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[導(dǎo)讀] 隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的逐步滲透,邊緣計(jì)算也C位出道。繼2018年邊緣計(jì)算首次出現(xiàn)在Gartner發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)”之后,在2019年年初的MWC(世界移動(dòng)通信大會(huì))上,邊緣計(jì)算也與

隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的逐步滲透,邊緣計(jì)算也C位出道。繼2018年邊緣計(jì)算首次出現(xiàn)在Gartner發(fā)布的“十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)”之后,在2019年年初的MWC(世界移動(dòng)通信大會(huì))上,邊緣計(jì)算也與5G、折疊屏手機(jī)成為最熱門的三大領(lǐng)域。

邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、智能家居等行業(yè)發(fā)展的受益者,同時(shí)也是這些行業(yè)發(fā)展的催化劑和助推器。尤其在智能家居領(lǐng)域,邊緣計(jì)算如何發(fā)揮更大價(jià)值促進(jìn)萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的加速到來(lái)已成為行業(yè)的主要研究方向。

科技巨頭爭(zhēng)相入場(chǎng),邊緣計(jì)算市場(chǎng)將迎大爆發(fā)

邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用等核心能力為一體的開(kāi)放平臺(tái),就近提供最近端服務(wù),產(chǎn)生更快的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng),滿足在實(shí)時(shí)、智能、安全與隱私保護(hù)等方面的基本需求。

區(qū)別于云計(jì)算,人工智能加持的邊緣計(jì)算有著不同優(yōu)勢(shì)。比如,邊緣計(jì)算處理數(shù)據(jù)更快、更安全、更高效,無(wú)需將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫颂幚?,不僅可以節(jié)省大量帶寬,還能提升效率。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),未來(lái)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將超萬(wàn)億,成為與云計(jì)算平分秋色的新興市場(chǎng),包括亞馬遜、微軟、谷歌在內(nèi)的幾大公有云巨頭均早已在邊緣計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)行戰(zhàn)略布局。

2017年,亞馬遜推出了AWS Greengrasss,這是一個(gè)可以將亞馬遜AWS服務(wù)部署到終端設(shè)備的產(chǎn)品。稱,通過(guò)Greengrass可以實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)收集、處理,同時(shí)云端還可以繼續(xù)管理數(shù)據(jù);2018年,微軟在Build大會(huì)上也將邊緣計(jì)算作為一個(gè)重中之重,并推出相應(yīng)產(chǎn)品;科技巨頭惠普企業(yè)(Hewlett Packard Enterprise)則表示將在未來(lái)四年投資 40 億美元用于邊緣計(jì)算。

巨頭的爭(zhēng)相布局恰恰說(shuō)明了邊緣計(jì)算未來(lái)發(fā)展的無(wú)限潛力,CBinsights 的數(shù)據(jù)庫(kù)顯示,2019年全球IoT市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到17000億美元,對(duì)于每天要處理大量IoT產(chǎn)品傳輸數(shù)據(jù)的智能家居行業(yè)來(lái)說(shuō),邊緣計(jì)算將成為必然選擇。

邊緣計(jì)算進(jìn)一步提升智能家居體驗(yàn)

目前,智能家居主要通過(guò)云端來(lái)連接、控制家中的智能設(shè)備,很多家庭局域網(wǎng)內(nèi)的設(shè)備互動(dòng)也通過(guò)云計(jì)算來(lái)實(shí)現(xiàn)。但設(shè)備過(guò)度依賴云平臺(tái)也會(huì)帶來(lái)諸多問(wèn)題,比如,家里一旦出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障,設(shè)備就很難進(jìn)行控制。另外,通過(guò)云平臺(tái)控制家中的設(shè)備,有時(shí)候響應(yīng)速度慢,會(huì)帶來(lái)很強(qiáng)的延遲感,并且隨著智能單品品類的增加這一不良體驗(yàn)會(huì)越來(lái)越頻繁。

這時(shí),邊緣計(jì)算就能在智能家居領(lǐng)域大放異彩,不僅能填補(bǔ)云計(jì)算目前的不足,并在具體應(yīng)用場(chǎng)景中能滿足更多需求,進(jìn)一步提升計(jì)算效率。一方面,有了邊緣計(jì)算的支持,物聯(lián)網(wǎng)對(duì)設(shè)備的控制,就相當(dāng)于人對(duì)于手的控制,可以直接通過(guò)大腦意識(shí)控制,因?yàn)楫?dāng)設(shè)備之間的聯(lián)動(dòng)通過(guò)局域網(wǎng)內(nèi)的邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)時(shí),邊緣計(jì)算內(nèi)的邏輯在云計(jì)算上早有備份。

另一方面,在智能家居不同產(chǎn)品的互動(dòng)場(chǎng)景中,邊緣計(jì)算也將充當(dāng)網(wǎng)管或中控系統(tǒng),通過(guò)云計(jì)算與邊緣計(jì)算的協(xié)同,來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)備之間的互聯(lián)互通、場(chǎng)景控制等需求。

目前,除了微軟、亞馬遜、谷歌等科技巨頭入局邊緣計(jì)算之外,前不久,全球化AI+IoT平臺(tái)涂鴉智能也宣布與高通合作,后者將為前者提供邊緣計(jì)算方面的支持,并將這一技術(shù)應(yīng)用于智能門鈴、智能攝像頭等安防產(chǎn)品,讓用戶享受低延遲、高速率的智能家居體驗(yàn)。

IDC在《中國(guó)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)2016—2020年》報(bào)告中提出,2018年大約有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲(chǔ),到2020年,物聯(lián)網(wǎng)會(huì)有500億感知設(shè)備,50%的計(jì)算會(huì)在邊緣設(shè)備上發(fā)生。

此前,微軟 CTO Kevin Scott曾坦言,邊緣計(jì)算還處在相對(duì)早期階段。但透過(guò)廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景及龐大的市場(chǎng)規(guī)模,對(duì)于科技公司而言,盡早布局才是搶奪這場(chǎng)技術(shù)紅利的關(guān)鍵。

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