從管理的角度說，掌控的信息越及時(shí)、越全面，合適的決策就更容易誕生。交通管理，概莫能外。如果能夠獲得每一輛車的動(dòng)態(tài)，知道每一個(gè)路口的路況，那么疏導(dǎo)交通，也會(huì)更加方便。僅靠人力，這樣的理想恐怕難以實(shí)現(xiàn)。不過，江蘇蘇州的“智能交通”，就達(dá)成了這一目標(biāo)。由于“智能交通”擁有道路主動(dòng)感知監(jiān)控系統(tǒng)，監(jiān)控范圍內(nèi)每一輛車的軌跡，系統(tǒng)都能實(shí)時(shí)獲悉。

道路監(jiān)控，不足為奇。如今，大街小巷，攝像頭比比皆是。它們都會(huì)實(shí)時(shí)拍攝，并向遠(yuǎn)程輸送畫面。如果僅僅局限于這個(gè)層面，園區(qū)這套“智能交通”系統(tǒng)能做的事情，也并無二致。它會(huì)實(shí)時(shí)拍攝，也能將畫面?zhèn)魉偷竭h(yuǎn)方。

然而，接下來的情形，就大相迥異了。一般的監(jiān)控系統(tǒng)，到這里就已經(jīng)完成了使命。圖像的意義，將交待人去解讀。而園區(qū)智能交通，擁有道路主動(dòng)感知監(jiān)控系統(tǒng)。它懂得分辨物體，進(jìn)而理解圖像的意涵。

對(duì)于這個(gè)系統(tǒng)來說，圖像不簡(jiǎn)單是色塊的堆積。它能夠像人一般，識(shí)別出個(gè)體。例如，車輛、行人、路障、施工標(biāo)志，甚至車輛上的車牌，系統(tǒng)都能明確辨識(shí)。據(jù)交警介紹，在這一方面，系統(tǒng)的成功率能夠達(dá)到90%以上。而且，識(shí)別不單純是靜態(tài)的。個(gè)體的運(yùn)動(dòng)，它也能夠追蹤。因此，在監(jiān)控范圍內(nèi)，若有車輛逆行，或是違法停車，它都能夠迅速判斷，并發(fā)出警報(bào)。這類行為的檢出率，也超過90%。

而更重要的是，它能助益交通疏導(dǎo)。系統(tǒng)可以識(shí)別車輛，稍加改進(jìn)，就可以統(tǒng)計(jì)實(shí)時(shí)車流信息。智能交通”就“辦到了這一點(diǎn)。監(jiān)控范圍內(nèi)，每一個(gè)路口車輛的排隊(duì)情況，它都了如指掌。

這時(shí)，再來匹配交通疏導(dǎo)方案，事半功倍。而這一步驟，智能交通”也能“自行完成。它不僅內(nèi)置了各類場(chǎng)景的方案規(guī)劃，還會(huì)根據(jù)運(yùn)行累積的經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。因此，監(jiān)測(cè)的同時(shí)，它也運(yùn)算出了最合適的交通方案。由它安排，信號(hào)燈的變換也更加合理。整體交通效率，自然會(huì)大大提高。

這套道路主動(dòng)感知監(jiān)控系統(tǒng)，之所以擁有這樣的本領(lǐng)，是因?yàn)檠邪l(fā)人員在開發(fā)技術(shù)時(shí)，模仿了人。

高效識(shí)別物體，就是通過模仿人腦實(shí)現(xiàn)的。人腦之所以能夠準(zhǔn)確辨別物體，并且提取物體的本質(zhì)特征，得益于層狀網(wǎng)絡(luò)信息處理結(jié)構(gòu)。而模仿這種方法，技術(shù)人員設(shè)計(jì)了一套“深度學(xué)習(xí)”的方案。目前，也存在其它檢測(cè)技術(shù)。但是，基于該方案以及車輛表觀模型而生成的檢測(cè)算法，可將檢測(cè)準(zhǔn)確率提升20%以上。

動(dòng)態(tài)追蹤目標(biāo)，也是通過模仿人的器官而實(shí)現(xiàn)的。過去，也有“動(dòng)態(tài)目標(biāo)追蹤”這一技術(shù)。方法是先檢測(cè)目標(biāo)，再匹配目標(biāo)區(qū)域。而園區(qū)這套系統(tǒng)所采用的方法，類似于人眼。人眼跟蹤目標(biāo)時(shí)，并不單純緊盯目標(biāo)本身;它還會(huì)注意周邊情況，汲取有用線索。智能交通進(jìn)行追蹤的手段也相仿。該技術(shù)有效解決了跟蹤車輛由于攝像機(jī)安裝角度、高度以及小孔成像導(dǎo)致的大幅度的外觀改變以及尺度變化時(shí)的跟蹤問題。

據(jù)悉，目前，該監(jiān)控系統(tǒng)已部署在園區(qū)道路的9個(gè)重要路口。警方相信，系統(tǒng)將有效提升交通管理效率。未來，該系統(tǒng)可能會(huì)被推廣到蘇州園區(qū)的所有道路。