近年來，人工智能在醫(yī)學臨床應用領域“異軍突起”，已成為醫(yī)生們的重要“幫手”。4月1日，2019國際醫(yī)學人工智能論壇暨ITU與WHO健康醫(yī)療人工智能焦點組會議在上海拉開帷幕，在醫(yī)學人工智能新技術創(chuàng)新環(huán)節(jié)，百度AI創(chuàng)新業(yè)務部高級總監(jiān)、智慧醫(yī)療總經(jīng)理黃艷受邀發(fā)表演講，分享了在社會老齡化加速、醫(yī)療資源結(jié)構(gòu)化不均衡的現(xiàn)狀下，AI將如何改變醫(yī)療行業(yè)生態(tài)；同時展示了百度大腦通過AI能力賦能醫(yī)療的幾大實踐。黃艷表示，生命健康，人人平等是我們一直所追求的，希望借助AI的力量讓全世界每個個體都有機會得到充足的醫(yī)療保障和服務。

作為國內(nèi)“人工智能+醫(yī)療”方面歷年來最高級別的會議，人工智能學術界和產(chǎn)業(yè)界的頂級專家和精英齊聚上海世博中心，共同探討利用人工智能技術激發(fā)和釋放醫(yī)療健康行業(yè)潛力的解決方案。世界衛(wèi)生組織（WHO）副總干事Soumya Swaminathan女士遠程連線致辭，世界衛(wèi)生組織高級顧問Ramesh Krishnamurthy、世界衛(wèi)生組織西太平洋區(qū)代表高軍先生、國際電信聯(lián)盟高級顧問Sim?o Ferraz de Campos Neto、工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟師王新哲、國家藥品監(jiān)督管理局副局長徐景和、中科院院士房建成、中國人民解放軍總醫(yī)院副院長何昆侖等出席了開幕式。

黃艷在演講中介紹到，放眼全球，人口深度老齡化、醫(yī)療資源有限、醫(yī)療負擔等讓人類健康面臨巨大挑戰(zhàn)，而中國醫(yī)療資源的結(jié)構(gòu)性失調(diào)使得這樣的挑戰(zhàn)來的更加猛烈，“三甲醫(yī)院人滿為患，基層醫(yī)院門可羅雀”一直是國內(nèi)醫(yī)院的常態(tài)。數(shù)據(jù)顯示，常年以來，僅占醫(yī)院總數(shù)8%的三級醫(yī)院，承擔著40%的診療和住院人數(shù)的重任。

基于中國醫(yī)療供求關系嚴重失衡的剛需和痛點，人工智能醫(yī)療行業(yè)獲得了迅猛發(fā)展。黃艷表示，在線上化、智慧化和云化這三大趨勢的有力支撐下，醫(yī)療生態(tài)將從以醫(yī)院為中心變成以患者為中心，從重視治療轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾暯】倒芾?，整個醫(yī)療生態(tài)也將發(fā)生脫胎換骨式的升級。但由于醫(yī)療行業(yè)專業(yè)性和嚴謹性，AI醫(yī)療落地相較于其他行業(yè)來說門檻更高，實現(xiàn)普及化需要雄厚的AI技術積累和大量的AI落地應用經(jīng)驗。

百度擁有最雄厚的AI技術積累，和最豐富的AI落地應用經(jīng)驗，這為AI在醫(yī)療行業(yè)的落地提供了堅實的保障，百度靈醫(yī)正是百度用AI技術賦能醫(yī)療行業(yè)的代表。據(jù)黃艷介紹，百度靈醫(yī)已在基層篩查、臨床輔助決策、讓醫(yī)療數(shù)據(jù)“條理化”三大方面實現(xiàn)廣泛應用，并取得階段性成果。

