隨著人工智能技術的成熟，安防行業(yè)以其源數據信息量最大、數據層次最豐富的特性展現了在人工智能應用方面先天的優(yōu)勢。而解決這些海量數據的挖掘問題，除了在算法上改進革新外，算力更是一項基礎性工作，這其中芯片領域的成熟則提供了最有力的的先決條件。以英偉達為代表的眾多芯片廠商看準了安防行業(yè)智能化發(fā)展的時機，通過與傳統(tǒng)的安防制造企業(yè)緊密合作，提升在大數據時代下安防企業(yè)數據挖掘計算能力。
算力是人工智能發(fā)展的核心動力，人工智能在行業(yè)應用領域的落地更需要計算能力足夠強大的處理芯片。在安防領域，各類芯片廣泛分布于整個安防監(jiān)控系統(tǒng)中，扮演著核心角色，芯片在很大程度上左右著智能安防系統(tǒng)的整體功能、技術指標、穩(wěn)定性、能耗、成本等，并在安防行業(yè)未來發(fā)展發(fā)展脈絡及方向上起到關鍵作用。安防產業(yè)從模擬進化到數字再到網絡高清，以及當前的人工智能，無一例外得益于芯片技術的進步，尤其是AI安防芯片更是頗受關注。
英偉達、英特爾人工智能芯片主力提供者
近兩年，安防產業(yè)鏈上最顯著的變化是上游芯片商與智能算法公司的強勢介入。NVIDIA依靠GPU與英特爾依靠收購的Movidius在展會上大放異彩，與普通的芯片相比，這些世界頂級的專業(yè)芯片供應商在芯片的運算性能及功耗方面，做得更加的出色，在以安防機器視覺分析為核心的業(yè)務技術領域，更加切合當下智能分析對人臉與車輛的識別，識別速度與準確率在復雜場景下都有了很好的提升。
英偉達是目前最大的人工智能芯片GPU的生產商，近兩年一直在大力拓展安防應用領域，目前國內眾多知名企業(yè)都在使用NVIDIA的GPU，包括?？低?/u>、大華股份，宇視科技，包括商湯、曠視、天地偉業(yè)、北京文安、深網和久凌等。以?？低暈槔ミ_與?？低曅纬闪撕献骰锇殛P系，2016年就發(fā)布了基于深度學習技術從前端到后端的全系列智能安防產品。
英特爾Movidius主要產品為Myriad系列集成芯片，開發(fā)者把它稱為視覺處理器（VPU）。與傳統(tǒng)GPU相比，它的特別之處在于它處理數據的方式。Myriad在感應器輸入方面更加精準，無論是從接收手部位置或眼部追蹤硬件的數據，還是將它們在虛擬環(huán)境中標識出來。Movidius Myriad2芯片具有深度神經網絡處理能力，可以提供更精確的圖像分析。通過深度神經網絡和3D立體識別技術，海康威視稱已達到99%的圖像分析準確率。應用領域包括機動車類型分類、入侵者檢測、可疑包裹預警及安全帶檢測。
除了與傳統(tǒng)安防制造企業(yè)合作外，Movidius還通過與國內人工智能初創(chuàng)企業(yè)合作，開發(fā)適用于安防領域的智能模塊及軟硬件一體化產品。例如觸景無限發(fā)布的全球首款基于Intel-Movidius芯片開發(fā)的嵌入式人臉抓拍系統(tǒng)，閱面科技最新發(fā)布的繁星AI芯片視覺模塊當中的VPU采用的就是英特爾旗下的Movidius Myriad 2。
國內人工智能芯片企業(yè)崛起
目前，國內包括華為在內的眾多芯片企業(yè)以及初創(chuàng)人工智能芯片企業(yè)都瞄準安防行業(yè)亟需的AI算力需求，紛紛推出了針對行業(yè)不同領域的產品。例如，人工智能初創(chuàng)企業(yè)地平線發(fā)布的嵌入式人工智能芯片，其中旭日1.0處理器面向智能攝像頭，能夠在本地進行大規(guī)模人臉抓拍與識別、視頻結構化處理等，可廣泛用于商業(yè)、安防等多個實際應用場景；寒武紀1A處理器是世界首款商用深度學習專用處理器，面向智能手機、安防監(jiān)控、可穿戴設備、無人機和智能駕駛等各類終端設備；中星微首款嵌入式神經網絡處理器（NPU）芯片，基于深度學習的芯片運用在人臉識別上，最高能達到98%的準確率，超過人眼的識別率等等。
華為在2018年全連接大會上推出了兩款AI芯片：昇騰910和昇騰310。兩款芯片都采用達芬奇架構，其中華為昇騰910的單芯片計算密度最大，比目前最強的NVIDIAV100的125T還要高上一倍，昇騰310則是昇騰的mini系列，最大功耗僅8W，是極致高效計算低功耗AI芯片。主打終端低功耗AI場景，具有極致高效計算低功耗AISoC，目前已經量產。
另外，目前為安防企業(yè)提供傳統(tǒng)視頻解碼芯片廠商也在積極布局AI升級。華為海思、安霸（Ambarella）都在近一年內推出了支持AI的安防邊緣推斷芯片。海思的HI3559A配備了雙核神經網絡加速引擎，并成為第一款支持8k視頻的芯片；安霸也通過集成Cvflows張量處理器到最新的CV2S芯片中，以實現對CNN/DNN算法的支持。
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