英偉達(dá)公司周一早些時(shí)候推出了新的英偉達(dá)EGX平臺，將人工智能引入網(wǎng)絡(luò)邊緣，該平臺能夠?qū)崟r(shí)感知、理解和處理數(shù)據(jù)，而無需首先將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端或數(shù)據(jù)中心。

　　將人工智能應(yīng)用于智能手機(jī)、傳感器和工廠機(jī)器等邊緣設(shè)備是該技術(shù)不斷發(fā)展的下一個(gè)階段。最早的人工智能算法非常復(fù)雜，只能在云數(shù)據(jù)中心運(yùn)行的強(qiáng)大機(jī)器上處理，這意味著需要通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送大量信息。但這是不可取的，因?yàn)樗枰罅繋挷?dǎo)致更高的延遲，而且使得“實(shí)時(shí)”人工智能難以實(shí)現(xiàn)。

　　企業(yè)真正想要的是可以在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的地方執(zhí)行的人工智能，無論是制造工廠、零售商店還是倉庫。幾家科技公司都在試圖解決這個(gè)問題，最近的嘗試是英特爾公司今天推出的 “冰湖”芯片——這是該公司首款10納米芯片，此外還有數(shù)十家創(chuàng)業(yè)公司也瞄準(zhǔn)了這個(gè)領(lǐng)域。

　　但是英偉達(dá)進(jìn)入人工智能邊緣是值得注意的，因?yàn)樵摴镜?u>圖形處理單元被廣泛認(rèn)為是最好的人工智能處理硬件。其中包括用于深度學(xué)習(xí)的Tesla V100和Quadro GV100，它可以實(shí)時(shí)進(jìn)行光線跟蹤，即創(chuàng)建逼真圖像的過程。

　　新的英偉達(dá)EGX平臺可以從基于Jetson Nano處理器的輕型服務(wù)器——能夠以幾瓦的功耗每秒鐘處理0．5萬億次操作，擴(kuò)展到基于邊緣服務(wù)器NVIDIA T4機(jī)架的微型數(shù)據(jù)中心——可以每秒完成10，000萬億次操作。芯片的節(jié)能功能對于人工智能來說非常重要，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的硬件運(yùn)行此類任務(wù)時(shí)，耗電量非常巨大。

　　在媒體簡報(bào)中，英偉達(dá)企業(yè)和邊緣計(jì)算高級主管Justin Boitano表示，對NGX之類的平臺的需求將會(huì)很大，因?yàn)榈?025年，世界上將有大約1500億臺機(jī)器傳感器和“物聯(lián)網(wǎng)”設(shè)備。他表示有很多這樣的傳感器將被用于“智能城市”等計(jì)劃，并將生成需要在現(xiàn)場進(jìn)行處理的數(shù)據(jù)——這主要是出于更低延遲和實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求，數(shù)據(jù)主權(quán)法規(guī)的要求或?qū)﹄[私問題的考慮。

　　Boitano表示： “人工智能確實(shí)是所有行業(yè)在視覺和言語方面的殺手級應(yīng)用?！?/p>

　　如果真的想要充分利用這些芯片，合作伙伴關(guān)系也很重要。處于這個(gè)原因，英偉達(dá)正在整合NVIDIA Edge Stack軟件，而不是讓EGX運(yùn)行在Red Hat的OpenShift Kubernetes容器編排平臺上以實(shí)現(xiàn)與現(xiàn)代軟件應(yīng)用程序的兼容。

　　該平臺還集成了Mellanox Technologies股份有限公司的安全、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，英偉達(dá)計(jì)劃在年底前以69億美元的價(jià)格收購Mellanox Technologies股份有限公司。

　　Mellanox首席技術(shù)官Michael Kagan 表示：“Mellanox Smart NIC和交換機(jī)為數(shù)據(jù)訪問提供了理想的I ／ O連接，可從邊緣擴(kuò)展到超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。”

　　英偉達(dá)正在與至少13家不同的服務(wù)器制造商合作銷售EGX平臺，包括思科系統(tǒng)公司、戴爾EMC、惠普企業(yè)公司和聯(lián)想集團(tuán)控股有限公司等大牌制造商。

　　NGX還兼容運(yùn)行在主要云基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)（如Amazon Web Services和Microsoft Azure）上的人工智能應(yīng)用程序，并且可以連接到物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，例如AWS IoT Greengrass和Azure IoT Edge。