快速的技術(shù)進步為小公司提供了服務(wù)世界各地客戶的機會，并有效地與大公司爭奪新客戶。這些規(guī)模較小的公司正在迅速走向全球，部署各種技術(shù)支持的解決方案，如自動呼叫中心、客戶服務(wù)機器人和數(shù)字營銷智能。

但這些旨在以新方式促進客戶互動和服務(wù)的進步，可能帶來危險。采用各種形式的以客戶為中心的新技術(shù)的公司可能會失去與客戶的個人聯(lián)系和對客戶需求的細致理解。說到如何更好地為客戶服務(wù)，電子郵件調(diào)查并不能代替真正的人際接觸。

隨著小公司經(jīng)營規(guī)模的擴大，他們可能會失去與客戶的聯(lián)系。通常，只有出現(xiàn)損失大客戶或其他客戶的危機才會拉響警報。

但是，由于缺乏對客戶需求的清晰理解，以及如何滿足客戶需求，導(dǎo)致進一步分散對問題根源的注意力，未能有效提升客戶體驗（以下簡稱CX）。

CX廣泛地定義了公司與其客戶之間發(fā)生的所有交互的質(zhì)量，這是建立信任、忠誠和回頭客的關(guān)鍵因素。

Forrester Research的最新客戶體驗指數(shù)報告顯示，對客戶體驗的總體衡量未能改善，排名“平庸”的品牌比以往任何時候都多。只有37個品牌的排名上升，剩下的250個品牌要么停滯不前，要么下降。

這項年度調(diào)查詢問了近12萬名美國消費者，讓他們對19個行業(yè)的287個品牌進行排名，重點考察了特定公司的體驗對品牌忠誠度的影響。

這份報告的一個關(guān)鍵觀點是，現(xiàn)在比以往任何時候都更難實現(xiàn)真正令人難忘的客戶互動，即讓客戶成為直言不諱的倡導(dǎo)者。

對于企業(yè)來說，成功地創(chuàng)造無縫體驗可能是一個重要的競爭優(yōu)勢，特別是在產(chǎn)品或服務(wù)差異化較小的行業(yè)。

隨著人工智能的出現(xiàn)，公司現(xiàn)在可以通過更多地了解客戶和預(yù)測他們的需求來改進CX。許多專注于CX的品牌都在關(guān)鍵客戶接觸點戰(zhàn)略性地部署人工智能技術(shù)。

為了說明這在實踐中是什么樣子的，我們從五個不同的行業(yè)收集了5個使用AI的CX的例子，表明對于有遠見的公司來說，五星級的客戶體驗只是一個算法。

1． 在零售領(lǐng)域，支持人工智能的個性化設(shè)置可以打開對1％客戶的訪問。

數(shù)據(jù)顯示，零售商最富有的1％的客戶價值是其平均客戶價值的18倍。吸引那些有鑒別力的高價值客戶最有效的工具就是個性化。

但是，由于像用戶特定頁面布局這樣的基本個性化已經(jīng)成為獲得令人難忘的客戶體驗的關(guān)鍵因素，因此需要極端的個性化，這就是高級機器學(xué)習(xí)發(fā)揮作用的地方。

例如，極端個性化超越了一次性的個性化時事通訊，而是在正確的時間、正確的設(shè)備上、以完美的信息為客戶量身定制的促銷活動，可以把它看作從客戶細分到受眾的轉(zhuǎn)變。

2． 對于一家全球性銀行，人工智能建立了信任和忠誠。

蘇格蘭皇家銀行（RBS）管理著7個品牌、8個不同渠道的1700萬客戶。該公司的歷史戰(zhàn)略側(cè)重于激進的銷售目標，旨在提高客戶對新信用卡的購買量。

然而，從客戶的角度來看，這相當(dāng)于一堆電子垃圾和紙質(zhì)垃圾。蘇格蘭皇家銀行試圖徹底改善與客戶的關(guān)系，轉(zhuǎn)而求助于人工智能來改變客戶體驗。

它的方法是將數(shù)據(jù)智能應(yīng)用到全新的客戶聯(lián)系方式中。例如，當(dāng)一個客戶反復(fù)透支他或她的賬戶時，AI會標記出合適的銀行人員，以便向客戶提供財務(wù)建議?！斑@是一場持續(xù)的對話，”一名公司高管表示。

3．對于一家航空公司來說，新的數(shù)據(jù)智能推動了CX的創(chuàng)新。

加拿大航空每年為4500萬客戶提供服務(wù)，其中大多數(shù)在線或通過其移動應(yīng)用程序進行預(yù)訂，為了更好地了解其客戶并最終改善其移動應(yīng)用體驗，該公司部署了人工智能和機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

該系統(tǒng)提供了跨數(shù)字和離線渠道的客戶行為的洞察力，公司領(lǐng)導(dǎo)者利用數(shù)據(jù)分析洞察面向客戶的性能增強和簡化的網(wǎng)站體驗。

4． 在娛樂領(lǐng)域，人工智能與票務(wù)機器人展開戰(zhàn)斗。

互聯(lián)網(wǎng)通過引入易訪問的二級票務(wù)市場，改變了現(xiàn)場活動的動態(tài)。最近，黃牛機器人購買了大量的票，耗盡了供應(yīng)，然后立即提供這些票以加價出售。

對于那些想要購買熱門演唱會或季后賽門票的球迷來說，這種體驗常常令人沮喪，或者超出預(yù)算，或者兩者兼而有之。

Ticketmaster求助于人工智能，利用一種名為verify Fan的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)重寫規(guī)則。該系統(tǒng)要求購票者在售票前登記自己的興趣。

在后臺，人工智能系統(tǒng)分析每一個注冊者來識別黃牛機器人。這導(dǎo)致使用驗證過的風(fēng)扇的門票只有5％最終在二級市場售出，藝人和粉絲們對這次購票體驗更加滿意。

5． 對于一個豪華酒店品牌來說，新的見解需要新的AI。

為了更好地了解客戶，酒店業(yè)長期以來一直使用神秘顧客和客戶調(diào)查等技術(shù)。利用許多在線評論網(wǎng)站的內(nèi)容以及誠實的客戶反饋被認為在技術(shù)上是困難的或過于昂貴的。

直到豪華酒店品牌Dorchester CollecTIon做到了這一點，它創(chuàng)建了一個定制的人工智能分析系統(tǒng)，本質(zhì)上是一個持續(xù)實時運營的大型焦點集團。該系統(tǒng)能夠評估來自10個品牌28家酒店的近7500條顧客評論，并在30分鐘的視頻中發(fā)布結(jié)果。

結(jié)語

正如這些例子所說明的，在許多行業(yè)中，獲得令人難忘的客戶體驗的途徑取決于品牌如何有效地將現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為新的個性化形式，或者在某些情況下，是全新的技術(shù)能力。不管你的公司規(guī)模有多大，為了更好的客戶體驗，是時候開始與AI合作了。