解決方案中的‘工業(yè)大數(shù)據(jù)智慧云鏈平臺’已經(jīng)應用在部分工業(yè)場景中，而‘軌道裝備預測式健康管理方案（PHM）’獲得國家自然科學基金委重大儀器專項“基于多物理信號的高速列車系統(tǒng)級健康分析儀器”、中車集團重大專項“軌道交通裝備故障預測與健康管理技術研究與應用”、中車集團重大專項“出口機車遠程監(jiān)測與診斷系統(tǒng)”等多個重大項目的支持。

平臺誕生 恰逢其時

如果說工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺或者工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺已經(jīng)逐漸部署在我國的工業(yè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中，那么，被賦予了人工智能和區(qū)塊鏈的工業(yè)大數(shù)據(jù)云平臺的出現(xiàn)則進一步推動工業(yè)智能制造的發(fā)展，加快工業(yè)數(shù)字化的轉變。

‘工業(yè)大數(shù)據(jù)智慧云鏈平臺’以人工智能和大數(shù)據(jù)為核心，以區(qū)塊鏈為基礎，提供數(shù)據(jù)與人工智能模型生態(tài)和分布式人工智能算力資源。其中，‘區(qū)塊鏈智能霧計算層’作為平臺的技術支撐層，包括為平臺提供核心功能的核心功能層和進行大數(shù)據(jù)云端存儲，針對企業(yè)級海量數(shù)據(jù)吞吐能力，高性能數(shù)據(jù)預處理能力的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺層兩部分。

作為充分運用人工智能技術的核心功能層，基于深度學習網(wǎng)絡、機器學習策略、對抗網(wǎng)絡、智能模型生成、智能模型管理、知識策略管理和工業(yè)知識數(shù)字化重建系統(tǒng)來支撐平臺工業(yè)數(shù)據(jù)分析、運行狀態(tài)監(jiān)控、設備故障處理和運維能力優(yōu)化的能力。由此，區(qū)塊鏈智能霧計算層就形成了大數(shù)據(jù)+人工智能模型的生態(tài)體系。

平臺實現(xiàn)落地應用，不僅依靠過硬的技術，擁有極高的“適配性”也是特點之一。平臺集成了ERP系統(tǒng)、產(chǎn)線管理和工單系統(tǒng)。通過可視化和報告工具為實際應用場景中的業(yè)務流程提供支持，通過設置第三方系統(tǒng)接口，允許企業(yè)接入既有系統(tǒng)，幫助企業(yè)減少了重復開發(fā)的成本。

四大核心優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)流程

工業(yè)裝備結構特征學習是利用基于符號回歸的系統(tǒng)結構特征學習和基于復雜系統(tǒng)臨界相變理論的早期預警特征學習，能夠適用于工業(yè)裝備機理知識發(fā)現(xiàn)和狀態(tài)檢測；基于對抗網(wǎng)絡的小樣本學習是基于TSGAN時間序列生成式對抗網(wǎng)絡的特征學習和分類，能夠適用于小樣本數(shù)據(jù)模式發(fā)現(xiàn)；基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別和物體檢測適用于各種工業(yè)產(chǎn)品檢測、過程監(jiān)測和人員狀態(tài)識別；工業(yè)領域知識數(shù)字化重建適用于各種工業(yè)領域的知識庫建設和自動推理。

這四大核心技術衍生的“產(chǎn)品”之一就是于2018年被應用在肯尼亞獨立以來的首條新鐵路肯尼亞蒙內鐵路上的海外機車遠程監(jiān)控系統(tǒng)。借助智能儀表和遠程數(shù)據(jù)中心，可以實現(xiàn)實時追蹤機車運行位置、機車運行實時故障報警和故障遠程診斷等功能，系統(tǒng)在蒙內鐵路項目中主要用于監(jiān)控中車集團出口肯尼亞的48臺機車，可以實現(xiàn)從組件級到整個機車的管理、操作和維護優(yōu)化。目前系統(tǒng)已平穩(wěn)運行一年。

而另一個“產(chǎn)品”軌道裝備預測式健康管理方案（PHM）。利用中國鐵路特有的、全球最豐富的運營樣本、數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，借助PHM大數(shù)據(jù)平臺中的PHM分析引擎，完成軌道裝備的設計改進、優(yōu)化運營和優(yōu)化維修，再通過人工智能的裝備狀態(tài)評估，完成對重大事故的在線預警、部件剩余壽命估計和自動化故障診斷和維修?！把芯吭骸毕Ｍ柚壍姥b備預測式健康管理方案（PHM）能夠大幅度提高運維效率、降低維修成本，支撐鐵路可持續(xù)發(fā)展。

中國“一帶一路”建設在2013年被提出，“六路”中的鐵路為地區(qū)間的互通互聯(lián)和貿易往來提供了基礎。預計到2020年，鐵路后市場年均市場規(guī)模將達到2000億元。其中，運維檢測市場年均將達500億元。巨大的市場催生了的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、設備維護等技術的快速發(fā)展。MATRIX“研究院”希望能夠針對現(xiàn)有的運營體系進行優(yōu)化，與當?shù)卣捌渌こ谭?、研究機構聯(lián)合申請研究型課題，作為軌道交通方面人工智能產(chǎn)業(yè)集群平臺主要依托單位搭建產(chǎn)學研一體化平臺。