一個更高級的設(shè)計語言，應(yīng)該是讓車去適應(yīng)人，而不是讓人去適應(yīng)車。

試想這樣一個場景，綠燈亮起，準(zhǔn)備過斑馬線的你與準(zhǔn)備右轉(zhuǎn)的司機(jī)面面相覷，你向前邁一步，司機(jī)也正好向前挪一點，你們都能從雙方的眼中看到一絲彌漫在空氣中的尷尬。

這時，往往是司機(jī)率先“破冰”，他揮揮手向你示意，你仿佛能從他的眼神里讀到：

“Hey，帥小伙，你先過?！?/p>

但是，如果這輛車被替代成一輛自動駕駛汽車，這種尷尬的情況該如何解決呢？你還敢一步一挪，和數(shù)字化的AI智能進(jìn)行博弈嗎？

這里衍生出一個關(guān)鍵問題，在未來自動駕駛場景下，如何讓自動駕駛汽車如何與行人“交流”？

人類對未知的恐懼以及人類行為的不可預(yù)知性，是自動駕駛汽車要與行人建立溝通的根本原因。

此外，還有一個問題。即使在未來的完全自動駕駛時代中，我們還是會保留手動駕駛的功能。所以，如何讓行人知道一輛車是否正處于自動駕駛模式中也是有必要的。而這，也是自動駕駛汽車與行人建立溝通的前提。

圍繞以上兩個問題，車企和自動駕駛創(chuàng)企們就開始大開腦洞了。

自動駕駛汽車=警車？

警車通過它獨特的外觀、外部的文字提示、燈條的閃爍以及共識性的鳴笛聲設(shè)計，與社會車輛區(qū)分開。從某種程度上來說，在我們向完全自動化邁進(jìn)的過渡階段，能在馬路上跑的自動駕駛汽車還是在少數(shù)，所以，它的與外界“溝通”的目的效果，應(yīng)與現(xiàn)在的警車相類似。

以下各公司在設(shè)計自動駕駛汽車時，也借鑒了設(shè)計一輛警車的想法，其中以吳恩達(dá)主導(dǎo)的自動駕駛創(chuàng)企Drive.ai首當(dāng)其沖。值得一提的是，Drive.ai在創(chuàng)立之初，就考慮到了人車溝通的問題。

2018年7月，Drive.ai正式在德州推出無人駕駛打車服務(wù)，亮橙色的車身顏色以及遍布全身的“Self-Driving Vehicle”字樣，讓行人看到它的第一眼，就知道這是一輛特別的車。

而它周身環(huán)繞的4塊LCD顯示屏，當(dāng)車輛禮讓行人時，其顯示屏?xí)@示“您先過”的文字提示，同時該車也通過顯示屏來向行人傳達(dá)該車是否有人駕駛的信息。

雖然該車在外觀上下了很大功夫，能讓行人意識到這是一輛自動駕駛汽車，但在與行人建立溝通這個環(huán)節(jié)做的還不夠。

其與行人交互的唯一渠道就是4塊顯示屏，方式稍顯單一，且顯示屏尺寸也稍顯局促，對行人的視覺沖擊不足，甚至?xí)屝腥嗽谧x取信息時浪費掉不必要的時間，影響效率。

最近，福特做的三色燈條視覺語言測試則更為完善一些。福特在其Transit Connect貨車頂上安裝了一個燈條，該燈條可以閃爍白、紫和藍(lán)綠三種顏色的燈光，以此來提示行人該車目前的狀態(tài)以及下一步的行動。

此外，去年名聲大噪的zoox在福特的基礎(chǔ)上，還給其原型安裝了定向音響系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠通過發(fā)出各種不同的聲音，來提示行人。

ZOOX的原型車

毫無疑問，福特與zoox的設(shè)計一定比Drive.ai更能引起行人的注意，但他們也有自己稍欠考慮的地方。

比如，使用燈條作為人車之間的傳遞信號，對于視覺障礙患者就不太友善。其次，發(fā)光燈條不僅要保證在白天足夠亮，能夠讓行人注意得到，還要確保在夜間不要太亮，影響他人正常通勤。

