自動化正在成為5G第4維： 5G商業(yè)成功的基石

進入2019年，全球運營商紛紛吹響5G的商用號角，各主流手機廠商也紛紛推出了自己的5G手機，不得不說5G正處在全面爆發(fā)的前夜。據(jù)業(yè)界估計，5G將只需3年就能突破5億用戶規(guī)模。而同樣的用戶規(guī)模，4G花了5年，3G花了10年。這樣的前所未有的“5G”速度其關(guān)鍵就在于前所未有的5G極簡。

正所謂“大道至簡”，極簡本質(zhì)上反映的是一種內(nèi)在的修為，是一種化繁雜為神奇的魔力。眾所周知，5G包含三大應用場景：包括eMBB（增強型移動寬帶）、uRLLC（超可靠、低時延通信）和mMTC(海量機器類通信)。毫無疑問未來10年產(chǎn)業(yè)界都將圍繞5G的這三個維度持續(xù)進行技術(shù)創(chuàng)新以及商業(yè)創(chuàng)新，也勢必將移動產(chǎn)業(yè)提升到一個新高度。

但在當下，我們同樣認識到5G技術(shù)的引入也將進一步加劇網(wǎng)絡(luò)的復雜性，進而導致OPEX的進一步攀升。因此，如何在5G部署伊始，用網(wǎng)絡(luò)內(nèi)在的極簡理念化解持續(xù)增長的網(wǎng)絡(luò)復雜性問題，徹底破除橫亙在運營商面前的OPEX難題，成為了影響5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個關(guān)鍵。

想要破解網(wǎng)絡(luò)復雜性上升與OPEX同步增長的魔咒，答案就是網(wǎng)絡(luò)自動化。因此我們創(chuàng)新性的認為自動化將成為5G的第四維，與eMBB、uRLLC、mMTC這三個維度一起推動5G的商業(yè)成功，成為5G網(wǎng)絡(luò)能力的一個必選項。

自動化能力的引入一方面能夠幫助運營商解耦OPEX于網(wǎng)絡(luò)復雜性，而且能夠給運營商的業(yè)務運營植入敏捷的基因，大幅降低新業(yè)務的TTM時間。面向行業(yè)數(shù)字化這個新的5G剛需市場，運營商在新業(yè)務發(fā)展初期顯然需要手伸得更長，試錯成本更低去進行商業(yè)創(chuàng)新和市場培育，才有可能實現(xiàn)市場空間的規(guī)模擴張。而這就需要運營商變得足夠的敏捷，甚至需要變得跟互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣，具備快速的業(yè)務上線以及敏捷的產(chǎn)品迭代能力。

5G第四維：從三角形到鉆石

通過架構(gòu)創(chuàng)新和Use case創(chuàng)新突破自動化能力邊界

網(wǎng)絡(luò)自動化之于5G的必要性不言而喻。甚至可以說自動化一直是在運營商心中教堂式的存在。但坦率的說，經(jīng)過多年的探索，絕大多數(shù)的網(wǎng)絡(luò)自動化程度仍然處于比較低的水平。那么如何才能實現(xiàn)自動化能力的真正突破呢？是不是通過某個產(chǎn)品的功能演進就可以實現(xiàn)了呢？答案是否定的。

首先從時間維度上看，網(wǎng)絡(luò)的自動化是個長期演進的過程，正如汽車自動駕駛L1到L5的分級一樣，網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛也是一個基于場景的逐級實現(xiàn)的過程。自動化的價值也可以逐級兌現(xiàn)，實現(xiàn)沿途下蛋。

其次從空間維度上看，網(wǎng)絡(luò)的自動化是個自頂向下的系統(tǒng)工程，不僅涉及到運營商面向自動化的流程重構(gòu)，而且更加需要網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)的創(chuàng)新。不僅需要網(wǎng)絡(luò)設(shè)備更加的簡單和智能，而且更加需要面向場景的Use case創(chuàng)新；

通過“分層自治，垂直協(xié)同”凝聚產(chǎn)業(yè)合力，加速自動化進程

對于架構(gòu)創(chuàng)新，我們拿汽車自動駕駛來看。汽車從被發(fā)明一開始就是圍繞人的操作為中心去定義整個架構(gòu)以及部件的設(shè)計。而今天，要實現(xiàn)自動駕駛的話，如果還是圍繞人的駕駛行為，把所有的“人-機”交互轉(zhuǎn)換成“機-機”交互的話，將存在兩方面的問題：一方面，這樣的轉(zhuǎn)換過程極其的繁復，另一方面，沒有辦法消除駕駛員個體行為差異性。因此，在面向一輛除了家和辦公室兩點以外，以“第三生活空間”存在的完全自動駕駛汽車而言，必須重新定義汽車的系統(tǒng)架構(gòu)以及部件的能力。

而網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛其復雜性更甚，首先，網(wǎng)絡(luò)的全生命周期從規(guī)劃、建設(shè)、維護和優(yōu)化各個環(huán)節(jié)都存在大量的專家運維復雜性，且不同運營商的運維流程不盡相同。其次，移動網(wǎng)絡(luò)本身是個持續(xù)動態(tài)變化的系統(tǒng)，話務模型以及無線信道環(huán)境上一秒鐘和下一秒鐘就有可能變得迥異。再次，移動網(wǎng)絡(luò)存在著幾千個配置參數(shù)，更可怕的是參數(shù)之間的依賴關(guān)系已經(jīng)完全超越專家經(jīng)驗的可處理范疇。

