工智能起源于上世紀(jì)的1956年召開的達(dá)特茅斯會議,科學(xué)家們探討利用機(jī)器模擬人類智能等問題,與此同時(shí)首次提出“人工智能”(AI)的術(shù)語,AI的名稱得以確定。而那時(shí)關(guān)于人工智能是模擬人類的神經(jīng)系統(tǒng)、還是模擬人類心智的討論預(yù)示了人工智能隨后幾十年關(guān)于“結(jié)構(gòu)與功能”兩條路線的斗爭。

AI威脅論一度伴隨科技發(fā)展而爭議不斷,“替代人類”成為人工智能強(qiáng)勢崛起被世人所忌憚的痛點(diǎn)所在。英國著名物理學(xué)家霍金生前曾多次提到人工智能可能會毀滅人類。

要回答這個(gè)問題,艾渝認(rèn)為先要弄清楚人工智能與人類的主要區(qū)別。人工智能與人類的區(qū)別在于智能與智慧,以及是否有自主學(xué)習(xí)并創(chuàng)造的能力。目前的狀態(tài)下,人類賦予人工智能某種能力,讓它成為一種工具,更多的幫助人們處理重復(fù)性、有規(guī)律的事情,使得人們能夠有更多的時(shí)間去思考、去做更富有創(chuàng)造性的,更高層次的事情。

近年來,我國人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了爆發(fā)式的增長。無論從企業(yè)數(shù)量、還是融資規(guī)模,都位列全球首要位置。但據(jù)億歐智庫發(fā)布的《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》顯示,2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)獲得超過500億人民幣融資,但其中商業(yè)落地前100強(qiáng)公司累計(jì)產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。這是否表明人工智能領(lǐng)域的投資過熱呢?

在2018年5月牛津大學(xué)發(fā)布的一份題為《解密中國AI夢》的報(bào)告中,通過硬件、數(shù)據(jù)、算法和商業(yè)四個(gè)方面分別進(jìn)行評分,將中國和美國的AI實(shí)力做了評估對比。報(bào)告的結(jié)果是中國綜合得分17.1,美國得分32.5。即報(bào)告認(rèn)為中國在人工智能領(lǐng)域?qū)嵙H達(dá)到美國的一半。那是否就是說,中國的AI發(fā)展落后于美國?

針對這個(gè)問題,潘天佑表達(dá)了他的見解:“我覺得那些比較低端且能夠馬上見效的東西叫做成功,這方面美國的成功率比我們高。AI有三個(gè)發(fā)展,分別是模擬人的結(jié)構(gòu)、意識和行為。美國在結(jié)構(gòu)和意識之間做的非常好的,跟現(xiàn)實(shí)貼的是非常近的。我們這邊盡管數(shù)量多,但是我們可能在布局上面以及響應(yīng)上面有自己的獨(dú)特優(yōu)勢。但不論誰做出來的東西,都將有利于人類社會的整體發(fā)展?！蔽④泚喼扪芯吭褐饕劢骨岸说难芯?、與產(chǎn)業(yè)聯(lián)通、培植未來三大部分,未來將其建立在云上,借助云服務(wù),讓人工智能的能力“植入”到更多人和公司,讓人工智能技術(shù)更普及。

人工智能的發(fā)展離不開算力、算法與數(shù)據(jù)的疊加效應(yīng)。而就像互聯(lián)網(wǎng)對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的賦能一樣,人工智能將在未來對各行各業(yè)進(jìn)行深度化改造,全面走向智能化部署與決策。因此產(chǎn)業(yè)鏈中的各個(gè)層級的數(shù)據(jù)化、智能化都蘊(yùn)藏著巨大的投資機(jī)會?；ヂ?lián)網(wǎng)是首個(gè)完全被數(shù)據(jù)化的產(chǎn)業(yè),在眾多的電商平臺中,智能化決策系統(tǒng)會根據(jù)消費(fèi)者對于某款產(chǎn)品的偏好自動推薦相關(guān)產(chǎn)品。但縱觀線下實(shí)體店,都很難回答這幾個(gè)問題:誰來了、來了多少人、停留了多久以及偏好是什么?這樣的問題也普遍存在于我們的農(nóng)業(yè)、交通、政務(wù)以及智慧城市的管理當(dāng)中。

“如果一個(gè)企業(yè)能夠用人工智能的相關(guān)技術(shù)對某一個(gè)垂直領(lǐng)域進(jìn)行深度數(shù)據(jù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造,幫助該領(lǐng)域創(chuàng)造出10%的效益優(yōu)化,那么這將是一個(gè)巨大的提升”,艾渝說:“2018年,中國的GDP總量已經(jīng)超過90萬億人民幣,10%的提升將會達(dá)到9萬億,這將是一片巨大的藍(lán)海。”

京東物流就是充分利用人工智能賦能傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的一個(gè)例證。2018年,京東11.11全球好物節(jié)累計(jì)下單金額超1598億,每天大概有接近十億的訂單量。而第一份訂單從下單狀態(tài)到送達(dá)用戶手中僅用時(shí)4分鐘。截止當(dāng)日0點(diǎn)前,已經(jīng)有90%的訂單被全部送達(dá)至消費(fèi)者手中,這樣的成果在過去是不可想象的,10億份訂單在一天之內(nèi)被送達(dá)到用戶手中,準(zhǔn)確率更是高達(dá)90%。這樣的效率提升,是因?yàn)楸澈簖嫶蟮娜斯ぶ悄芗夹g(shù)的支持:貨物數(shù)據(jù)通過物流傳感器輸入輸出;通過NB-IOT和5G的這樣的基礎(chǔ)設(shè)施連接并形成網(wǎng)絡(luò);再通過物流平臺的AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能化處理,對配送情況進(jìn)行決策、優(yōu)化,直至送到客戶手中。這一點(diǎn)就是科技對于傳統(tǒng)物流行業(yè)的改造,是人工智能對于效率的提升。

對于人工智能在當(dāng)下的商業(yè)化價(jià)值,微軟亞洲研究院副院長潘天佑給予了充分肯定,并例舉了人工智能提升商業(yè)效率的案例。微軟亞洲研究院近期跟香港航運(yùn)公司合作,利用人工智能算法,推算出貨輪甲板上的集裝箱空置率,并按照如何最小化空置率的目標(biāo),幫助航運(yùn)公司重新規(guī)劃航線,讓整體空置率降低。他指出未來人工智能未必將全部擬人化,而是將人工智能算法賦能于任何單一產(chǎn)品,從而實(shí)現(xiàn)降低成本,收益最大化的目的。