本周，我有幸在舊金山舉行的EmTech數字大會上發(fā)言，為大家講述了當今人工智能發(fā)展的現狀，以及未來的發(fā)展方向。我想與大家分享的是，面對新一輪的人工智能創(chuàng)新大潮，人們最該思考的五件大事。

01

技術創(chuàng)新具有周期性，而且在不斷加速

通過多年來的經驗，我發(fā)現技術的創(chuàng)新是具有周期性的。一項創(chuàng)新冒了出來，繼而逐漸得到普及，然后開始被人們所“覺悟”——人們開始真正意識到這項技術的作用和利弊——再往后，才是責任——人們開始思考，我們該如何以負責任的方式開發(fā)和部署這些技術？

就拿汽車來說吧。汽車最早出現大約是在19世紀晚期， 到了20世紀初，在福特的帶動下，汽車開始普及。1968年，美國通過法令要求所有的車輛必須配備安全帶，但直到1984年紐約州立法之前，美國沒有一個州強制要求駕駛員行車必須要系安全帶。

汽車當然帶來了好處，無論是人們的出行還是經濟的發(fā)展，都得到了更自由空間。人工智能的發(fā)展歷程與之非常類似，這中間既有無窮的潛力，也伴隨著暗藏的風險。今天，我們雖然預想到了人工智能可能引發(fā)的一些危險，但畢竟還是無法提前80年就意識到我們需要擔負的全部責任，但至少，我們可以從今天開始行動起來。

我們最近在人工智能方面取得了一些喜人的進展——在機器語音、視覺和翻譯方面，分別達到了與媲美人類的水平。這些進展推動了人工智能的迅速普及，但我們對其可能引發(fā)的社會影響，考慮的還不夠周全，因此也出現了像是人臉識別中的偏見這樣的問題。

在微軟，我們正在著手解決這樣的問題。微軟正在與全球客戶和整個行業(yè)合作，推動然人臉識別技術能夠無差別地辨識人臉。同時，微軟研究院正在研發(fā)一種合成數據的技術，它可以用更完整、更有代表性的數據來幫助訓練機器學習算法，從而抑制可能產生歧視和偏見的結果。

在行業(yè)內，微軟一直與各方通力合作，來解決這樣的問題，我們希望共同推動我們的實踐、原則、策略向更好的方向發(fā)展。

但從更大的維度來看，我們仍處于被動的地位。我們必須主動挑戰(zhàn)這些難題，不是在事后補救，而是防患于未然。因為，下一個創(chuàng)新大潮，將更加強悍。

02

人工智能創(chuàng)作，引領新一輪人工創(chuàng)新大潮

人工智能下一步的發(fā)展，將為其賦予認知和創(chuàng)造人類情感的能力，并且其行為也將更接近人類的表現。我將其稱之為“人工智能創(chuàng)作”——技術將創(chuàng)造出全新的媒體，并通過創(chuàng)新的方式與人類互動，比如講故事。

微軟在中國市場推出的社交聊天機器人微軟小冰，已經向我們展示了人工智能創(chuàng)作的未來。五年來，“她”早已聲名遠播，從2014年至今，微軟小冰已經完成了300多億輪人機對話，而且對話的長度和內涵都在持續(xù)增長。

人們之所以愿意與微軟小冰進行交流，是因為我們讓“她”的對話具備了人類的感情，也就是“情商（EQ）”。我們在對話中常用的語氣、雙關語、幽默內涵對電腦來說，通常是難以理解的，因為有了情商，微軟小冰與人們的溝通能夠更加自然，也更能引人入勝。

我來分享幾個微軟小冰如何使用進行人工智能創(chuàng)作的例子。

小冰能編寫兒童有聲讀物，為孩子們講故事。她能從家長的要求和建議出發(fā)，利用深度學習技術，完整地編造出一個個性化的故事，包括背景音樂、故事角色設定等等一應俱全。只用20秒，小冰就能編寫并講述出一個10分鐘長的個性化故事。

