毫無疑問，通信服務提供商（CSP）將面臨大型互聯(lián)網公司（包括亞馬遜、谷歌和Facebook等）對其核心市場的持續(xù)沖擊。面對這些科技巨頭和來自具有顛覆性商業(yè)模式且不易連接為中心的新對手的激烈競爭，所有的CSP都在尋找能夠更好地為其企業(yè)客戶提供服務的方法。

許多CSP將分析能力視為可以幫助它們完成上述任務的工具——人工智能（AI）正在使分析重新煥發(fā)生機。世界各地的CSP正在將其分析能力從商業(yè)智能（BI）的建立轉變?yōu)橛葾I所支持，并且他們正在為未來更好的數據驅動洞察做準備。CSP需要降低其運營成本并且提高服務交付效率，并且他們需要讓客戶更容易與他們做生意。他們現(xiàn)在需要投資數據基礎、技能和技術。

Ovum高級數字服務首席分析師Miriam Deasy表示，對于CSP同時提高在網絡層面和業(yè)務運營方面的效率這一愿景來說，分析能力是必不可少的。并且，隨著他們向著更加智能、個性化和主動的客戶互動發(fā)展，分析能力還能帶來額外收入。在開放網絡的過程中，還需要考慮客戶希望如何使用網絡?，F(xiàn)在是時候開發(fā)適當的服務項目來滿足這些需求了。

通過數據來賺錢也是一個棘手的問題。CSP很容易成為基于位置數據的分析情報合法提供者，至少在這一領域，他們相較于那些科技巨頭有時間和道德優(yōu)勢。目前這些科技巨頭越來越感覺到監(jiān)管機構和政府的壓力，因為它們未能保護客戶免受個人數據被濫用的侵害。

隨著5G、AI和物聯(lián)網變得越來越普遍以及數據量呈指數級增長，CSP將有新的機會進行探索。通過在數據中查找模型和含義，分析能力可以被用來提高相關性和價值。與管理和利用信息有關的機會越來越多，它會影響到CSP的所有領域：營銷、銷售、人力資源、財務和運營。

與此同時，處理能力和高級分析工具也在不斷發(fā)展。CSP擁有新的分析工具——這些工具由更便宜、更強大和更靈活的計算和可拓展存儲支持，使他們能夠以更快的方式從數據中提取更多價值，并縮短產品上市時間。

在數據管理中需要基礎性的工作，以便理解隨著時間的推移而演變的大型產品組合所帶來的復雜性。這一領域正在作出協(xié)調一致的努力，但是CSP在實現(xiàn)單一客戶視圖方面仍然面臨挑戰(zhàn)。CSP認識到，他們必須是數據驅動企業(yè)，否則就有可能落后。