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[導讀] 智慧城市建設長期以來,有三大難題揮之不去,即“數據共享”“大數據決策”和“城市大腦”。但三大難題并非來自執(zhí)行不力,而是項目承擔人承諾了不可能完成之目標,隨著項目交付期臨近,三大難題距離解決反而越

智慧城市建設長期以來,有三大難題揮之不去,即“數據共享”“大數據決策”和“城市大腦”。但三大難題并非來自執(zhí)行不力,而是項目承擔人承諾了不可能完成之目標,隨著項目交付期臨近,三大難題距離解決反而越來越遠。

“老大難”的數據共享

數據共享是資格最久的“老大難”問題,該問題的根源是數據共享無邊界性。數據要不要共享是供需雙方協(xié)商之事,用行政手段推動全面的數據共享違反了經濟規(guī)律,而且政府數據共享做到何種程度能算完成,并沒有邊界。

數據共享“迷信”始于信息化早期計算機數據匱乏時代,數據共享成為推廣數據庫應用的口號。而在互聯(lián)網時代,數據爆炸與網上搜索的便利已使數據大貶值,數據共享困難已被谷歌、百度、微信、臉書等公司極大緩解,在全球政府數據開放大潮中,繼續(xù)建立政府內部數據共享系統(tǒng)沒有太大意義。

此外,推動政府內部數據共享往往不能區(qū)分政府使用數據的兩種不同模式,即決策使用數據與操作使用數據,但這兩種用法的效益成本大不相同。其中,政府決策使用數據只是為了從數據中獲取信息,但決策者獲取信息的渠道很多,政府內部數據共享系統(tǒng)僅僅是渠道之一,決策對之并無依賴性;而政府操作使用數據則是政府對社會公共服務的業(yè)務,其本質上是政府業(yè)務數據的數據處理。這種業(yè)務是規(guī)范的、流程化的,使用的政府數據是不可替代的。同時,如果需要跨部門的數據合作涉及的部門與數據項并不多,可以通過相關部門之間建立數據整合的專用系統(tǒng)來解決。需要特別指出的是,政府使用數據的兩種模式皆不依賴建立政府內部全面的數據共享系統(tǒng)。

政府有關部門正在積極推動政府數據整合,數據整合的主要效果體現在政府公共服務的效率提高上,如“一號一窗一網”與“最多跑一次”都是政府基層公共服務的改進。公眾的獲得感得到很大提升,其根本原因是公共服務業(yè)務是確定性的,可以用信息技術準確地替代,能夠充分發(fā)揮信息技術的優(yōu)勢。

政府數據整合對政府決策幫助卻不大,因為決策主要靠人腦完成,數據挖掘只能幫助工作人員重組數據以便發(fā)現信息,計算機沒有信息概念更不具有決策能力,政府獲取信息的渠道太多,很容易發(fā)生數據整合共享系統(tǒng)淹沒于諸多信息渠道之中的情況,所以將數據整合定位在改進政府操作而非改進決策,這是明智的。

大數據中心的煩惱

為趕上大數據潮流,目前許多地方發(fā)生匆忙建立了大數據局,管理全部政府數據的情況。

首先,專家們設想大數據能夠有力推動政府決策科學化,但令人失望的是大數據應用成功的案例目前都集中在微觀領域,特別是人工智能機器學習;而對政府有宏觀決策有幫助的案例實在罕見。因為數據量巨大并不等于信息全面,有時還恰恰相反。

其次,某些大數據中心想利用大數據共享平臺來拉動大數據效應,但企業(yè)不愿意提供原始數據,因為有信息安全與隱私保護問題。此外,由于大數據處理成本太高,企業(yè)利用大數據的難度也很大,碰到合適數據的概率太低,大數據共享平臺經營難有可持續(xù)性。

最后,大數據中心的煩惱還來自于對大數據應用的盲目追隨,混淆了大數據與常規(guī)數據的概念。本是小數據業(yè)務硬要貼上大數據的標簽,自己搞亂了自己。實際上大數據應用對多數城市是超前的,目前最好的做法是放下大數據,從本地區(qū)實際情況出發(fā),以需求為導向管理好常規(guī)數據。

城市大腦向何處去

城市大腦重要的問題是可持續(xù)生存,這是一個經濟學問題,既要有貢獻又要低成本。信息技術效益的來源是軟件的復用,軟件是人類處理事務智慧的形式化,其開發(fā)成本很高但復用成本卻很低,多次復用才能回收成本創(chuàng)造效益。

城市大腦適合的工作不是攻克難題而是承擔政府例行性的工作,這些例行性工作重復率高所以便于回收成本,城市大腦承擔例行性任務可以為人們節(jié)約寶貴時間去做更有創(chuàng)造性的工作??梢灶A見的是,在相當長的時間里,城市大腦的決策能力都難以比過人腦,讓它在自己的優(yōu)勢領域發(fā)揮作用才是合理的選擇。

而對于城市大腦設計者提出的“只要數據齊全,城市大腦就能夠預測一切事件、解決一切問題”,似乎一旦城市大腦表現不佳就可以把責任推到數據不足上去,這樣做并不合理。在不確定性世界中數據齊全是不可能的,決策需要的數據永遠是不足的,政府決策都是在信息不足時完成的,數據收齊只是一種奢望,問題產生的速度會勝過傳感網建立的速度,數據收集對新業(yè)務需求永遠是滯后的。

城市大腦需要數據,但隨著問題復雜性上升,數據收集的成本會無限增長,以至于超過解決問題的價值;同時城市大腦并沒有足夠的專業(yè)人才應對不斷創(chuàng)新的新需求。所以,解決城市大腦問題的唯一辦法是給城市大腦的功能劃定明確邊界,多做重復性、例行性的工作,使其功能與城市的人財物資源相匹配,恰當的邊界既能發(fā)揮城市大腦的作用又能防止浪費。

除了劃定邊界,確定性技術的基因決定了城市大腦的優(yōu)勢與劣勢,揚長避短是城市大腦業(yè)務應遵守的原則,城市大腦不能好大喜功,項目建設就要明確能做的事項,將若干例行性的業(yè)務穩(wěn)定地做好就是很大的功勞,而不要奢望能成為替代人解決復雜問題的智者。

城市大腦應該甘愿做承接規(guī)范化業(yè)務的“苦力”,讓人節(jié)省時間與精力去做城市大腦不能勝任的事情。將城市大腦定位放低,做力所能及的事情可以規(guī)避后來的許多麻煩。

在智慧城市建設中,沒有智慧化系統(tǒng)只有智能化系統(tǒng),源源不斷的智能系統(tǒng)出現,一個個具體問題被智能創(chuàng)新所攻克,所涌現的繁榮就是智慧城市。智慧城市成功最重要的是每項目標都有明確邊界,有限制才有成功。

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