21日，華為中國生態(tài)伙伴大會2019在福州開幕，作為華為主流的技術(shù)合作供應(yīng)商，潤和軟件也與SAP、Intel等一道成為本次大會的贊助商。

展會上，潤和一口氣推出了芯片、邊緣計算、云計算、大數(shù)據(jù)、軟件全生命周期管理等五大硬核技術(shù)；潤和展廳里的智能駕駛艙、遠(yuǎn)程AI視頻監(jiān)控、智能人臉識別、配電物聯(lián)網(wǎng)平臺等四大IOT落地應(yīng)用，受到了參會者的強(qiáng)力圍觀與咨詢，成為展會一景。

一、十年緊密合作，華為與潤和共同見證彼此的成長歷程

潤和與華為的合作始于2010年，至今整整十年。十年來，華為與潤和的合作也持續(xù)升級，近年來雙方的合作重心逐漸轉(zhuǎn)向了云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算等核心領(lǐng)域，潤和同時也是華為海思的戰(zhàn)略合作伙伴。

如今，潤和是華為體系內(nèi)少數(shù)的以咨詢服務(wù)、軟件產(chǎn)品、解決方案等為主營業(yè)務(wù)的技術(shù)合作伙伴；在軟件研發(fā)外包體系內(nèi)，潤和與華為的戰(zhàn)略匹配度名列前茅；2018年，憑借專業(yè)的技術(shù)交付能力，潤和在華為的評比和考核中取得了優(yōu)異的成績。

二、五大硬核技術(shù)，潤和完成從芯片到應(yīng)用的IOT+能力閉環(huán)

2016年，潤和拉開了企業(yè)轉(zhuǎn)型的大幕，決心從單一的軟件外包型企業(yè)轉(zhuǎn)型為科技型、服務(wù)型公司，其中，物聯(lián)網(wǎng)是董事會確定的與金融科技并列的兩大戰(zhàn)略方向?！霸谂c華為的多年合作中，我們意識到，潤和已經(jīng)是國內(nèi)少有的具備了從芯片、主板、操作系統(tǒng)、到云、到場景應(yīng)用的一體化物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)與整合能力的企業(yè)，這是我們的一個很重要的洞見，也是我們決心進(jìn)軍IOT的底氣和重要基礎(chǔ)”，潤和董事長周紅衛(wèi)曾經(jīng)多次這樣回顧當(dāng)時的決策過程——正是與華為的合作，讓潤和積累了十年的技術(shù)勢能，轉(zhuǎn)型的本質(zhì)就是對這一勢能的充分釋放。

仔細(xì)觀察潤和的展廳之后，小編得出了一個結(jié)論：經(jīng)過三年的錘煉，潤和基本實現(xiàn)了軟硬件一體化的全棧式IOT+解決方案的能力閉環(huán)，主要依托的就是以下五大硬核技術(shù)：

1、芯片與邊緣計算能力：2018年4月，潤和推出新一代AI計算平臺HiHope，包括HiHope硬件開發(fā)平臺、HiHope AI-Engine、HiHope開源社區(qū)，華為是潤和HiHope最重要的生態(tài)合作伙伴。截至目前，雙方已聯(lián)合發(fā)布了HiKey960、HiKey970、Poplar、HiHope-Hi3559A等四款高性能AI計算平臺，廣泛應(yīng)用于數(shù)字標(biāo)牌、移動POS機(jī)、智能機(jī)器人、智慧城市、自動駕駛、數(shù)字家庭中控、高性能邊緣計算處理服務(wù)器，高精度安防，智慧能源等諸多IOT領(lǐng)域，這四款計算平臺均在本次展會中原核展出。據(jù)了解，潤和HiHope專注于以AI芯片為核心的開源軟硬件一體化賦能，旨在為業(yè)界提供創(chuàng)新、開放、簡易的高性能平臺，降低AI、圖像處理、邊緣計算等技術(shù)門檻，加速產(chǎn)品化進(jìn)程。除了華為海思，HiHope也吸引了日本瑞薩、索喜、德州儀器、英飛凌等主流芯片商和數(shù)百名開發(fā)者進(jìn)駐，先后推出了包括HiKey970等在內(nèi)的八款高性能AI主板。

2、云計算與大數(shù)據(jù)能力：計算機(jī)系統(tǒng)環(huán)境越來越由傳統(tǒng)的單機(jī)/局域網(wǎng)架構(gòu)向云計算/互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。在此技術(shù)背景下，系統(tǒng)設(shè)計也進(jìn)入了云原生（Cloud Native）時代。潤和適時推出了基于公有云的云原生解決方案，包括容器云開發(fā)平臺、微服務(wù)運行環(huán)境、持續(xù)集成與持續(xù)發(fā)布環(huán)境等?；跐櫤偷脑圃鉀Q方案，用戶可以快速地構(gòu)建、無縫運行部署云上的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，并且可以實現(xiàn)快速地集成和資源彈性伸縮，快速部署，動態(tài)監(jiān)控，自動運維等功能。

