日前，在“2020金融科技的安全危機與應對”線上論壇上，360金融科技輸出業(yè)務線總經理王瑾指出，隨著金融科技進程的不斷推進，科技的應用已然成為了金融業(yè)變革的驅動力，新技術的開發(fā)與應用是破解無接觸式金融難點的必由之路。

自2017年以來，互聯(lián)網金融行業(yè)在清理整頓過程中艱難前行，有風險的機構和模式逐漸出清。在此背景下，“無接觸式金融”逐漸進入大眾視野。

針對無接觸式金融所面臨的安全問題，王瑾將其總結為三大類風險，即欺詐、數(shù)據(jù)造假和信息泄露。王瑾以數(shù)據(jù)舉例，據(jù)2018年官方數(shù)據(jù)統(tǒng)計，我國家從事網絡黑產的人數(shù)應該是超過150萬人。而黑產的欺詐造成的機構損失和個人損失已經超過千億。

基于以上背景，王瑾介紹了360金融全生命周期風險管理系統(tǒng)。據(jù)介紹，該系統(tǒng)可協(xié)助金融機構從反欺詐，到客戶的準入，信用評估，以及貸中、貸后管理，實現(xiàn)整個業(yè)務鏈條的完整。

王瑾表示，作為貸前最主要的技術方式，反欺詐和信用風險判斷是整個金融周期的先鋒。反欺詐需要辨別出以騙款為目的黑色產業(yè)，在這方面，我們通過構建關系網絡，以知識圖譜等形式找出風險點。同時，還會維護諸如黑中介電話號碼庫之類的數(shù)據(jù)庫，通過通訊記錄與聯(lián)系人關系，找到與黑中介關聯(lián)上的人，并認作潛在的欺詐風險。而信用評分，則是利用歷史數(shù)據(jù)作為有監(jiān)督機器學習的測試數(shù)據(jù)集，將借貸人群區(qū)分為好人與壞人。之后，通過規(guī)則條件、用戶分層，從而進行不同策略管理。

據(jù)王瑾介紹，360金融在貸中環(huán)節(jié)，通過動態(tài)數(shù)據(jù)來調整用戶的貸款額度與利率，通過數(shù)據(jù)為互聯(lián)網用戶運營提供策略。直至貸后環(huán)節(jié)，再通過機器學習模型判斷用戶還款能力，并將用戶分類，完成整個金融周期的風險管理。。

此外，王瑾還表示，360金融已搭建了一整套科技賦能系統(tǒng)，并且實現(xiàn)了可插拔式的技術分配。金融機構既可以選擇完整的風控管理方案，也可以從中選擇需要的模塊。