或許讓燈條亮度在日夜間自由切換，能夠通過一串代碼或者一個傳感器就能做到。但是，你能想象一群發(fā)著光的車在馬路上向你駛來的情形嗎......多費電啊。

顯然，茫茫多的燈條會對人的視線造成很大的困擾，但奔馳的一項名為Digital Light的大燈技術(shù)則很好的解決了這一問題。當(dāng)車輛在行駛過程中檢測到行人橫穿公路時，其能夠自動施加制動，然后將虛擬的斑馬線投射到前方道路上，以此示意行人先行。

不過該技術(shù)也有一個明顯的缺點，就是成本較高。一套分辨率高、能見度遠(yuǎn)的激光大燈的價格不言而喻。此外，與這套系統(tǒng)關(guān)聯(lián)的雷達(dá)、攝像頭也會給本就高度自動化的汽車帶來額外的負(fù)擔(dān)。

最后再來說一下兩家打車公司，Uber和Lyft。

2018年3月，Uber申請了一項專利，這家公司試圖利用汽車閃光燈和聲音與行人建立溝通。同年12月，Lyft發(fā)布了一款名為自動駕駛車輛通知的系統(tǒng)。據(jù)介紹稱，該系統(tǒng)能通過車窗屏幕將信息反饋到行人。

Uber和Lyft的設(shè)計足夠新奇，為這一領(lǐng)域帶來了新鮮的血液，但目前也只是停留在“想法”階段。

擬人化概念帶來的可能性

看到這里有朋友可能會問，為什么每家公司的設(shè)計都不夠全面？有沒有一種更好的設(shè)計方式？

關(guān)于第一個問題，車云菌認(rèn)為原因在于，無論是Drive.ai、福特還是zoox，又或者其他幾家公司，他們在設(shè)計自動駕駛汽車時都沒有脫離“如何設(shè)計一輛警車”的思維桎梏。只是設(shè)計了一輛相對特殊點的車，而沒有真正把自動駕駛汽車當(dāng)作一個劃時代的產(chǎn)品去設(shè)計。

所以，如果只是設(shè)計一輛這樣的車，小編也可以設(shè)計出一個結(jié)合了他們所有特點的“最強(qiáng)綜合體”。

集合了以上所有的設(shè)計語言，夠全面。但是，所有的缺點也都揉在了一塊。SDC，全稱Self-Driving Vehicle（自動駕駛汽車）

至于有沒有一種更好的設(shè)計方式，車云菌則是在捷豹路虎提出的“虛擬眼鏡”概念上看到了一些可能。捷豹路虎直接將一雙“l(fā)ed眼睛”安到了車上，以此來進(jìn)行交互。

當(dāng)行人從它面前經(jīng)過時，這雙眼睛可以跟隨行人移動的步伐，與行人進(jìn)行“眼神交流”，讓行人知道其已經(jīng)注意到他們了。

都說眼睛是心靈的窗戶，那么AI汽車也需要一雙“眼睛”嗎？

要知道，自動駕駛汽車在向行人傳遞信號時，無論是使用照明、文字還是聲音語言，他們都有一套自己的邏輯。雖然百花齊放，但是卻也讓人類混亂不堪。汽車上新的顏色外衣、不同語言的隔閡、各種燈條發(fā)光的含義等諸多問題，是需要人類自己去學(xué)習(xí)、適應(yīng)的。

而“虛擬眼睛”概念的可貴之處在于，眼神的交流是沒有阻礙的，喜怒哀樂的五官表情更是全球通用的。

試想一下，在未來智慧城市中，當(dāng)一輛車開啟自動駕駛模式之后，它前臉的LED大屏就會打開、反光鏡立起，宛如一只小貓剛睡醒一樣，豎起耳朵、打著哈欠，用它兩個大眼睛對你擠眉弄眼。如果未來人車協(xié)同達(dá)到這樣的狀態(tài)，會不會更有意思呢？

總而言之，一個更高級的設(shè)計語言，應(yīng)該是讓車去適應(yīng)人，而不是讓人去適應(yīng)車。而擬人化的設(shè)計語言，可能會是未來的一個趨勢。