3、軟件全生命周期管理能力：2018年，潤和組建新維數(shù)聯(lián)，推出了數(shù)字化軟件工廠解決方案和D2系列的全生命周期管理產(chǎn)品，在業(yè)內(nèi)率先構(gòu)建起了包括需求管理、架構(gòu)管理、開發(fā)管理、測試管理、投產(chǎn)發(fā)布和項目管理在內(nèi)的軟件全生命周期管理平臺，具有明顯的行業(yè)領(lǐng)先性。

三、潤和豐富的多行業(yè)頭部客戶是華為推進(jìn)生態(tài)戰(zhàn)略的關(guān)鍵資源

多年以來，潤和在能源電力、餐飲零售、供應(yīng)鏈、智能終端、金融等領(lǐng)域沉淀了深厚的行業(yè)洞察與技術(shù)服務(wù)實踐，并積累了眾多如國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、百勝中國等這樣的行業(yè)頭部客戶資源。曾有分析認(rèn)為，潤和擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗與優(yōu)質(zhì)客戶資源，對華為生態(tài)而言，戰(zhàn)略價值不言而喻。在本次展會中，潤和方面也重點展示在智能駕駛、智能硬件、配電物聯(lián)網(wǎng)平臺等領(lǐng)域的四個IOT落地應(yīng)用方案。

潤和總裁陳斌曾對外表示，潤和擅長行業(yè)、客戶與應(yīng)用端，結(jié)合華為領(lǐng)先的云平臺和硬件產(chǎn)品，雙方具有天然的戰(zhàn)略互補(bǔ)性；在未來，潤和將深層次融入到華為生態(tài)當(dāng)中，并將著力在汽車、電力、餐飲零售等領(lǐng)域，打造若干“潤和+華為”的樣板項目，形成潤和電力/餐飲解決方案+華為云服務(wù)+華為硬件產(chǎn)品的強(qiáng)競爭力組合模式，充分整合并釋放潤和的行業(yè)能力與華為的基礎(chǔ)平臺能力，進(jìn)一步穩(wěn)固“華為+潤和”在所屬行業(yè)的優(yōu)勢地位。

潤和軟件本次展出的部分IOT解決方案

HiKey970（圖1）

HiKey970集成了華為創(chuàng)新設(shè)計的HiAI框架，以及其他主流的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，不但支持CPU、GPU AI運算，還支持基于NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算硬件加速，能效和性能分別可達(dá)CPU運算的50倍、25倍，HiKey970提供了完善的多應(yīng)用模式、機(jī)器學(xué)習(xí)框架支持，擁有更加完善的文檔、更豐富高效的API、更快速上手的源碼，可以讓開發(fā)者們更直接地感受AI在端側(cè)的巨大潛力；目前已被廣泛應(yīng)用在深度學(xué)習(xí)算法研究，智能機(jī)器人，智慧城市，自動駕駛等多個領(lǐng)域

Poplar核心板（圖2）

Poplar核心板是基于海思Hi3798CV200 SoC，處理器采用了4核Cortex-A53 2.0 GHz，是第一款96Boards TV開發(fā)板，得到Android TV原生支持，同時可支持Debian/Ubuntu等Linux發(fā)行板，目前已廣泛應(yīng)用在數(shù)字家庭中控、互動廣告機(jī)、自動售貨機(jī)、智能POS機(jī)以及行業(yè)平板等領(lǐng)域

HiHope-Hi3559核心計算模塊（圖3）

HiHope-Hi3559核心計算模塊是一款基于Hi3559A的高性能核心板，直接對標(biāo)的是Nvidia TX2核心板，將以一半的功耗，一半的價格，目前經(jīng)過潤和HiHope團(tuán)隊對軟硬件的優(yōu)化，在YOLO-V3等模型下實現(xiàn)了TX2 150%效果，可廣泛應(yīng)用于高性能邊緣計算處理服務(wù)器、高精度安防、智慧能源、智慧樓宇等領(lǐng)域。

潤和智能駕駛艙（圖4）

潤和智能駕駛艙：采用了虛擬化技術(shù)，在一款 SOC 上部署了一個獨立 Safety CriTIcal OS 用于運行儀表應(yīng)用，同時還可運行 Android 操作系統(tǒng)以支持車載娛樂

潤和4路遠(yuǎn)程智能監(jiān)控（圖5）

潤和4路遠(yuǎn)程智能監(jiān)控：使用華為Hi3559C，集成了GPU、DSP、 DPU，具有非常強(qiáng)大的圖像處理能力，支持8K30fps 的圖像編解碼，多路超高清攝像，支持4路4K30fps，或8路1080P30fps

潤和人臉智能識別（圖6）

潤和人臉智能識別：集成了華為NPU，強(qiáng)大的AI 算法處理能力，能支持 CAFFE 框架和多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提供超過4T FLOPS 的算力，AI 運算時典型功耗只有 5W 左右，是目前市場上性能最優(yōu)的一款 AI 端智能和邊緣計算平臺。同時集成了人臉識別算法；本地能存儲萬張人臉；抓拍率>98%，誤拍率