因為我們不得不去考慮一個問題，如何通過系統(tǒng)架構(gòu)的創(chuàng)新去逐層的把實現(xiàn)層面的復雜性進行封裝與屏蔽，這樣才有可能實現(xiàn)簡單、無損、高效的交互形式。才有可能徹底突破網(wǎng)絡(luò)自動化的能力邊界，走向網(wǎng)絡(luò)的完全自動駕駛。

基于這個理念，華為在2018年創(chuàng)新性的第一次面向業(yè)界發(fā)布了面向移動網(wǎng)絡(luò)自動駕駛的“Cloud AI-Network AI-Site AI”三層架構(gòu)，將AI技術(shù)和移動網(wǎng)絡(luò)進行深度結(jié)合，從云端、網(wǎng)絡(luò)和站點三個層面分層構(gòu)筑移動網(wǎng)絡(luò)的自動化與AI能力。通過架構(gòu)上的分層自治，徹底激活網(wǎng)絡(luò)各個層面的自動化潛力，并在此基礎(chǔ)上通過極簡協(xié)同實現(xiàn)Network AI與cloud AI之間以及Site AI與Network AI的高效閉環(huán)?？梢哉f，面向移動網(wǎng)絡(luò)“三層架構(gòu)”的推出為移動網(wǎng)絡(luò)全場景自動化的實現(xiàn)了架構(gòu)上的準備。

實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動化，核心是要實現(xiàn)基于意圖或者策略的E2E自動化閉環(huán)。也就是說網(wǎng)絡(luò)層面與上層系統(tǒng)之間的交互需要從簡單的數(shù)據(jù)交互、參數(shù)交互轉(zhuǎn)變到策略交互、意圖交互。這種轉(zhuǎn)變的基礎(chǔ)就在于要真正實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)的域內(nèi)自治，即分層自治，垂直協(xié)同。

分層自治，開放協(xié)同

從運營商實現(xiàn)業(yè)務自動化（跨域跨廠家）的視角來看，“分層自治，垂直協(xié)同”的理念能夠最大化利用運營商與設(shè)備商的優(yōu)勢。運營商能夠更多的從業(yè)務工作流的視角來重構(gòu)面向自動化的工作流以及靈活編排的能力。設(shè)備商能夠更多從網(wǎng)絡(luò)視角實現(xiàn)對域內(nèi)復雜性的封裝，進而實現(xiàn)自動化能力的高度內(nèi)聚來充分釋放網(wǎng)絡(luò)潛能，并通過場景化能力接口的極簡開放，最終實現(xiàn)基于策略或意圖驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)自治。

圍繞場景定義自動駕駛分層分級，推動Use Case創(chuàng)新

如果說架構(gòu)上的準備相當于給網(wǎng)絡(luò)自動化的這一片熱土真正變成了沃土，但是最終是否能成長為碩果累累的莊園，則依賴于整個行業(yè)圍繞網(wǎng)絡(luò)運維場景以及業(yè)務運營場景的Use case探索與創(chuàng)新。

移動產(chǎn)業(yè)對自動化的探索，如果一定要給一個里程碑時間點的話可以追溯到2006年NGMN首次提出了SON（自組織網(wǎng)絡(luò)）的概念，其實業(yè)界對網(wǎng)絡(luò)自動化的探索應該更早。業(yè)界從工具輔助人工自動化，到功能定義自動化。時至今日，我們認為之前網(wǎng)絡(luò)自動化的探索少了一個非常核心的要素：場景。場景可以說是自動化能力與工作流的一個粘合劑，有且僅有通過場景化基于流程來串接單點的自動化能力，才有可能最終以一個場景的閉環(huán)自治來兌現(xiàn)相對完整的客戶價值。

華為于2019年MWC倫敦預溝通會上發(fā)布了系列化的面向移動網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛解決方案，其中就包括管控合一的移動大腦MAE（移動網(wǎng)絡(luò)自動化引擎）。其兩大核心理念，其一就是圍繞網(wǎng)絡(luò)運維生命周期的規(guī)劃，部署，維護，優(yōu)化以及業(yè)務發(fā)放五大領(lǐng)域的場景化的自動化能力。其二就是自動駕駛網(wǎng)絡(luò)基于場景的L1到L5的分級演進理念。

例如在站點部署領(lǐng)域，MAE提供一鍵式的站點部署解決方案，從站點的設(shè)計、配置、開通和驗收環(huán)節(jié)提供端到端的自動化能力，大大縮短了5G站點的開通時間。目前已經(jīng)在北美、日韓等全球多個局點展開驗證。北美某運營商通過采用自動化的站點部署方案，實現(xiàn)了開站過程中的零人工交互，平均每站點的部署時間從4小時縮減到半小時。在業(yè)務發(fā)放領(lǐng)域，MAE基于AI技術(shù)實現(xiàn)了無線家寬業(yè)務的可放號速率的精準預測與套餐的自動匹配，并通過與上層IT系統(tǒng)的無縫對接實現(xiàn)了在營業(yè)廳的WTTx業(yè)務一鍵式放號與套餐生成。

誠然實現(xiàn)移動網(wǎng)絡(luò)的完全自動駕駛是一個長期的旅程，但面對5G的到來，網(wǎng)絡(luò)自動化則是時不我待，整個產(chǎn)業(yè)都需要行動起來，共同定義清晰的面向自動駕駛的分層分級標準、牽引技術(shù)創(chuàng)新并指導落地，及時享受自動化帶來的“分期”紅利，最終擁抱全場景自動駕駛網(wǎng)絡(luò)帶來的無限可能。華為愿與全行業(yè)共同合作，持續(xù)構(gòu)建無線領(lǐng)域的自動化能力，推進移動網(wǎng)絡(luò)自動駕駛的進程，共同擁抱萬物互聯(lián)的智能世界。?