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[導(dǎo)讀] 新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球,人工智能正成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。如今,越來越多的企業(yè)在新舊動能轉(zhuǎn)換中,將人工智能作為發(fā)展的新動力,不斷創(chuàng)造出新的發(fā)展機遇。人工智能不僅推動了智能助手、機器翻譯和自

新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球,人工智能正成為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。如今,越來越多的企業(yè)在新舊動能轉(zhuǎn)換中,將人工智能作為發(fā)展的新動力,不斷創(chuàng)造出新的發(fā)展機遇。人工智能不僅推動了智能助手、機器翻譯和自動駕駛等應(yīng)用的發(fā)展,還為工程師和科學(xué)家提供了一套處理通用任務(wù)的新技術(shù)。

如今,用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家的工具擴展到針對專業(yè)工程人員的工具。借助這些工具,工程師可以將AI驅(qū)動的功能和模型注入應(yīng)用程序,而無需專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的參與。

MathWorks公司的定位是一個工具型軟件廠商,借助于MATLAB軟件可以降低算法門檻,幫助大多數(shù)公司的工程師以更簡單、更有效的方式實現(xiàn)人工智能。MATLAB可以簡化和自動化數(shù)據(jù)合成、標記、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)以及將深度學(xué)習(xí)部署到 AI 驅(qū)動的系統(tǒng)中,這些系統(tǒng)可能是企業(yè)應(yīng)用程序、嵌入式系統(tǒng)或邊緣計算系統(tǒng)。

“AI只是系統(tǒng)中的一個部分,當工程師已經(jīng)熟悉了已有的一套系統(tǒng)級流程時,他們并不需要在思維上對AI進行過多的轉(zhuǎn)變。”Jim說道。數(shù)據(jù)科學(xué)無疑是關(guān)乎AI發(fā)展的一門核心學(xué)科,但是有了MATLAB,工程師和科學(xué)家可以在沒有數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗的情況下輕松使用人工智能。

MathWorks展示了MATLAB R2019a中的多個全新工具箱,應(yīng)用領(lǐng)域涵強化學(xué)習(xí)、架構(gòu)設(shè)計、混合信號、AUTOSAR、IBIS-AMI、SoC等,在R2019a中還同步更新了機器人、電力電子、預(yù)測性維護、自動駕駛及教育與科研方面的多個演示設(shè)備。

其中,最受工控小編關(guān)注的便是針對工控領(lǐng)域應(yīng)用的強化學(xué)習(xí)工具箱。根據(jù)工控小編查到的資料顯示強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支,相較于機器學(xué)習(xí),強化學(xué)習(xí)最大的特點是在交互中學(xué)習(xí)。通過獎勵或懲罰不斷的學(xué)習(xí)知識,適應(yīng)環(huán)境。

據(jù)介紹,R2019a引入的Reinforcement Learning Toolbox,進一步增強了支持AI的 MATLAB 工作流。這一新工具箱促成了新型機器學(xué)習(xí)功能,通過與環(huán)境的相互作用反復(fù)試錯來訓(xùn)練“代理人”,以解決控制和決策問題。它重申了公司對致力于AI的承諾,并與去年秋季推出的R2018b版本的Deep Learning Toolbox的相結(jié)合,可以構(gòu)建并訓(xùn)練基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強化學(xué)習(xí)策略。

Deep Learning Toolbox通過支持 NVIDIA GPU Cloud、Amazon Web Services和Microsoft Azure得到增強,并且通過支持 ONNX 交換格式實現(xiàn)了互操作性。R2019a版本對AI的支持還包括Computer Vision Toolbox、Data Acquisition Toolbox和Image AcquisiTIon Toolbox的重大改進。

使用強化學(xué)習(xí)工具箱,用戶可以通過讓策略與 MATLAB或 Simulink模型代表的環(huán)境進行交互來訓(xùn)練策略。用戶可以評估算法,試驗超參數(shù)設(shè)置并監(jiān)控訓(xùn)練進度。為了提高訓(xùn)練性能,用戶可以在云端、計算機集群和GPU上并行運行仿真(使用Parallel CompuTIng Toolbox 和 MATLAB Parallel Server)。該工具箱還包括了使用強化學(xué)習(xí)來設(shè)計用于機器人和自動駕駛應(yīng)用的控制器的參考示例。Jim表示:“強化學(xué)習(xí)工具箱是在基于仿真的基礎(chǔ)上提高、改變系統(tǒng)的行為,通過仿真模擬將會比在真實系統(tǒng)里調(diào)整要快,這就是我們強化學(xué)習(xí)工具箱的優(yōu)勢和好處?!?/p>

當下,正值人工智能持續(xù)成為行業(yè)焦點,而大多數(shù)組織仍處于早期的應(yīng)用階段。作為全球領(lǐng)先的數(shù)學(xué)計算軟件供應(yīng)商,MathWorks將加速助力企業(yè)研究、創(chuàng)新和開發(fā)的步伐,利用全球范圍的廣泛影響力和領(lǐng)先技術(shù),幫助客戶提升市場競爭力。

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