2019年，將是醫(yī)療AI突破性發(fā)展的一年，基于近兩年醫(yī)療衛(wèi)生領域對人工智能研究及臨床實踐的有益反饋，醫(yī)生、醫(yī)院、保險公司和患者對人工智能采取更開放的態(tài)度。美國著名市場調研機構 Tractica 的數據顯示，預計到2025年，醫(yī)療機構將為人工智能技術支付超過340億美元，2018年為21億美元。

人工智能的巨大潛能發(fā)揮，必須以“改變醫(yī)生提供高質量、高性價比的診斷和治療服務”為前提，最大限度地提高臨床醫(yī)療決策。2019年，醫(yī)療AI在診斷、影像、疾病預測分析和醫(yī)療管理方面的應用將繼續(xù)增長，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)對AI的需求源于以下5個方面：

診療行為不規(guī)范

醫(yī)療行為不規(guī)范是臨床實際存在的現實問題，不規(guī)范的診療行為可能引發(fā)醫(yī)患矛盾、醫(yī)療賠償、醫(yī)保難以兜底等系列后果，其中，藥物濫用如美沙酮、嗎啡等濫用/使用給患者造成了直接經濟損失和行為健康損害。

引入醫(yī)療AI工具，在診療流程中“提醒”督促醫(yī)生按照臨床診療規(guī)范執(zhí)行醫(yī)囑的開立下達，是經驗證的有效的臨床規(guī)范管理方法，將大大減少不規(guī)范行為給患者帶來的安全威脅。據悉，基于AI的惠每CDSS嵌入宣武醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)進行腦卒中病歷質控，在醫(yī)生書寫病歷時自動檢查醫(yī)生診療行為是否存在缺陷并提醒，使科室急性腦梗死治療規(guī)范率一個月時間提升了33.7%，多項質控目標實現100%達標。

醫(yī)?？刭M 降低運營成本

助力醫(yī)療運營管理是未來人工智能增長最快、最大的領域，到2019年底，人工智能單在醫(yī)療信息化建設領域的市場份額預計將超過17億美元，或將幫助節(jié)約超3萬億美元的醫(yī)療浪費。

在中國，隨著各大醫(yī)院逐步執(zhí)行DRGs付費制，醫(yī)院要從根源節(jié)約醫(yī)保成本，必須在診斷治療上發(fā)力。人工智能、大數據驅動的科學決策，能夠有效幫助醫(yī)生科學診斷，有助于正確分組付費，且AI結合患者完全的臨床數據預測疾病轉歸、并發(fā)癥的可能性及嚴重程度，能夠幫助醫(yī)生決定對該特定患者的最有效治療。

精準醫(yī)學對數據分析的需求

自2015年奧巴馬提出“精準醫(yī)學計劃”，“精準”一詞可以說奠定了疾病診斷治療發(fā)展的未來，特別是在腫瘤治療領域，基因組學、生物免疫療法等不斷進展，給行業(yè)帶來了極大的信心和實際獲益。但醫(yī)學談“精準”何其容易，Scipher Medicine 的一項研究發(fā)現，65%接受世界TOP5銷售藥物治療的患者對治療沒有反應，這說明：單靠幾組基因、新藥、新器械的輔助，尚難以實現“量體裁衣”的診治。

在2019年，人工智能將成為精準醫(yī)療發(fā)展的加速器，以患者數據訓練的深度學習診療模型，能夠快速篩選出適合患者的藥物和治療方案，追蹤和預測個體疾病的進程。

追求時效的門診手術增加

過去四到五年內，在住院環(huán)境外如門診接受手術治療的患者呈增長趨勢，患者不斷被灌輸“正確的護理，正確的地點，正確的時間”的治療理念，以教育他們在專業(yè)機構進行及時治療。保險公司已率先通過激勵和患教方式，將傳統(tǒng)的住院手術轉移到門診環(huán)節(jié)，以提升床位周轉和控制醫(yī)保支出。

如此一來，具備門診手術功能的醫(yī)療中心(ASC)必須具備高水準的醫(yī)護水平，可以肩負復雜外科手術的開展。在這樣的背景下，ASCs除了高薪“挖人”以滿足醫(yī)療需求外，引入人工智能輔助診斷治療、手術護理等科學決策，將是一個快速可行的穩(wěn)妥方法。有研究表明，ASCs執(zhí)行高質量的圍手術期照護，能夠幫助患者獲得更低的術后感染率和更好的預后，從而每年為患者節(jié)省數百萬花費。

遠程醫(yī)療持續(xù)發(fā)力

人工智能的影響不僅在醫(yī)院內部的臨床診療工作，還將提升院外服務的可及性。一旦患者離開醫(yī)院，醫(yī)生可能難以確?；颊咦袷匾?guī)定的治療計劃或監(jiān)測慢性健康狀況，AI能夠彌合時間和空間距離，實現信息的高效傳輸和共享。移動應用程序收集的患者數據，則將幫助醫(yī)生及時了解患者的健康狀況，轉化為改善醫(yī)生診療決策的“見解”。