自從2016年第一個人工智能圍棋機器人AlphaGo以全勝戰(zhàn)績擊敗所有圍棋高手后，人們開始意識到人工智能的威力所在。

近日，由三名劍橋法律系學生打造的一位名為CaseCruncher Alpha 的 “人工智能律師”在一次挑戰(zhàn)中擊敗了100名法律專業(yè)學生。這名機器人和 100 名來自劍橋的法律系學生互相反對，并給出了“數(shù)百個 PPI（支付保護保險）不當銷售案例的基本事實，并被要求預測金融調查官是否會允許索賠。

比賽現(xiàn)場他們一共提交了 775 份預測報告，結果顯示，CaseCruncher 的準確率為 86.6%，而學生的準確率只有 66.3%。

如今，人工智能發(fā)展的如火如荼，從各個行業(yè)到我們的日常生活無處不在，人們不禁感慨：人工智能真的來了！

然而，在感嘆科技高速發(fā)展的同時，人們也開始產生擔憂，因為人工智能的普及也就意味著工作機會的減少。

人們擔心某一天人工智能成為了社會的主體，大部分人將失去工作。

家長們也在擔憂孩子未來該選擇什么樣的專業(yè)才能避免被淘汰的危險。

據BBC 基于劍橋大學研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的數(shù)據體系分析，有三百多種職業(yè)在未來將會面臨被淘汰的境地。

其中，電話推銷員、打字員、會計、保險業(yè)務員、銀行職員、政府職員、客服、人事、房地產經紀人、廚師等職業(yè)將來被人工智能取代的概率都大于70%！，毫無疑問，這些職業(yè)的共性就是大量的重復性工作，而對于基于大數(shù)據學習的人工智能機器人，這是輕而易舉就可以完成的。

研究還發(fā)現(xiàn)，演員藝人、化妝師、寫手、翻譯、理發(fā)師等被取代的可能都為30%左右，而藝術家、音樂家、科學家等只有8%的可能被取代。

這就充分體現(xiàn)了人與機器的差別，機器人可以勝任重復性的、模式化的工作，也可以具備分析和模仿的能力，但是無法完成具有創(chuàng)造力和想象力的工作。

另外，人類是有情感的，是感情的動物。人類在社交活動中都是情感交流的過程，而機器人智能做到模式化的信息交流，無法做到進一步的情感交流。

所以類似于記者、公關、心理醫(yī)生等需要情感交流的職業(yè)是機器人無法替代的。

盡管前面的案例之中人工智能律師擊敗了100名法律專業(yè)學生，但這只是數(shù)據上的勝利，現(xiàn)實的案件中還有情感的部分和道德的部分，這是機器人無法做出判斷的。

未來科技的發(fā)展我們無法阻止，我們能做到的只有做好準備去迎接科技發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)，而迎接挑戰(zhàn)的唯一方法就是學習，不斷的學習！只有學習才能提高知識層次和創(chuàng)造力。機器需要升級，人也同樣需要升級。

對于孩子的培養(yǎng)教育，我們更多的應該注重于想象空間的培養(yǎng)，創(chuàng)造力的拓展，和主動性的接觸能力。

人工智能再先進也是由人類制造的，受人類控制的。

人的智力有無限拓展的空間，人類是有意識的，而智能機器人有的只是算法。

作為歷史進程中的一份子，人生最重要的任務是“追隨歷史運行的方向”，不要莫名其妙被歷史淘汰。面對人工智能，我們或許改變不了科技的進程，但是，我們可以改變自己，以及我們下一代的知識結構，做最好的準備，迎接挑戰(zhàn)！把難以馴服的，變成可以掌控的，最終為我所用。可能這就是人類的必經之路，也是我們生存的價值所在。