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[導(dǎo)讀] 近幾日,圍繞邊緣計(jì)算的話題不斷,除了資本市場(chǎng)上的火熱,在兩會(huì)上,邊緣計(jì)算也出現(xiàn)在全國(guó)“兩會(huì)”各位委員代表的提案中。 邊緣計(jì)算中的“邊緣”是個(gè)相對(duì)概念,指從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心數(shù)據(jù)

近幾日,圍繞邊緣計(jì)算的話題不斷,除了資本市場(chǎng)上的火熱,在兩會(huì)上,邊緣計(jì)算也出現(xiàn)在全國(guó)“兩會(huì)”各位委員代表的提案中。

邊緣計(jì)算中的“邊緣”是個(gè)相對(duì)概念,指從數(shù)據(jù)源到云計(jì)算中心數(shù)據(jù)路徑之間的任意計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源。邊緣計(jì)算的基本理念指利用邊緣設(shè)備已有的計(jì)算能力,將應(yīng)用服務(wù)程序的全部或部分計(jì)算任務(wù)從云中心遷移到邊緣設(shè)備終端執(zhí)行,降低能源消耗。

網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備不僅從云中心請(qǐng)求內(nèi)容及服務(wù),而且還可以執(zhí)行部分計(jì)算任務(wù),包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理、緩存、設(shè)備管理、隱私保護(hù)等??梢哉f邊緣計(jì)算分擔(dān)了部署在云端的部分計(jì)算能力,降低物聯(lián)網(wǎng)高頻、碎片計(jì)算、傳輸和回源帶來的延時(shí)、擁塞等問題,使AI時(shí)代下多場(chǎng)景應(yīng)用不再受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬傳輸能力。另外,邊緣計(jì)算的“邊緣”不限制在邊緣服務(wù)器這樣的邊緣節(jié)點(diǎn),還包括網(wǎng)絡(luò)邊緣的攝像頭、智能手機(jī)、網(wǎng)關(guān)、可穿戴的計(jì)算設(shè)備和傳感器等設(shè)備。

基于邊緣計(jì)算自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn),從目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看,在智慧城市、智慧交通、智能家居等對(duì)時(shí)延、帶寬、成本等指標(biāo)要求較高的場(chǎng)景將得到重點(diǎn)應(yīng)用。當(dāng)前存量的云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過與邊緣計(jì)算結(jié)合,將顯著提升對(duì)于以上高要求場(chǎng)景需求的支撐能力,例如在自動(dòng)駕駛中有望依托邊緣計(jì)算解決其感知與運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析判斷的的時(shí)效性、安全性問題。

另外,多個(gè)新興發(fā)展的行業(yè)對(duì)邊緣計(jì)算都有較為現(xiàn)實(shí)的需求,以車聯(lián)網(wǎng)、直播游戲、4K/VR等垂直領(lǐng)域?qū)吘売?jì)算的需求也比較明確。有相關(guān)證券公司表示,參照物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算產(chǎn)業(yè),邊緣計(jì)算潛在市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)數(shù)百億以上。尤其是隨著5G網(wǎng)絡(luò)的商用將驅(qū)動(dòng)新一輪的流量周期,開啟內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)云安全和邊緣計(jì)算新業(yè)態(tài)的成長(zhǎng)空間,邊緣計(jì)算將成為建設(shè)5G網(wǎng)絡(luò)邊緣云的普遍模式,為實(shí)時(shí)性和帶寬密集型業(yè)務(wù)提供更好的支持。

視頻監(jiān)控系統(tǒng)作為前后端分屬較為明顯的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),在邊緣計(jì)算的應(yīng)用方面有很大潛力。攝像機(jī)作為前端采集設(shè)備,目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從“看得見”到“看得清”的轉(zhuǎn)變,接下來正在向“看得懂”邁進(jìn),因此行業(yè)內(nèi)正在極力推進(jìn)攝像機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)視頻圖像內(nèi)容的實(shí)時(shí)處理,不但能夠極大地降低信息傳輸系統(tǒng)和后端設(shè)備的負(fù)擔(dān),同時(shí)還能夠提升整個(gè)安防系統(tǒng)的響應(yīng)速度,為安防領(lǐng)域一直提倡的“事前預(yù)警、事中制止、事后復(fù)核”理念走向現(xiàn)實(shí)的提供最有利技術(shù)支撐。

比如在人臉識(shí)別應(yīng)用當(dāng)中,通過前端抓拍+中心分析的前后端智能相結(jié)合的模式,將人臉識(shí)別智能算法前置,在前端攝像機(jī)內(nèi)置高性能智能芯片,通過邊緣計(jì)算,將人臉識(shí)別抓圖的壓力分?jǐn)偟角岸?,解放中心的?jì)算資源,以集中優(yōu)勢(shì)計(jì)算資源做更高效的分析。

在去年12月底,召開的華為智能計(jì)算大會(huì)上,華為智能計(jì)算將結(jié)合華為的四大能力,通過芯片和技術(shù)創(chuàng)新,來滿足客戶期望的算力,通過云邊協(xié)同的架構(gòu)和高帶寬、低延遲、無(wú)縫的網(wǎng)絡(luò)覆蓋實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的協(xié)同和互通;通過一體化解決方案來降低人工智能使用的門檻,讓AI更簡(jiǎn)單,像使用水電一樣便利。另外,??低?/u>一直大力倡導(dǎo)AICloud架構(gòu),該架構(gòu)由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點(diǎn)三部分構(gòu)成,實(shí)現(xiàn)從端到中心的邊緣計(jì)算+云計(jì)算,使得圖像目標(biāo)細(xì)節(jié)傳輸更高效,數(shù)據(jù)分級(jí)應(yīng)用更加靈活。

當(dāng)然除了在城市視頻監(jiān)控領(lǐng)域,邊緣計(jì)算已經(jīng)在智能制造、智能抄表、能效管理等領(lǐng)域得到了應(yīng)用。最近一兩年,伴隨著終端芯片不斷落地,圍繞智慧城市建設(shè)中各種終端設(shè)備智能化升級(jí)將走向高潮,邊緣計(jì)算也將迎來新的發(fā)展機(jī)遇。

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