她首先介紹了百度靈醫(yī)采用AI助力基層篩查的實踐。以眼底篩查為例，據(jù)研究表明，40歲以上的人群是眼底疾病高風險人群，大部分眼底病通過定期眼底拍照篩查后及時發(fā)現(xiàn)治療，可大大降低致盲率。中國有超過6億風險人群，專業(yè)眼科醫(yī)生只有3.6萬人，而眼底閱片醫(yī)生數(shù)量僅有數(shù)千人。百度靈醫(yī)基于扎實的眼底影像數(shù)據(jù)基礎，整合循證醫(yī)學可解釋算法架構(gòu)及深度學習高準確率算法構(gòu)造眼底篩查軟件系統(tǒng)，并通過與眼底相機的深度耦合，打造軟硬一體的AI眼底篩查一體機。其可篩查糖網(wǎng)、青光眼、黃斑病變?nèi)N主要致盲眼底病，準確率可達到94%，接近三甲醫(yī)院醫(yī)生能力，僅需要10秒就可以輸出檢查報告，且支持離線環(huán)境，完全滿足基層篩查需要。從目前基層科研試點的情況看，這款產(chǎn)品在基層醫(yī)生中大受好評。

除了醫(yī)學影像，百度靈醫(yī)還在深耕臨床輔助決策領域。面對繁紛復雜的病癥，不少中國基層醫(yī)生能力經(jīng)驗有所欠缺，百度靈醫(yī)提供的臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）希望讓每個基層醫(yī)生都擁有隨時可以咨詢，專業(yè)且準確的醫(yī)療助手，提升診療水平。

百度靈醫(yī)CDSS系統(tǒng)背后有著完善的技術框架支撐。首先，通過學習權(quán)威書籍、藥典、臨床指南、海量三甲醫(yī)院病歷數(shù)據(jù)，構(gòu)建了上億級別的異構(gòu)數(shù)據(jù)與圖譜之間的語義關聯(lián)、覆蓋了千萬量級醫(yī)學事實，夯實了醫(yī)學知識圖譜基礎；并基于深度學習、多層貝葉斯網(wǎng)絡等決策支持技術，最終實現(xiàn)了臨床輔助決策支持系統(tǒng)；并在此基礎上進行能力產(chǎn)品化輸出，目前可以實現(xiàn)輔助診斷，輔助診療方案，臨床質(zhì)控，相似病例等多個功能模塊，為基層醫(yī)療保駕護航。

目前，百度靈醫(yī)CDSS產(chǎn)品可以覆蓋27個標準科室，超過4000種疾病，基本覆蓋常見疾病種類，對TOP 3疾病推薦的準確率達到95%。同時，采用循證算法讓結(jié)果可解釋，讓醫(yī)生“有理可依”。

黃艷介紹的第三項實踐是讓醫(yī)療數(shù)據(jù)“條理化”?；诎俣冉^對領先的自然語言處理技術，百度靈醫(yī)的技術可以從時間、醫(yī)學實體、實體屬性三個層次對病歷文本進行梳理，讓醫(yī)療信息變得結(jié)構(gòu)化，可計算。醫(yī)療數(shù)據(jù)條理化可以輔助醫(yī)院臨床和醫(yī)生科研，還能為政府提供關于公共衛(wèi)生決策的數(shù)據(jù)支持、為保險企業(yè)提供運營支持，例如核保核賠、新險種設計等。更重要的是，還能服務于藥品研發(fā)的每個階段，降低研發(fā)成本，加快上市流程。真正地發(fā)揮數(shù)據(jù)的“燃料”價值，盤活行業(yè)生態(tài)，促進行業(yè)快速發(fā)展。

最后，黃艷表示，“傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)與AI的融合是兩個世界的融合，過程必將坎坷。我們堅信，閉門造車絕不是AI時代的精神，我們希望以開放共贏的態(tài)度，與合作伙伴共同搭建AI基礎。未來的新醫(yī)療生態(tài)必將是合作伙伴共同努力的結(jié)果。”愛無國界，AI無國界，醫(yī)療無國界，百度始終以開放姿態(tài)迎接全國乃至全球范圍內(nèi)的行業(yè)伙伴，期待著可以將自身諸多實踐和積累帶到世界各地，彌合醫(yī)療資源不均衡，為人類健康共同體做出貢獻。

會議期間，在黃艷的陪同下，到場眾領導一同蒞臨參觀了百度靈醫(yī)展區(qū)。同時，展會也吸引了眾多業(yè)內(nèi)人士，許多與會嘉賓親身體驗AI眼底篩查一體機，并了解智能分導診和臨床輔助決策支持系統(tǒng)（CDSS）等產(chǎn)品。