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[導(dǎo)讀] 人工智能技術(shù)能夠重新塑造音樂(lè)教育并讓音樂(lè)教育變得更有支持和創(chuàng)意,另外,人工智能技術(shù)也讓全世界的音樂(lè)家在創(chuàng)作新的音樂(lè)時(shí)變得更加民主音樂(lè)是全世界人類(lèi)的一種通用語(yǔ)言,這種語(yǔ)言能夠?qū)⑷澜绲娜寺?lián)系在一起

人工智能技術(shù)能夠重新塑造音樂(lè)教育并讓音樂(lè)教育變得更有支持和創(chuàng)意,另外,人工智能技術(shù)也讓全世界的音樂(lè)家在創(chuàng)作新的音樂(lè)時(shí)變得更加民主音樂(lè)是全世界人類(lèi)的一種通用語(yǔ)言,這種語(yǔ)言能夠?qū)⑷澜绲娜寺?lián)系在一起。隨著新的技術(shù)手段讓人們的溝通變得越來(lái)越通暢,人工智能開(kāi)始接管人類(lèi)的心、我們的意識(shí),甚至我們的耳朵。

比如說(shuō)人工智能音樂(lè)應(yīng)用Amper Music,如今已經(jīng)能夠自己創(chuàng)作屬于自己的音樂(lè)專(zhuān)輯,而像其他的人工智能音樂(lè)應(yīng)用如SmartMusic允許用戶(hù)進(jìn)行音樂(lè)的合成和創(chuàng)作音樂(lè)。人工智能已經(jīng)開(kāi)始打開(kāi)一個(gè)全新的世界,在這個(gè)新世界中,人工智能的使用者能夠自動(dòng)地、個(gè)性化地進(jìn)行學(xué)習(xí)。音樂(lè)教育也將從這種新技術(shù)所帶來(lái)的效率提升中受益。當(dāng)然這些全新的音樂(lè)創(chuàng)作形式很明顯還需要更加努力,才能夠打動(dòng)用戶(hù)。

那么,機(jī)器學(xué)習(xí)將如何對(duì)音樂(lè)教育進(jìn)行創(chuàng)新并激發(fā)人類(lèi)在音樂(lè)方面的創(chuàng)新呢?人工智能正在成為下一個(gè)重要的學(xué)習(xí)工具。但是目前人工智能還無(wú)法很好地接管創(chuàng)意創(chuàng)作的環(huán)節(jié),但是人工智能確實(shí)已經(jīng)讓音樂(lè)教育和創(chuàng)作比以往任何時(shí)候都來(lái)的更加容易。

人工智能技術(shù)能夠重新塑造音樂(lè)教育并讓音樂(lè)教育變得更有支持和創(chuàng)意,對(duì)音樂(lè)專(zhuān)業(yè)學(xué)生和新一代的音樂(lè)家來(lái)說(shuō),另外,人工智能技術(shù)也讓全世界的音樂(lè)家在創(chuàng)作新的音樂(lè)時(shí)變得更加民主。在傳統(tǒng)的音樂(lè)課堂里,音樂(lè)老師往往借助物理儀器生成的波形圖、節(jié)奏重疊或是和弦來(lái)向?qū)W生教授展示音樂(lè)知識(shí)。但是,人工智能可以成為老師們?cè)谡n堂上的得力助手。

如果音樂(lè)老師能夠通過(guò)人工智能給那些準(zhǔn)備參加音樂(lè)教育行業(yè)的老師進(jìn)行培訓(xùn)的話,那么,他們也能夠借助同樣的技術(shù)手段來(lái)幫助音樂(lè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生。在美國(guó),賓夕法尼亞州大學(xué)創(chuàng)建了第一個(gè)由音樂(lè)專(zhuān)業(yè)人士創(chuàng)辦的智能課堂。在這個(gè)被稱(chēng)為“第一課堂”(First Class)的人工智能虛擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中,老師在傳授學(xué)生音樂(lè)技能的同時(shí)也能夠和“人工智能”虛擬學(xué)生一起進(jìn)行。

一家名為T(mén)hird Space Learning的公司已經(jīng)開(kāi)始借助人工智能手段監(jiān)控和提升教學(xué)質(zhì)量的全新平臺(tái)。在新的平臺(tái)上,學(xué)生們能夠通過(guò)在線電子白板和老師進(jìn)行互動(dòng),老師也可以通過(guò)電子白板回答學(xué)生們的提問(wèn)。

Third Space Learning已經(jīng)和倫敦大學(xué)學(xué)院的科學(xué)家們一起10萬(wàn)個(gè)小時(shí)的音頻和書(shū)面數(shù)據(jù),以判斷人工智能如何提升課堂教學(xué)效果,如何更好的幫助學(xué)生鞏固知識(shí)點(diǎn)。此外,一些從原始數(shù)據(jù)中獲取的成功指標(biāo)能夠幫助發(fā)現(xiàn)會(huì)有多少問(wèn)題出現(xiàn),這些教學(xué)會(huì)話過(guò)程如何對(duì)學(xué)生們有幫助以及幫助老師如何評(píng)判教學(xué)過(guò)程。他們預(yù)測(cè)人工智能能夠在幾秒鐘內(nèi)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展、知識(shí)掌握情況甚至情緒進(jìn)行反饋。

