基尼系數(shù)是衡量不平等的常用指標，我試圖用一種簡單的方法來估計比特幣的基尼系數(shù)。

從技術(shù)上講，比特幣是作為未使用的交易輸出而存在的。它們可能被偽匿名所有者使用。UTXO的值差別很大。它們是系統(tǒng)上的實際代幣。

我們可以使用UTXO集合的值分布來估計基尼系數(shù)，但只有當每個比特幣持有者都恰好擁有其中一個基尼系數(shù)時，這才有意義。但事實并非如此。

我們可以按地址對UTXO進行分組，但是這種方法是無效的，因為現(xiàn)在大多數(shù)錢包都不重用地址。

我們可以想出一些精心設(shè)計的啟發(fā)式算法來對比特幣進行聚類，就像分析比特幣區(qū)塊鏈的公司一樣。與區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)連接的外部數(shù)據(jù)越多，集群就越精確。這種方法的缺點是：它是專有化的，并且依賴于不保密的數(shù)據(jù)。

即使基于詳盡的研究和大量的外部信息，聚類接近完美，但聚類的數(shù)量可能并不代表個人持有的資產(chǎn)。最大的一堆比特幣可能存在于代表許多用戶財富的冷熱錢包里。盡管你知道：“不是你的鑰匙意味著不是你的比特幣”。但這是另一個話題。

我采用的方法只是基于區(qū)塊鏈交易之上的，更準確地說是一些特殊但非常常見的形式：

· 具有單個輸出的交易很可能將這些代幣置于單個所有者的控制之下。隨著閃電網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，這一假設(shè)將越來越不成立。

· 具有兩個輸出的交易很可能是一個支付。無論誰這樣做，顯然都控制著輸入的總值?；煜袡?quán)的混合交易很可能有兩個以上的輸出。

最后，我做出假設(shè)，富人也用小投入做小額支付，但窮人不能要求大投入。這些交易的總輸入值的分布導(dǎo)致了對比特幣財富基尼系數(shù)的低估。

我使用了一個移動窗口來計算基尼系數(shù)：

最近100萬比特幣支付和匯總的基尼系數(shù)

計算出的基尼系數(shù)顯示出相當嚴重的不平等，而且這被低估了。我對討論含義或期望的不平等程度不感興趣，只是嘗試在這里給出測量值。