近日，NEC對外宣布已經完成開發(fā)了一種“人員再識別的技術”（Person Re－identificaTIon Technology），聲稱即使攝像機無法抓捕的人物的完整圖像（包括背部、側臉），也可以完成人物圖像的匹配。

該技術會分析人物照片的圖像包括整體外觀、衣服、身體形狀等，以確定它是否與其他的圖像的匹配度，通過NEC的面部識別技術與圖像分析、深度學習技術，建立起不僅僅依賴于面部圖像的進行識別的技術。

在實際的運用案例中，單獨的面部識別技術不足以匹配到面部被故意遮掩的人。在傳統(tǒng)上，要使用面部識別技術匹配到目標人物，需要從多個攝像機拍攝的圖像中進行收集，但是當一個場景中出現多人或者其他物體時，攝像機也很難以真正匹配到目標人物，獲得精準的圖像數據。

但這項新的技術支持在許多人或視覺障礙物妨礙人們獲取目標人物面部的情況下，能夠識別出目標。據官方介紹，該技術的潛在應用包括大型的公共場景以及尋找失蹤的兒童等。NEC生物識別研究院總經理Masayuki Mizuno表示，結合NEC在生物識別技術的領先實力，該技術將在城市安全的解決方案中為用戶解決更多的難題。

據了解，該技術的主要特征是在攝像機無法捕捉完整人臉信息的情況下，通過NEC基于深度學習獨創(chuàng)的算法，通過多人之間的重疊自動選擇其他圖像進行匹配，這對于在擁擠空間或有陰影的環(huán)境中無法查看目標人物的完整圖像具有很好的補充作用。據官方數據顯示，目前該技術在匹配人物的準確率上達90％。

無論是背部還是側臉的人物圖像均可以完成匹配，這意味著基于深度學習技術，人們可以從多個角度匹配目標人物，在一些攝像機死角區(qū)域，也能更好地對違法犯罪進行更好的震懾作用。