其他的教育公司比如說(shuō)培生教育(Pearson)已經(jīng)表示,現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)能夠支持一對(duì)一的教學(xué)輔導(dǎo)和群組式討論。另外,現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)也能夠模擬復(fù)雜的環(huán)境以支持學(xué)習(xí)目的。在培生教育公司發(fā)布的《An Argument for AI in Education》報(bào)告中,當(dāng)然,公司也可以讓音樂(lè)樂(lè)器和輔助教學(xué)內(nèi)容能夠與數(shù)字化的功能進(jìn)行結(jié)合,以此當(dāng)學(xué)生們?cè)谡n堂或是家里進(jìn)行音樂(lè)學(xué)習(xí)的時(shí)候?qū)W(xué)生的學(xué)習(xí)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)、指導(dǎo)并利用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

事實(shí)上,該報(bào)告的作者Laurie Forcier表示,這種能夠充當(dāng)人們終身學(xué)習(xí)伴侶的工具甚至能夠提出問(wèn)題、對(duì)學(xué)生進(jìn)行鼓勵(lì)、提出建議并連接到更多的在線教育資源。如果學(xué)生遇到學(xué)習(xí)上的困難,這種工具能夠向?qū)W生提供指導(dǎo)表演甚至提供更好的建議學(xué)習(xí)技巧。通常情況下,任何人都能夠從現(xiàn)實(shí)生活中學(xué)習(xí)到他們?cè)谡n堂里通常遇不到的事情。但是,隨著人工智能的發(fā)展,音樂(lè)教育可以在物理形式的課堂或是虛擬課堂里并借助各種形式的應(yīng)用或是工具得到更大的普及。

今天,音樂(lè)家們已經(jīng)開(kāi)始將人工智能工具應(yīng)用到他們的音樂(lè)創(chuàng)作中。Douglas Eck和他在Google公司的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)起了一個(gè)名為Project Magenta的項(xiàng)目,這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)研究項(xiàng)目旨在幫助他們了解計(jì)算機(jī)如何創(chuàng)作出各種形式音樂(lè)和藝術(shù)。這個(gè)神經(jīng)學(xué)習(xí)項(xiàng)目提供了一個(gè)合成器以及一個(gè)音符序列生成模型,這個(gè)模型能夠與人類(lèi)音樂(lè)家進(jìn)行互動(dòng)。借助Google,人們甚至可以使用一個(gè)名為Ableton的數(shù)字音樂(lè)工作站的插件。這個(gè)為音樂(lè)家們提供的工具借助開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)TensorFlow的幫助,提供了音樂(lè)家們所需要的深度洞察能力。

用和工具來(lái)為音樂(lè)學(xué)習(xí)提供幫助,而這些工具又能對(duì)音樂(lè)創(chuàng)作提供幫助。比如說(shuō)Popgun聲稱(chēng)自己能夠從人類(lèi)音樂(lè)家那里進(jìn)行學(xué)習(xí)的人工智能,它所擁有的技能能夠補(bǔ)充和強(qiáng)化人類(lèi)音樂(lè)家們的音樂(lè)作品創(chuàng)作。而另一家創(chuàng)業(yè)公司W(wǎng)eav能夠根據(jù)各種變量比如人們的心情、節(jié)奏、節(jié)拍、能量和情緒等進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作。如今,越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司通過(guò)各種各樣的應(yīng)Weav的聯(lián)合創(chuàng)始人Lars Rasmussen表示,人類(lèi)音樂(lè)家們將繼續(xù)創(chuàng)作他們自己的音樂(lè),但是在未來(lái),他預(yù)測(cè)人工智能能夠更好地幫助到人類(lèi)音樂(lè)家,而不是完全取代他們。

這些新的技術(shù)工具借助所有由人類(lèi)音樂(lè)家們存儲(chǔ)在云中的數(shù)據(jù)能夠?yàn)閷W(xué)生提供有價(jià)值的記錄。的確,人工智能能夠幫助我們分析音樂(lè)的旋律、每分鐘的節(jié)拍以及更多。但是,音樂(lè)教育在很大程度上是無(wú)形的,甚至需要很多手段來(lái)詮釋音樂(lè)的風(fēng)格和特點(diǎn)。音樂(lè)往往因?yàn)椴煌说脑忈尪偸菐?lái)不完美,每一場(chǎng)的音樂(lè)演出都是不能被完全復(fù)制的。

在很大程度上,人工智能依然處在發(fā)展的早期階段,盡管人工智能能夠存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并完成簡(jiǎn)單的任務(wù),但是它卻無(wú)法回答更加廣泛的問(wèn)題,文化方面的問(wèn)題。但是,人工智能的確能夠改變現(xiàn)有的音樂(lè)教育體系,但是要讓它與真正的音樂(lè)教學(xué)指導(dǎo)相結(jié)合并成為一種可用的工具,依然需要對(duì)這一門(mén)藝術(shù)形式的更多的了解。

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