當每毫秒都很重要

這是一個沉悶，舒適的星期六早上，你正在享受一杯不錯的咖啡。當雨從你的窗戶下來時，你向外望去，沒發(fā)現(xiàn)有什么異常。但你看不到的是，數(shù)百英里外的海底，一個破裂的斷層正在發(fā)出它的第一個波，一個快速移動的，無害的“P波”。美國地質(zhì)調(diào)查局(USGS)管理的傳感器已經(jīng)檢測到它了，在下一個比較慢、更危險的“S波”到達之前。

當這些數(shù)據(jù)被傳送到美國地質(zhì)勘探局，在那里，即將發(fā)生的地震位置、發(fā)生時間、強度大小都可以確定。數(shù)據(jù)傳輸戰(zhàn)勝了地震，為人們的生命財產(chǎn)安全贏得了時間。

每毫秒都能影響生存或死亡的可能性，地震警報系統(tǒng)是這樣的例子。

還有消防，通過了解近年來不斷立項的智慧消防項目，我們也能明白，物聯(lián)網(wǎng)可以做到更多。比如大規(guī)模部署傳感器，收集各個場所的環(huán)境相關(guān)數(shù)據(jù)，監(jiān)控各個消防站點設(shè)備設(shè)施的狀態(tài)，以及將信息可視化，對數(shù)據(jù)情況進行分析得出預(yù)測等等。

總之，物聯(lián)網(wǎng)最關(guān)鍵的任務(wù)就是基于真實的物理世界構(gòu)建出對應(yīng)的數(shù)字世界，再將認知反饋回現(xiàn)實。并且在物聯(lián)網(wǎng)的某些應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)據(jù)的即時分析十分重要，比如自動駕駛、比如工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、交通安防等等，時延的要求有時用毫秒來形容也不過分。

涉及的技術(shù)領(lǐng)域

傳感器收集數(shù)據(jù)是第一個階段?，F(xiàn)如今，在個人隨身攜帶的電子設(shè)備、在城市交通、在制造企業(yè)，甚至可以說在社會生活的很多角落，都有傳感器分布其中。它們保持著工作的狀態(tài)，源源不斷地產(chǎn)生海量的即時數(shù)據(jù)。

接下來是傳輸網(wǎng)絡(luò)。超高速、低延時和可靠的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，這是在“每毫秒都很重要”的應(yīng)用場景中十分必要的數(shù)據(jù)傳輸工具。

以及邊緣計算的應(yīng)用。邊緣計算有三個特點：高效、實時、更安全。從概念上講，邊緣計算使數(shù)據(jù)處理盡可能接近源的地方，在設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)本身進行計算，而不是外部服務(wù)器或者中央數(shù)據(jù)中心。如此一來，邊緣計算減少了潛在的帶寬瓶頸，保證了數(shù)據(jù)反饋的實時性，目前也成為了與云計算不相上下的一項熱門技術(shù)。

然后融入到場景應(yīng)用。當數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿唬?u>大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)開始接入，最后的結(jié)果，是創(chuàng)造出各種各樣符合需求的工具和功能，幫助各行各業(yè)的企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)做出更快更好的決策。

甚至還有人工智能?！叭f物互聯(lián)”是第一步，而后終將迎來“萬物智聯(lián)”。除了數(shù)據(jù)處理與分析以外，我們期待通過“人工智能”讓設(shè)備本身實現(xiàn)更有意義的相互交流，推動低時延應(yīng)用更快、更精確、更可靠的成熟落地。

可以想象，物聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)就隨著這樣一條復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈而不斷往上攀登，推動著社會生活向好的方向發(fā)展變化。

小結(jié)

寫這篇文章，從低時延物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的角度來切入，在開頭也提到了智慧消防。其實，真正想到的是最近令無數(shù)人痛心的涼山森林火災(zāi)。最近也特意去看很多有關(guān)森林火災(zāi)的官方說明，朋友圈也有小伙伴在思考是否可把IoT技術(shù)引用到森林防火這樣的場景中來。

但也不只是物聯(lián)網(wǎng)，我們期待未來更多科技的介入，改善各行各業(yè)、方方面面的工作與生活。筆者也尤其期待在行業(yè)企業(yè)的推動下，更多普惠的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用終將成熟落地。