作為側(cè)重應用的供方市場，安防行業(yè)從其誕生以來都受到政策的支持，以“3111工程”、“平安城市”、“智慧城市”、“雪亮工程”、“超高清應用”等，推動著行業(yè)呈現(xiàn)迅猛發(fā)展之勢。不過政策紅利只是一部分，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、云計算以及人工智能的不斷成熟落地，行業(yè)發(fā)展也迎來了技術(shù)紅利帶來的變革，并且在每一個階段呈現(xiàn)不同的行業(yè)特征與發(fā)展動向。

AI+安防帶來行業(yè)新機遇

毋庸置疑，人工智能必將是安防視頻監(jiān)控發(fā)展的未來方向。一方面是視頻監(jiān)控自身具備的特點，使其成為人工智能落腳的最佳試驗場，另一方面也是視頻監(jiān)控智能化發(fā)展到今天的必然需求。

從人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來看，能夠真正在商業(yè)中應用落地的技術(shù)主要是深度學習在圖像及語音方面的識別分析。由于借助機器視覺及深度學習能夠迅速對視頻進行結(jié)構(gòu)化處理、對人、車、物進行快速識別比對，這也與安防對智能化的需求不謀而合。

近三年人工智能產(chǎn)業(yè)的投資非?；馃幔瑩?jù)統(tǒng)計2017年人工智能領(lǐng)域的投資規(guī)模已達120億元，2018年前三季度的投資規(guī)模也超過了2016年、2017年的總和。計算機視覺是人工智能技術(shù)目前落地程度最為順利的領(lǐng)域，2018年中國計算機視覺領(lǐng)域獲得超過230億元的投資，在中國人工智能領(lǐng)域的投資當中占比超過三分之一。

隨著機器視覺技術(shù)及其相關(guān)技術(shù)的不斷提升，機器人與正常人之間的視覺能力差距在不斷縮小，視覺技術(shù)的成熟和發(fā)展會使其得到越來越廣泛的應用。在智能安防中，計算機視覺技術(shù)也出現(xiàn)了新的應用方式。在技術(shù)上，與傳統(tǒng)方式的最大不同點是，計算機視覺把特征和學習融合起來變成特征學習，實際上是用基于深度學習的特征表示代替原來繁瑣的預處理、特征抽取和特征選擇以及學習的過程。

借勢物聯(lián)網(wǎng)

安防的本質(zhì)就是“安全防范”，無論是監(jiān)控系統(tǒng)、防盜報警系統(tǒng)、樓宇對講系統(tǒng)甚至是一個簡單的智能門鎖，都需要通過物聯(lián)網(wǎng)來實現(xiàn)?？梢哉f，物聯(lián)網(wǎng)對安防行業(yè)的發(fā)展起到?jīng)Q定性的作用。隨著“物聯(lián)網(wǎng)＋”的發(fā)展，“安防＋”的時代已經(jīng)崛起。越來越多的傳統(tǒng)安防企業(yè)通過“物聯(lián)網(wǎng)”的方式尋求更多元化的發(fā)展，旨在為用戶帶來更好的使用體驗。物聯(lián)網(wǎng)中的核心技術(shù)射頻識別技術(shù)（RFID）、傳感器技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的飛速發(fā)展，成為了推動智慧城市發(fā)展的契機。

在安防的核心系統(tǒng)——視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要體現(xiàn)為對視頻感知系統(tǒng)的應用，視頻感知系統(tǒng)是物聯(lián)網(wǎng)感知體系最重要的組成部分，物聯(lián)網(wǎng)通過前端的感知系統(tǒng)的系統(tǒng)采集，經(jīng)過傳輸網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)匯總，進而實現(xiàn)海量感知數(shù)據(jù)的應用。同時也促進安防系統(tǒng)逐步從單純的安防監(jiān)控向行業(yè)安全和可視化管理方面進行轉(zhuǎn)變，系統(tǒng)架構(gòu)也從簡單孤立的系統(tǒng)向與業(yè)務(wù)密切相關(guān)的綜合性管理平臺進行演變。

安防“遇冷”，未來如何？

過去的2018年更是安防行業(yè)變化加劇的一年，2018年傳統(tǒng)安防上市企業(yè)業(yè)績增長放緩，主要因為以視覺識別技術(shù)為核心的AI公司及跨界巨頭的聯(lián)合搶食所致。

例如，2018年華為發(fā)布了針對人臉、人體、車輛和車牌的30多款星系列智能攝像機，以及一個輕量云解決方案；阿里則投資了商湯、曠視、依圖和已經(jīng)推出AI安防芯片的獨角獸公司寒武紀。

對即將到來的2019年，安防市場會如何發(fā)展？從競爭角度來看，?？低?/u>等傳統(tǒng)安防公司與華為等跨界巨頭重合的部分越來越多，AI獨角獸們也將安防作為重點布局方向。在這輪博弈過程中，傳統(tǒng)公司的核心競爭力不會改變，但仍需其自身努力完成創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。