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[導(dǎo)讀] 近年來,隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的機器人進入了公眾視野。例如,掃地機器人、兒童智能伴侶機器人、工業(yè)機器人、電銷機器人等,大多數(shù)人的第一反應(yīng)是這些人將取代人工。很多人將失去作為人類的工作…電話

近年來,隨著人工智能的發(fā)展,越來越多的機器人進入了公眾視野。例如,掃地機器人、兒童智能伴侶機器人、工業(yè)機器人、電銷機器人等,大多數(shù)人的第一反應(yīng)是這些人將取代人工。很多人將失去作為人類的工作…電話機器人的出現(xiàn)對市場的影響。

現(xiàn)代企業(yè)在發(fā)展過程中,普遍需要培養(yǎng)大量的工作人員從事企業(yè)對外營銷推廣拓客和構(gòu)建自身的服務(wù)系統(tǒng),目前,我國人口紅利期已逐漸淡出,勞動力成本上升。極大地制約了企業(yè)的發(fā)展。綜上所述,主要面臨以下問題:

(一)招聘、維護的人工成本高,但投入高、產(chǎn)出低的總體效益低;

(二)銷售或客戶服務(wù)團隊面臨客戶異議和問題,任務(wù)繁重,壓力大,情感管理難以控制。在長期的工作中,客戶對服務(wù)體驗的滿意度將逐漸下降;

(三)基本工作量大,重復(fù)性高,工作效率低,難以找到潛在客戶;

(四)1990年后、1995年后兩代成為勞動主力軍,但承受壓力能力不強,吃苦精神不強,流動性大,難以招收和留住。

(五)缺乏規(guī)范的記錄和售前、售后數(shù)據(jù)的使用,客戶后續(xù)工作缺乏依據(jù),容易中斷,后續(xù)營銷和后續(xù)機會喪失,難以留住客戶;

(6)優(yōu)秀人才始終短缺,難以培養(yǎng)和留住,擴大招聘難度加大,業(yè)務(wù)拓展遇到瓶頸。

眾所周知,早在幾年前許多企業(yè)就試圖通過系統(tǒng)給客戶打電話,減輕員工的負擔,提高人工服務(wù)的效率,但由于受技術(shù)能力的限制,往往出現(xiàn)語音撥打非真人聲音,機器合成效果呆板遲鈍,應(yīng)對客戶咨詢無法快速反應(yīng)。很難對感興趣的客戶留下來,只需完成初步的產(chǎn)品推薦和服務(wù)通知,對數(shù)據(jù)的管理和維護沒有實質(zhì)性的幫助等諸多批評,服務(wù)的情況陷入停滯。

目前,隨著人工智能技術(shù)的進步和應(yīng)用,一種新的人工智能電銷及客服系統(tǒng)應(yīng)運而生,被廣泛而生動地稱為“智能電銷機器人”。通過加速發(fā)展,特別是在語音識別、自然語言處理(NLP)等方面,HMM神經(jīng)算法如技術(shù)突破和創(chuàng)新,完全能夠完成幾輪智能化程度的對話,客戶意向判斷產(chǎn)品的特點,正在逐步實現(xiàn)替代或輔助的功能。

當然,目前市場上對人工智能電銷服務(wù)系統(tǒng)的看法是不同的。為了選擇一個能夠真正幫助企業(yè)改變管理現(xiàn)狀、提高管理效率的服務(wù)體系,筆者認為有必要把握產(chǎn)品的一些核心價值。

首先,系統(tǒng)能否結(jié)合神經(jīng)算法實現(xiàn)客戶意向判斷和上下文語義理解的多輪對話,并同步實現(xiàn)真人語音廣播;

第二,是否擁有自主知識產(chǎn)權(quán),是否能夠降低通信音頻源的噪聲,提高語音識別率,保證通話質(zhì)量;

第三,當客戶立即打斷談話時,無論第二次反應(yīng)如何,都增強了現(xiàn)場的真實感受;

第四,在產(chǎn)品功能上,系統(tǒng)操作是否簡單易行,客戶數(shù)據(jù)管理是否安全無憂,便于及時篩選和跟進;

第五,服務(wù)提供商是否能夠幫助構(gòu)建語言知識模板,幫助客戶定制和修改,真正實現(xiàn)企業(yè)獨有的“機器人”。

第六,服務(wù)提供商能否在送貨、客服、銷售、營銷等方面有一套完整的培訓體系,落實當?shù)厥袌鰲l件,建立本地化的服務(wù)體系是非常重要的。

我們可以使用下表來了解“人工智能電子商務(wù)客戶服務(wù)系統(tǒng)”的使用與人工效率之間的直觀區(qū)別:

電銷機器人和人工效率之前的區(qū)別

電銷機器人是一種基于人工智能技術(shù)的營銷解決方案,為企業(yè)解決呼叫量低、潛在客戶少、人員招聘困難、擴展成本高的問題?;谄髽I(yè)痛點國家級搜索時代智能機器人實現(xiàn)了真人語音多輪對話,一組關(guān)鍵通話群號碼,通話結(jié)果智能分類意向客戶等功能。同時提供收款、增值電信、水電收款等通知服務(wù)。

在技術(shù)底層調(diào)用百度語音識別的開放接口,同時登陸場景結(jié)構(gòu)、垂直行業(yè)知識地圖產(chǎn)品,通過中文語義理解、自然語言處理(nlp、hmm神經(jīng)算法和自主研發(fā)的軟交換系統(tǒng)STEM等多種語音和人工智能技術(shù)實現(xiàn)號碼分組呼叫、智能多輪通話、客戶意向度判斷等產(chǎn)品功能、實施代替電話營銷、篩選意向客戶/輔助企業(yè)營銷和收益服務(wù)目的。

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