算法是一個(gè)深度技術(shù)鉆研的領(lǐng)域，需要持續(xù)不斷的投入，不論是高精尖人力，還是研發(fā)資金，都要企業(yè)有更雄厚的資本和人力資源做支撐。AI企業(yè)大部分以人工智能算法起家，其專注的方向在人臉識(shí)別、行為識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等等技術(shù)領(lǐng)域，而安防僅僅是這些技術(shù)可橫向切入的應(yīng)用行業(yè)之一。

提升安防行業(yè)智能化技術(shù)

AI初創(chuàng)企業(yè)入局為安防行業(yè)帶來(lái)了智能化的技術(shù)與信息，讓安防行業(yè)智能化的進(jìn)程縮短了很長(zhǎng)的時(shí)間，同時(shí)在技術(shù)層面少走了很多的彎路。

以商湯科技、曠視、云從科技等為首的AI初創(chuàng)公司帶給安防行業(yè)最主要的影響打破了以往視頻監(jiān)控智能化發(fā)展已經(jīng)觸及的應(yīng)用天花板，正在逐步實(shí)現(xiàn)公安行業(yè)一直對(duì)視頻監(jiān)控夢(mèng)寐以求的“事前預(yù)警事中控制”的訴求。

隨著視頻結(jié)構(gòu)化、人臉識(shí)別、視頻智能分析等技術(shù)加快落地安防行業(yè)。現(xiàn)在的安防的應(yīng)用不僅僅是事后的事件追溯，還可以利用人工智能技術(shù)進(jìn)行快速的分析、檢索。使得安防從原來(lái)的被動(dòng)防御發(fā)展到了到主動(dòng)防御，整個(gè)應(yīng)用模式發(fā)生了深刻的變化。

改變安防行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局

不僅如此，AI初創(chuàng)企業(yè)的入局也改變了安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。AI初創(chuàng)企業(yè)的入局也讓安防行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局變得越發(fā)的復(fù)雜。無(wú)論是芯片、算法，還是做產(chǎn)品化的，甚至做解決方案的企業(yè)等等。不管是哪一類公司，對(duì)傳統(tǒng)安防廠商來(lái)說(shuō)，既有合作，更存在著競(jìng)爭(zhēng)。

在安防智能化之路上，傳統(tǒng)的安防巨頭正在逐步補(bǔ)齊在算法與算力上的短板，布局“人工智能”領(lǐng)域。AI初創(chuàng)企業(yè)的也在尋找進(jìn)入安防行業(yè)的劣勢(shì)，加深對(duì)行業(yè)的理解與把握，彌補(bǔ)在軟硬件一體化產(chǎn)品能力、行業(yè)解決方案能力、營(yíng)銷渠道能力和項(xiàng)目交付能力等等方面不足。這需要AI初創(chuàng)企業(yè)在安防行業(yè)沉得下心，扎根于安防行業(yè)。

除了雙方的競(jìng)爭(zhēng)，選擇彼此合作那必然是一個(gè)雙贏的局面，對(duì)于行業(yè)的發(fā)展也大有助益。AI創(chuàng)業(yè)公司擁有算法核心技術(shù)，但必須要落實(shí)產(chǎn)品化，要提出結(jié)合實(shí)際的解決方案。這就使得他們必須要深入到行業(yè)，甚至要深入到具體產(chǎn)品的細(xì)節(jié)，這些是傳統(tǒng)安防企業(yè)擅長(zhǎng)。針對(duì)安防行業(yè)存在大量的無(wú)法自己投入開(kāi)發(fā)算法的普通安防企業(yè)，可以與AI創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)行合作實(shí)現(xiàn)共贏。

大部分AI企業(yè)是在近幾年興起的深度學(xué)習(xí)浪潮（尤其是人臉識(shí)別）之中才涉足到安防這個(gè)領(lǐng)域，相對(duì)于扎根已久的安防企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI企業(yè)并沒(méi)有在安防行業(yè)市場(chǎng)長(zhǎng)期積累的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，缺乏對(duì)安防市場(chǎng)情況的深度了解，包括用戶真實(shí)需求、產(chǎn)品生命周期、渠道體系、解決方案能力及工程體系等，而這些并非憑借技術(shù)或資本就能摸透。其中最為明顯的是貼近實(shí)戰(zhàn)的產(chǎn)品制造能力以及場(chǎng)景化應(yīng)用整體解決方案的整合能力。