究竟人工智能是如何在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用的？他們是否可以解放醫(yī)生的雙手，可以讓他們?nèi)硇牡耐度氲讲∪松砩希?/p>

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能還有多長(zhǎng)的路要走，那就要從埃里克托波爾的《深度醫(yī)學(xué)》一書中尋找答案。

現(xiàn)在市面上有太多關(guān)于人工智能的書籍，很難再寫一本從中脫穎而出。這當(dāng)中不乏有將人工智能列為第四次工業(yè)革命來(lái)大肆宣傳，也有一些將其列為現(xiàn)代社會(huì)的最大威脅，當(dāng)然更多的是形容它們具有智慧卻缺乏人性。

最近，埃里克托波爾的《深度醫(yī)學(xué)》著實(shí)是一本久違的佳作，更是獲得了《Nature》書評(píng)專欄的表?yè)P(yáng)。

埃里克。托波爾是加州拉霍亞市的斯科利普斯翻譯研究所主任，同時(shí)也是一名心臟病專家?！渡疃柔t(yī)學(xué)》一書總結(jié)了人工智能的優(yōu)缺點(diǎn)，并將我們帶到了一個(gè)未來(lái)世界。

在那里，醫(yī)患關(guān)系將由人工智能重新塑造。

托波爾的觀點(diǎn)可以被概括為：“人工智能可以為醫(yī)療系統(tǒng)帶來(lái)更多的人性和溫情?！?/p>

雖然說(shuō)人工智能近幾年來(lái)改變了人們搜尋、購(gòu)物、互聯(lián)的方式，但相比而言，在醫(yī)療健康領(lǐng)域這些影響少之又少，難以得到實(shí)現(xiàn)。現(xiàn)如今，電子醫(yī)療化記錄、賬單數(shù)據(jù)采集、還有其他類似于機(jī)器人手術(shù)這樣的高科技反而讓醫(yī)療健康變得不再人性化。

那我們不禁要問(wèn)：人工智能這樣的發(fā)展趨勢(shì)能否被逆轉(zhuǎn)，醫(yī)患關(guān)系又能否被修復(fù)？還是說(shuō)這些問(wèn)題會(huì)因?yàn)樵瓉?lái)越多的人被機(jī)器所取代而加劇惡化？

托波爾對(duì)此持樂(lè)觀態(tài)度。

《深度醫(yī)學(xué)》一書對(duì)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用做了頗為廣泛的調(diào)查，其中最顯而易見的應(yīng)用就屬醫(yī)療影像了。我們知道，圖像識(shí)別算法被應(yīng)用在放射學(xué)、病理學(xué)和皮膚病學(xué)領(lǐng)域，能在這些領(lǐng)域里識(shí)別X光片、發(fā)現(xiàn)腫瘤細(xì)胞和推斷皮膚損傷。

托波爾在書中描述了在眼科和心臟科領(lǐng)域中相類似的應(yīng)用，用人工智能去識(shí)別糖尿病人的視網(wǎng)膜、通過(guò)追蹤腕管傳感器數(shù)據(jù)去判斷心律不齊的狀況，如房顫。

更為與眾不同的應(yīng)用是，把讓人工智能用在提高心理健康上——通過(guò)機(jī)器人識(shí)別人類的聲音波動(dòng)和表情變化來(lái)判斷情感變化。托波爾認(rèn)為，那些整合在線行為（比如打字或者滾動(dòng)模式）、傳感器、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和臨床記錄都是算法成立不可或缺的一部分。

他認(rèn)為，人工智能將繼承機(jī)器最擅長(zhǎng)的處理任務(wù)，而讓人類有時(shí)間去做他們更擅長(zhǎng)的事情，比如為病人提供同情關(guān)心，并陪伴在他們身邊。

然而，托波爾也不得不承認(rèn)，這個(gè)領(lǐng)域中相同的對(duì)照實(shí)驗(yàn)很少。大部分研究還僅僅停留在科技公司進(jìn)行算法驗(yàn)證的階段，所以我們對(duì)這些人工智能技術(shù)應(yīng)用在現(xiàn)實(shí)臨床實(shí)踐中的實(shí)例少之又少。

我們現(xiàn)在可能只在一場(chǎng)馬拉松中走出了第一公里?，F(xiàn)在，這場(chǎng)馬拉松的主要參與者有：科技巨頭谷歌、百度、阿里巴巴、蘋果、亞馬遜、IBM和Microsoft，以及美國(guó)和歐洲近百家在醫(yī)療健康領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)，以及中國(guó)的130多家醫(yī)療人工智能企業(yè)。

我們的問(wèn)題很明顯：醫(yī)療健康已經(jīng)變成一項(xiàng)昂貴的事業(yè)，不再滿足醫(yī)生和病人的需求。在那些富裕國(guó)家，成本越來(lái)越高，卻沒(méi)有相對(duì)應(yīng)的改善。在那些貧窮的地方，隨著人口及其需求量擴(kuò)大，衛(wèi)生保障工作者缺少且不可持續(xù)。

這場(chǎng)馬拉松的背景也很吸引人：來(lái)自在線行為、傳感器、智能手機(jī)、基因組掃描、成像、實(shí)驗(yàn)測(cè)試和臨床病理記錄的海量數(shù)據(jù)。如果說(shuō)數(shù)據(jù)是新時(shí)代的“石油”的話，那這些健康數(shù)據(jù)就好比是精煉石油——人工智能的出現(xiàn)讓這些精煉石油可以給診斷和治療提供決策的新驅(qū)動(dòng)。

托波爾估計(jì)，這些數(shù)據(jù)價(jià)值是金融數(shù)據(jù)的6至10倍。

但是，大數(shù)據(jù)不等同于好數(shù)據(jù)。對(duì)于大多數(shù)醫(yī)療健康問(wèn)題，我們可能沒(méi)有找到對(duì)應(yīng)解決方案的信息。比如，我們雖然知道社會(huì)決定因素在健康方面的作用，但卻很少收集他們相關(guān)數(shù)據(jù)。即使在數(shù)據(jù)很好、算法精確、診療過(guò)程也得到改進(jìn)的基礎(chǔ)前提下，醫(yī)生會(huì)選擇加入這場(chǎng)改變嗎？他們會(huì)表現(xiàn)出足夠的同情心嗎？

《深度醫(yī)學(xué)》指出，科技只是一種工具，我們真正需要的還是人與人之間的紐帶。

最后，托波爾提醒我們，如果我們想讓人工智能服務(wù)于患者和臨床醫(yī)生，那就不能僅僅依托技術(shù)壟斷企業(yè)為我們帶來(lái)改變。我們自己也要成為這場(chǎng)變革的參與者。

《深度醫(yī)學(xué)》是托波爾的第三本科普書籍。他的第一本書是《醫(yī)學(xué)的創(chuàng)造性破壞》（2011），側(cè)重于將傳感器和測(cè)序作為醫(yī)學(xué)數(shù)字化的途徑。第二本是《即刻診斷》（The Patient Will See You Now， 2014），描述了病人的實(shí)時(shí)健康數(shù)據(jù)能夠如何改變醫(yī)療系統(tǒng)。感興趣的讀者可以閱讀托波爾者的這三本著作，深入了解醫(yī)療變革新動(dòng)向。