首部AI生成科研書籍 來(lái)看看機(jī)器人是如何寫書的

根據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，專業(yè)學(xué)術(shù)出版商Springer Nature表示，該公司已經(jīng)完成了第一本使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)生成的專業(yè)研究書籍。

這本名為《鋰離子電池:當(dāng)前研究的機(jī)器生成摘要》的專業(yè)出版物閱讀起來(lái)并不輕松。相反，就像它晦澀的書名一樣，這是一本針對(duì)對(duì)相關(guān)主題發(fā)表的同行業(yè)評(píng)議論文的總結(jié)。它包括引用、引用作品的超鏈接和自動(dòng)生成的引用內(nèi)容。因此如果你晚上入睡困難，這本書應(yīng)該能幫你入睡，同時(shí)它還可以免費(fèi)下載和閱讀。

雖然這本書的內(nèi)容令人昏昏欲睡，但它的存在的確令人興奮。Springer Nature的寧舍南伯格(Henning Schoenenberger)在這本書的序言中寫道，這樣的書籍有可能通過(guò)自動(dòng)化來(lái)完成乏味的工作，開啟“科學(xué)出版的新紀(jì)元”。

舍南伯格指出，僅在過(guò)去的三年里，就有超過(guò)5.3萬(wàn)篇關(guān)于鋰離子電池的研究論文發(fā)表。這對(duì)該行業(yè)研究的科學(xué)家來(lái)說(shuō)是一種巨大的挑戰(zhàn)，很多科學(xué)家都嘗試能夠跟上鋰離子電池領(lǐng)域的發(fā)展四度。但現(xiàn)在通過(guò)使用人工智能自動(dòng)掃描和總結(jié)大量的論文，并且總結(jié)出主要的結(jié)論，可以幫你科學(xué)家可以節(jié)省更不多的時(shí)間，繼續(xù)進(jìn)行相對(duì)比較重要的技術(shù)研究。

舍恩伯格表示：“這種新方法允許讀者加快對(duì)某一特定研究領(lǐng)域文獻(xiàn)消化過(guò)程和速度，而無(wú)需親自閱讀數(shù)百篇已經(jīng)發(fā)表的文章。與此同時(shí)，如果需要的話讀者還可以直接識(shí)別并且尋找某個(gè)結(jié)論或觀點(diǎn)的原始出處和來(lái)源，以便能更深入地挖掘和進(jìn)一步探索相關(guān)主題?！?/p>

盡管最近機(jī)器學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展大幅提高了計(jì)算機(jī)生成書面文字的能力，但這些機(jī)器人的輸出內(nèi)容仍然受到嚴(yán)重限制。它們無(wú)法與人類作家所創(chuàng)作出長(zhǎng)期的連貫性和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕Y(jié)構(gòu)相提并論，因此像之前媒體報(bào)道那樣通過(guò)人工智能技術(shù)生成的小說(shuō)或詩(shī)歌等努力的結(jié)果，往往更多的只是在格式上與人類作品靠近，但無(wú)法創(chuàng)造出引人入勝的閱讀體驗(yàn)，而對(duì)于閱讀來(lái)說(shuō)，內(nèi)容本身是更有價(jià)值的信息。

人工智能技術(shù)目前所能做的事情就是根據(jù)圖書館的現(xiàn)有文獻(xiàn)和內(nèi)容，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)掃描后大量“炮制”出公式化的文字內(nèi)容。例如，在新聞業(yè)中，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被美聯(lián)社等機(jī)構(gòu)用來(lái)創(chuàng)建包括足球比賽、地震和金融新聞等程式化消息的報(bào)道。在這些主題中，如果需要一些創(chuàng)造力的內(nèi)容，那么就會(huì)形成一定的障礙，而人工智能技術(shù)目前能完成的也只是機(jī)械式的寫作而已。

正如技術(shù)專家羅斯古德溫在Springer Nature新書的前言中所引用的那樣：“當(dāng)我們教會(huì)電腦寫作時(shí)，電腦不會(huì)真正取代我們，就像鋼琴不會(huì)取代鋼琴家一樣。從某種程度上來(lái)說(shuō)，電腦只能成為我們的筆，而人類也不僅僅是單純的文字創(chuàng)作，人類是作家中的作家?！?/p>

但在人工智能寫作方面，我們甚至可能還沒(méi)有達(dá)到真正自動(dòng)化的新階段。最近來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon)人機(jī)交互研究所副教授杰夫比格姆(Jeff Bigham)在接受媒體采訪時(shí)表示，這本書并不是人工智能寫作領(lǐng)域中最令人印象深刻的成就。

比格姆說(shuō)：“把高質(zhì)量的文本輸入進(jìn)去，然后把摘錄的摘要內(nèi)容一前一后地排出來(lái)，然后粗略的進(jìn)行排版，就能讓它看起來(lái)有點(diǎn)條理。事實(shí)上，提取摘要的本質(zhì)意味著只要輸入的文本是連貫的，它就會(huì)自動(dòng)以段落的形式連貫起來(lái)。但如果要?jiǎng)?chuàng)造出讓人類讀者覺(jué)得有閱讀價(jià)值的東西，其難度要大得多?！?/p>

事實(shí)上，當(dāng)我們?cè)诳焖贋g覽這本書籍時(shí)，其實(shí)不難發(fā)現(xiàn)一些內(nèi)容混亂、不連貫的句子。像“這可能會(huì)導(dǎo)致大量的高強(qiáng)調(diào)，并從此破裂或分層”這樣的短語(yǔ)不僅在科學(xué)上不夠縝密，而且對(duì)普通人來(lái)說(shuō)內(nèi)容也讓人費(fèi)解。因此發(fā)布人工智能生成的學(xué)術(shù)書籍是一回事，但讓人容易閱讀又是另外一回事。但我們現(xiàn)在必須耐心等待，觀察這種人工智能生成的文字是否真的有用。