當(dāng)前社會(huì)正處于教育系統(tǒng)變革的關(guān)鍵時(shí)期，聯(lián)合國(guó)教科文組織提出的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)(SDG4)可作為教育變革的主要方向，即包容和公平的高質(zhì)量教育和面向所有人的終身學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

人工智能可以有效支持自主、探究和協(xié)作學(xué)習(xí)，使學(xué)習(xí)方式從統(tǒng)一步調(diào)、統(tǒng)一方式、統(tǒng)一評(píng)價(jià)的班級(jí)“集體學(xué)習(xí)”向個(gè)性化學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變。

在一些學(xué)校和校外的輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)中，人工智能已經(jīng)可以根據(jù)學(xué)生的需求，幫助學(xué)生選擇地點(diǎn)、資源、學(xué)習(xí)方式，甚至選擇教師，為其提供額外輔導(dǎo)、課程資源和支持服務(wù)；在某些學(xué)校，人工智能已經(jīng)可以幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)自主探究學(xué)習(xí)，有效支持小組合作學(xué)習(xí)，比如通過(guò)“試錯(cuò)學(xué)習(xí)法”，提升學(xué)生的探究學(xué)習(xí)能力。

人工智能可以為每個(gè)學(xué)生“畫像”，記錄學(xué)習(xí)計(jì)劃和成長(zhǎng)軌跡，識(shí)別學(xué)生的長(zhǎng)處、弱點(diǎn)和學(xué)習(xí)偏好，還可以幫助教師梳理輔導(dǎo)學(xué)生的經(jīng)驗(yàn)，包括資源遴選和路徑選擇等，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的規(guī)?；?yīng)，而個(gè)性化培養(yǎng)與規(guī)?；逃恰爸袊?guó)教育現(xiàn)代化2035”所倡導(dǎo)的內(nèi)容。

人工智能可以為教師創(chuàng)造一個(gè)更好的專業(yè)環(huán)境，讓他們?yōu)橛欣щy的學(xué)生投入更多的支持。

“雙師模式”是目前比較典型的做法，即教師和虛擬教學(xué)助理并行工作，“助理”可以完成教師的一些機(jī)械重復(fù)工作，如作業(yè)批改、簡(jiǎn)單測(cè)試、資源尋找等，也可以幫助管理教師的日常任務(wù)，使他們有更多時(shí)間專注于一對(duì)一的交流。

人工智能賦能教學(xué)存在以下四個(gè)境界：教師學(xué)會(huì)基本的人工智能知識(shí)和原理，能判斷哪些資源和工具使用了真正的人工智能；教師學(xué)會(huì)利用人工智能來(lái)學(xué)習(xí)，既提升教師的學(xué)科能力，也提升教學(xué)能力；教師嘗試?yán)萌斯ぶ悄荛_展教學(xué)，以發(fā)現(xiàn)人工智能對(duì)于教育教學(xué)的“實(shí)際”作用；教師能將人工智能用于學(xué)習(xí)和教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)傳遞給其他教師。

人工智能可以優(yōu)化各級(jí)教育部門治理和學(xué)校管理，在各級(jí)教育部門治理方面，首先采用基于證據(jù)的方法整合人工智能技術(shù)以優(yōu)化教育數(shù)據(jù)收集和處理，增強(qiáng)基于數(shù)據(jù)的教育治理。例如，應(yīng)用智能技術(shù)來(lái)分析和動(dòng)態(tài)模擬學(xué)校布局、教育財(cái)政、就業(yè)渠道、招生選拔等教育子系統(tǒng)及其關(guān)系的演變過(guò)程，為國(guó)家教育制度、學(xué)校管理制度及教學(xué)制度提供改革方案和決策依據(jù)。

其次，利用人工智能在校際、區(qū)域、國(guó)家和全球等范圍收集、分析教育數(shù)據(jù)，全面創(chuàng)新人才培養(yǎng)制度，同時(shí)促進(jìn)和管理區(qū)域之間、城鄉(xiāng)之間和校際之間的教育均衡。

在規(guī)劃教育領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用政策方面，聯(lián)合國(guó)教科文組織提倡采用整體性政府和跨部門的方法規(guī)劃治理教育領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用政策，即加強(qiáng)政府部門間的合作與對(duì)話，各政府部門共同參與到教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用政策的規(guī)劃過(guò)程中。

人工智能會(huì)代替一些工作，也會(huì)產(chǎn)生大量新的工作機(jī)會(huì)，就業(yè)市場(chǎng)對(duì)人類技能的需求也隨之發(fā)生變化，我們必須對(duì)此高度重視。一方面，應(yīng)加強(qiáng)人工智能專業(yè)人員的培養(yǎng)，通過(guò)人工智能專業(yè)建設(shè)、人工智能學(xué)院建設(shè)等方式，培養(yǎng)能夠設(shè)計(jì)、編碼、開發(fā)人工智能系統(tǒng)的專業(yè)人員，從而加強(qiáng)人工智能人才儲(chǔ)備，提高國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力；另一方面，應(yīng)將“人工智能能力”納入到教育計(jì)劃中，即將人工智能融入到中小學(xué)教育、高等教育、職業(yè)教育和社會(huì)培訓(xùn)中，目前已有相應(yīng)的政策。

2019年歐盟提出發(fā)展“可信賴人工智能”(TrustworthyAI)的倡議，可信賴人工智能包含兩個(gè)方面內(nèi)容：一方面強(qiáng)調(diào)人工智能的發(fā)展與使用要以人為中心，要保障人的基本權(quán)利、遵循基本的規(guī)則以及尊重核心價(jià)值；另一方面強(qiáng)調(diào)促進(jìn)技術(shù)的發(fā)展與可信度，保障技術(shù)的有序發(fā)展。

聯(lián)合國(guó)教科文組織總干事阿祖萊認(rèn)為，人工智能是加速達(dá)成可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的偉大機(jī)會(huì)，但是任何技術(shù)革命也會(huì)導(dǎo)致我們預(yù)期的不平衡，人工智能的發(fā)展不是以技術(shù)為主導(dǎo)，而是以促進(jìn)人的發(fā)展為主導(dǎo)。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等已成為未來(lái)人工智能發(fā)展不可回避的倫理問(wèn)題，目前教育領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用的倫理機(jī)制尚不清晰，為了有效發(fā)揮人工智能的潛能，避免消極影響，人工智能應(yīng)用于教育的倫理框架亟待制定，如何實(shí)施教育視角下的可信賴人工智能，以確保師生的主體性，實(shí)現(xiàn)安全、透明、可預(yù)測(cè)、可解釋、可審查、可追溯、可負(fù)責(zé)的人工智能+教育，是需要高度重視并持續(xù)關(guān)注的問(wèn)題。