借助機器學習，我們讓小冰閱讀了超過550位中國現代詩人的作品?！八爆F在學會了獨立創(chuàng)作詩歌。我們還開發(fā)了一個工具，讓任何人都可以在小冰的幫助下完成一首詩歌。你給小冰一張照片，“她”會分析照片中的要素，并根據照片的特點，為你做一首詩。身為計算機科學專業(yè)的博士，我以前從未想過自己也能寫出一首詩——但小冰幫我實現了這個愿望。

要讓人工智能創(chuàng)作，真正在創(chuàng)意創(chuàng)新領域達到人類的水平，還需要很長的時間。人工智能創(chuàng)作真正的優(yōu)勢，在于它創(chuàng)作的速度夠快。

微軟小冰所具備的機器閱讀和文字創(chuàng)作能力，已經被用來為金融行業(yè)提供服務。通過對海量信息進行快速匯總，小冰今天可以為中國90%的金融機構提供上市企業(yè)的季度財報摘要。

這項工作專業(yè)分析師通常需要花費20分鐘來完成，而小冰只用幾秒鐘就能拿出一份高質量的報告草案，分析師在花幾分鐘稍作編輯，就能完成報告。

小冰并沒有取代人類，而是在增強人類的能力，通過為我們提供有用的幫助，讓創(chuàng)作變得更快速、更多產，讓人們做的更多、更快。

03

人工智能創(chuàng)作，帶來的新挑戰(zhàn)

從整個行業(yè)的角度看，我們現在基本上處于人工智能創(chuàng)作的普及階段，差不多相當于汽車已經開上馬路的那個時代。這也是我們最可能遇到問題的階段，因為人們開始用全新的方式運用科技，而這些方式對社會也許會帶來傷害。

今天，偽造聲音、圖片、視頻、文章已經是小菜一碟。事實上，早在Photoshop出現之前，人們就在已經在對相片進行“修片”了。而好萊塢從默片時代開始，就一直在利用特效為人們制造幻象。

今天的不同之處在于，人工智能可以輕松地創(chuàng)造出虛假的“現實”，而且它實在是精通此道。因此，我們需要開發(fā)出全新的取證工具，來辨別這些虛假內容。

04

而我們，正積極應對

從人工智能發(fā)展的上一個周期中，我們學到，人類想要繼續(xù)前進，就必須認真思考我們的責任以及可能引發(fā)的社會后果。而今天，面對新一輪的創(chuàng)新大潮，我們更需要在技術研發(fā)的過程中，就將責任考慮進去。

因此，在積極開發(fā)這些用于創(chuàng)作的創(chuàng)意技術的同時，我們也在努力開發(fā)用于檢測虛假內容和不當使用的技術。學術界、政府部門，以及計算機科學行業(yè)企業(yè)都在圍繞辨別虛假媒體，展開廣泛的研究。

目前的很多研究都專注于通過較低的分辨率、模糊或破損圖像等線索，來辨別造假視頻。研究人員正在研究如何利用深度學習和神經網絡，更好地通過辨別這樣的蛛絲馬跡，來識別人為造價的痕跡。在微軟研究院，我們研究人員也在積極探索應對圖像、視頻、語音和文本等領域難題的方法。

05

主動出擊，先發(fā)制人

我們應該提前為可預見的大問題做好準備。我們必須要主動出擊，在某些情況下，甚至應該先發(fā)制人。

我們需要產業(yè)界、學術界、政府部門之間的通力合作。我們需要教育消費者，讓他們懂得去分辨自己看到和使用的內容的來源。我們需要創(chuàng)建跨學科的工程文化，從研究周期開始，就從根本上扼制潛在的問題。

從汽車行業(yè)曲折的發(fā)展歷程，到已經出現的人工智能偏見，我們看到了科學發(fā)展中周而復始的輪回合規(guī)率，但我們也可以通過自己的努力，讓新一輪技術的發(fā)展不再重蹈覆轍。讓我們行動起來，不要等到80年后，再為人工智能創(chuàng)作，準備另一條“安全帶”。