關(guān)于人工智能領(lǐng)域的中美對(duì)比，一直都是一個(gè)熱點(diǎn)話題。

一方面，這是中國第一次在一個(gè)重要的技術(shù)革命領(lǐng)域扮演重要角色；另一方面，很多人又會(huì)把它同中美兩國之間的實(shí)力對(duì)比聯(lián)系起來。

不過，中美在人工智能領(lǐng)域之間的實(shí)力對(duì)比究竟是怎樣的呢？

長江商學(xué)院的許成鋼教授和武漢大學(xué)的崔曉暉教授，在3月20號(hào)發(fā)布了一份報(bào)告《中國人工智能指數(shù)報(bào)告》。這份報(bào)告從學(xué)術(shù)論文、產(chǎn)業(yè)公司等層面，給出了一個(gè)詳盡的回答。

先來看下學(xué)術(shù)論文這個(gè)指標(biāo)。從總量來看，中國人工智能領(lǐng)域的論文發(fā)表數(shù)量，從2006年開始快速增長。到今天，論文數(shù)量已經(jīng)在快速接近美國。不過，在論文的引用率方面，兩國的差距仍然很明顯。

如果一篇論文被引用的次數(shù)超過1000次，那么這篇論文就是一個(gè)千級(jí)論文。按千級(jí)論文來衡量，中國學(xué)者在2004年、2005年和2007年各發(fā)表了一篇千級(jí)論文，同一時(shí)期美國學(xué)者發(fā)表了12篇。

如果一篇論文發(fā)表之后從沒有被引用過，那么這篇論文是零級(jí)論文。中國學(xué)者的零級(jí)論文數(shù)量，從2007年之后，大幅超越了美國。

你可能以為零級(jí)論文就是質(zhì)量不好。但是報(bào)告說，其實(shí)并不能說這些論文質(zhì)量就不高。因?yàn)閳?bào)告統(tǒng)計(jì)的所有論文，都是在同行評(píng)議的專業(yè)期刊發(fā)表的，都有學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)作為保證。

許成鋼教授分析，出現(xiàn)這種情況，可能有兩個(gè)原因。一個(gè)原因是，零級(jí)論文討論的問題主要是應(yīng)用性的。論文主題本身應(yīng)用范圍狹窄，因此沒有被引用。不過，被引用次數(shù)很多的論文，往往在普遍方法論層面有開創(chuàng)性。從這個(gè)現(xiàn)象也可以看出，在基礎(chǔ)方法論方面，美國仍然領(lǐng)先中國。

另一個(gè)原因是激勵(lì)方面，“中國的科研體制是計(jì)算研究人員在國際期刊上發(fā)了多少篇文章，為了職稱評(píng)定，學(xué)者被迫拼命發(fā)文章，卻不注重文章的影響力和價(jià)值貢獻(xiàn)?！?/p>

再來看下產(chǎn)業(yè)和公司層面。在人工智能創(chuàng)業(yè)公司方面，中國經(jīng)歷了一個(gè)先升后降的過程，美國則正好相反。

報(bào)告說，中國活躍的人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司，在2012年之前多于美國。但是在2012年之后，美國反超了中國。而且，在美國人工智能創(chuàng)業(yè)公司增長的同時(shí)，中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量反而在下降。

尤其是2016年之后，美國人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量快速增長，到2018年時(shí)超過了600家。中國公司的數(shù)量在2016年達(dá)到了高峰，超過400家，但是到2018年，下降到了不到200家。

報(bào)告說：“人工智能產(chǎn)業(yè)需要長期研發(fā)投入，短期很難獲得收益。中美兩國活躍的創(chuàng)業(yè)公司的數(shù)量對(duì)比，似乎表明中國在人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的投入后勁不足。”

報(bào)告的另外兩個(gè)衡量維度是開源AI軟件包和AI人才。

在人工智能從業(yè)者使用的開源軟件包方面，絕大多數(shù)中國從業(yè)者使用的軟件包，都是美國機(jī)構(gòu)開發(fā)的。

總體上，中美兩國人工智能研究者關(guān)注開源AI軟件包中，由美國機(jī)構(gòu)開發(fā)的數(shù)量是中國機(jī)構(gòu)開發(fā)的20多倍。

報(bào)告說，這表明了中國研究者在基本算法方面，對(duì)美國開源軟件包的依賴。

許成鋼教授還進(jìn)一步說，在人工智能的基本算法、芯片和傳感器等方面，中國不僅落后于美國，也落后于英國、德國、日本和以色列。

在人才方面，報(bào)告引用了領(lǐng)英人才數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。中國AI人才總數(shù)為5萬人，美國則為83萬人。

同時(shí)，美國AI人才在經(jīng)驗(yàn)方面也更勝一籌。只有不到39%的中國AI人才在AI領(lǐng)域工作10年以上，美國則為71%。

以上就是長江商學(xué)院和武漢大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，從多個(gè)維度對(duì)中美人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)力的比較。

從這份報(bào)告可以看出，中國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有不錯(cuò)的投入和實(shí)力。但其實(shí)在基礎(chǔ)方法論論文、產(chǎn)業(yè)投資的后勁、基本算法等技術(shù)，以及人才儲(chǔ)備上，中國同美國相比仍有不小的差距。