人工智能識(shí)別胸痛準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超醫(yī)生：當(dāng)機(jī)器人說(shuō)不需檢查時(shí)，幾乎100%正確

人工智能涉足醫(yī)學(xué)界已不是什么新鮮事，但是在ICNC 2019上面世的名為“ARTICA”的“超級(jí)大腦”決策支持系統(tǒng)能識(shí)別哪些胸痛患者是源于心臟問(wèn)題，以及需要做什么必要的心血管檢查，著實(shí)讓人眼前一亮。

研究者說(shuō)，當(dāng)前臨床上存在過(guò)度檢查的現(xiàn)象，而“ARTICA會(huì)嚴(yán)格遵守ESC指南，減少不必要檢查，省時(shí)省錢。

研究者招募了982例胸痛穩(wěn)定的患者，針對(duì)這些患者，比較了心臟病醫(yī)生和ARTICA在同一天進(jìn)行哪些測(cè)試的決定。

ARTICA建議658例患者（67%）不做進(jìn)一步的檢查，而心臟病醫(yī)生則認(rèn)為只有45例患者（4.6%）不需要做更多的檢查。

計(jì)算機(jī)斷層掃描血管造影（CTA）掃描顯示，ARTICA建議的不需要做進(jìn)一步檢查的患者中，有639例（97%）患者沒(méi)有明顯的冠狀動(dòng)脈疾病，這意味ARTICA的決定是正確的。

這為相關(guān)檢查的工作人員節(jié)省了1個(gè)小時(shí)的時(shí)間，為患者節(jié)省了2個(gè)小時(shí)的時(shí)間。

研究者表示，人工智能有潛力通過(guò)識(shí)別沒(méi)有嚴(yán)重的冠狀動(dòng)脈疾病和不需要昂貴的心臟影像學(xué)檢查的胸痛患者。

比如CTA掃描可檢測(cè)出堵塞的血管，花費(fèi)200~400歐元。

心臟醫(yī)生建議816（83%）名患者需要CTA檢查，而ARTICA建議95例（10%）患者需要CTA檢查。

此外，作者指出，作為醫(yī)生，處方了大量的檢查，花費(fèi)了大量的金錢和時(shí)間。ARTICA就像第二只眼睛，確保我們遵循建議。

ARTICA建議224例（23%）患者進(jìn)行運(yùn)動(dòng)測(cè)試或功能成像檢查，而心臟病專家建議只有100例（10%）患者進(jìn)行運(yùn)動(dòng)測(cè)試或功能成像。

他指出，可以看出，當(dāng)ARTICA說(shuō)不做檢查時(shí)，幾乎100%正確，因?yàn)镃TA掃描證實(shí)沒(méi)有動(dòng)脈阻塞。

研究人員輸入了穩(wěn)定胸痛患者的指南，并定期收集醫(yī)療數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)算法反復(fù)分析信息，直到它學(xué)會(huì)識(shí)別那些患者需要檢查或需要哪項(xiàng)檢查和那些不需要做檢查。