一項(xiàng)研究顯示，人類(lèi)看待事物的方式與電腦非常相似。該研究對(duì)人們的圖像識(shí)別能力進(jìn)行了測(cè)試，要求他們“像機(jī)器一樣思考”。

研究人員向參與者展示了一些模糊的圖像，并要求他們?cè)谘芯咳藛T認(rèn)為人工智能可能捕捉到的A或B的圖像之間做出選擇。

他們發(fā)現(xiàn)，在75%的情況下，人類(lèi)和機(jī)器會(huì)選擇相同的答案，這表明兩者都可能被同樣地欺騙。

這些發(fā)現(xiàn)表明，人工智能的進(jìn)步如何繼續(xù)縮小人類(lèi)和機(jī)器視覺(jué)能力之間的差距。

長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能系統(tǒng)在記憶大量信息方面一直優(yōu)于人類(lèi)。

人們?cè)J(rèn)為，人類(lèi)在識(shí)別狗、貓、桌子或椅子等日常物品方面具有優(yōu)勢(shì)。

這項(xiàng)研究表明，當(dāng)人類(lèi)看到驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的電腦所看到的東西時(shí)，他們同樣會(huì)被騙，把涂鴉誤認(rèn)為火車(chē)、柵欄和校車(chē)。

根據(jù)約翰霍普金斯大學(xué)(John Hopkins University)的研究，最近，模仿大腦的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”已經(jīng)接近人類(lèi)識(shí)別物體的能力。

這導(dǎo)致了關(guān)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)、人臉識(shí)別程序以及幫助醫(yī)生在放射掃描中發(fā)現(xiàn)異常的技術(shù)進(jìn)步。

約翰霍普金斯大學(xué)(Johns Hopkins)心理與腦科學(xué)系助理教授、資深作者查茲?費(fèi)爾斯通(Chaz Firestone)說(shuō):“我們這個(gè)領(lǐng)域的研究大多是讓電腦像人一樣思考?！?/p>

他說(shuō):“我們的項(xiàng)目恰恰相反，我們想知道人們是否能像電腦一樣思考。”

即使有了這些技術(shù)進(jìn)步，也存在一個(gè)關(guān)鍵的盲點(diǎn):有可能故意制造出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法正確看到的圖像。

這些圖像被稱(chēng)為“對(duì)抗性”或“愚弄”圖像，是一個(gè)大問(wèn)題，因?yàn)樗鼈兛赡鼙缓诳屠?，并造成安全風(fēng)險(xiǎn)，但它們表明，人類(lèi)和機(jī)器實(shí)際上看到的圖像非常不同。

在某些情況下，只需重新配置一兩個(gè)像素，就能讓一臺(tái)電腦把蘋(píng)果看作是一輛車(chē)。

在其他情況下，機(jī)器看到的犰狳和百吉餅看起來(lái)像是毫無(wú)意義的電視畫(huà)面。

費(fèi)爾斯通教授說(shuō):“這些機(jī)器似乎以人類(lèi)永遠(yuǎn)無(wú)法識(shí)別的方式錯(cuò)誤識(shí)別了物體?！?/p>

“但令人驚訝的是，沒(méi)有人真正測(cè)試過(guò)這一點(diǎn)。我們?cè)趺粗廊藗兛床灰?jiàn)電腦所看見(jiàn)的東西?”

為了驗(yàn)證這一點(diǎn)，費(fèi)爾斯通教授和約翰霍普金斯大學(xué)認(rèn)知科學(xué)專(zhuān)業(yè)大四學(xué)生Zhenglong Zhou讓人們“像機(jī)器一樣思考”。

機(jī)器只有相對(duì)較小的詞匯表來(lái)命名圖像。因此，費(fèi)爾斯通教授和Zhou向人們展示了幾十張已經(jīng)欺騙了電腦的圖片，并給人們提供了與電腦相同的標(biāo)簽選項(xiàng)。

具體而言，他們問(wèn)人們，電腦會(huì)從給定的選項(xiàng)中如何決定物體是什么——一種是電腦的真實(shí)結(jié)論，另一種是隨機(jī)的答案。

“這團(tuán)東西是面包圈還是風(fēng)車(chē)?”

事實(shí)證明，人們非常贊同電腦得出的結(jié)論。

75%的情況下，人們會(huì)選擇與電腦相同的答案。

接下來(lái)，研究人員提出了更苛刻的要求，讓人們?cè)陔娔X最喜歡的答案和次佳答案之間做出選擇。

在這個(gè)問(wèn)題中，“這個(gè)斑點(diǎn)圖上的是百吉餅還是椒鹽卷餅?”人們?cè)俅悟?yàn)證了電腦的選擇，91%的受訪者同意電腦的第一選擇。

即使當(dāng)研究人員讓人們?cè)?8個(gè)選項(xiàng)中猜測(cè)物體是什么，甚至當(dāng)這些圖片看起來(lái)像靜態(tài)的電視畫(huà)面時(shí)，絕大多數(shù)的受試者也選擇了機(jī)器所選擇的東西，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于隨機(jī)選擇的比例。

在不同的實(shí)驗(yàn)中，共有1800名受試者接受了測(cè)試。

費(fèi)爾斯通教授說(shuō):“我們發(fā)現(xiàn)，如果把一個(gè)人置于與電腦相同的環(huán)境中，突然之間，人就會(huì)傾向于與機(jī)器達(dá)成一致?！?/p>

“這仍然是人工智能的一個(gè)問(wèn)題，但這并不是說(shuō)電腦所見(jiàn)的和人類(lèi)所見(jiàn)的完全不同?！?/p>