安防行業(yè)中的AI新趨勢

1.布點更易

應該說現(xiàn)階段的人工智能還不夠智能，導致了它的強場景化特點，限制了攝像機的部署。后續(xù)隨著訓練的深度神經網絡模型更加智能，以及多種模型的統(tǒng)一，將使得目前的攝像機布點更加容易。

2.云端結合

安防行業(yè)端域計算響應的及時性，芯片算力的不斷增強，提升端和云之間數據傳輸效率，這樣端域注重模式識別的仿人AI計算，云上更注重IA和II計算。

3.端域協(xié)作計算

安防行業(yè)中視頻監(jiān)控系統(tǒng)分批分期建設的現(xiàn)實，導致了端域/邊緣域計算能力的不均勻。即便是屬于同一個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的攝像機或者端設備，由于類型的不同，導致了計算能力、計算類型的不同。這樣的現(xiàn)實逐漸演化出端域設備分工協(xié)助的產品狀態(tài)，比如槍球聯(lián)動、全景相機與球機聯(lián)動、 攝像機和智能盒子結合等等多種端設備協(xié)作式計算的產品形態(tài)。

4.數據的多維應用

視頻監(jiān)控系統(tǒng)和物聯(lián)網的逐漸融合，催生出針對人、車、物的多維應用。形式有二：在數據采集端，攝像機逐漸和物聯(lián)網采集融合;在大數據分析與挖掘上，視頻圖像信息逐漸和物聯(lián)網數據融合應用。安防系統(tǒng)逐漸融入智慧城市的整個體系之中。

5.安全性

安防系統(tǒng)的安全性將逐漸增強，不論是設備安全、邊界安全、網絡安全、數據安全、計算安全、系統(tǒng)安全，還是對安全風險的抵御能力，或者受到安全威脅后的系統(tǒng)響應及容忍能力，雖然GB 35114已經頒布，《網絡安全等級保護條例》也將發(fā)布，但這些還遠遠不夠，安防系統(tǒng)的安全性必將是下一個研究與建設的重點領域。