12月6日-12月7日，由中國國際科技交流中心、深圳市科學(xué)技術(shù)協(xié)會、深圳產(chǎn)學(xué)研合作促進會共同主辦的“GBAS 2018大灣區(qū)機器人與人工智能大會”在深圳召開。大會由國內(nèi)外眾多學(xué)術(shù)領(lǐng)軍人物及產(chǎn)業(yè)界領(lǐng)袖共同參與，從產(chǎn)學(xué)研、投融資、國際化等多個維度，共同探討機器人與人工智能的技術(shù)演進和應(yīng)用賦能，包括科大訊飛、富士康、阿里云、庫卡機

器人、中國自動化學(xué)會、澳大利亞國家工程院等在內(nèi)的知名企業(yè)和研究機構(gòu)參與其中，各位科技大咖聯(lián)手奉上了一場關(guān)于機器人和人工智能的饕餮盛宴?？偛课挥谙愀鄣幕劭朴崢I(yè)作為粵港澳“大灣區(qū)”科技協(xié)作的杰出代表，應(yīng)深圳產(chǎn)學(xué)研合作促進會的邀請參加本次大會。

12月7日，在以人工智能與智能服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展與展望為主題的論壇上，慧科訊業(yè)副總裁、人工智能實驗室（Wisers AI Lab）創(chuàng)始人何超博士作了題為《全媒體AI，識別跨區(qū)域金融風(fēng)險》的主題演講，針對當(dāng)今復(fù)雜的宏觀經(jīng)濟環(huán)境及跨區(qū)域合作日益緊密的現(xiàn)狀，與現(xiàn)場嘉賓分享了如何結(jié)合全媒體大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，尤其是文本識別和語義處理技術(shù)，識別跨區(qū)域金融風(fēng)險，助力企業(yè)、投資者及監(jiān)管部門管理風(fēng)險、明智決策。

何超博士在演講中提到，全媒體大數(shù)據(jù)中蘊含豐富的有價值信息，無論是宏觀經(jīng)濟政策、國際貿(mào)易環(huán)境、國際政治形勢、金融監(jiān)管等話題；或是行業(yè)關(guān)注的議題，如行業(yè)動態(tài)、條例違規(guī)、融資融券、經(jīng)營狀況等；再或是具體到某種產(chǎn)品、某個維度的用戶喜好與評價，通過自然語言處理等人工智能技術(shù)，都可以在第一時間充分發(fā)掘出來。進一步地結(jié)合“情感分析”和企業(yè)自身數(shù)據(jù)，通過業(yè)務(wù)預(yù)測模型，這些信息都可以轉(zhuǎn)化并引領(lǐng)投資機構(gòu)和企業(yè)先人一步，更全面更準確地把控宏觀環(huán)境、了解投資市場與競爭對手、挖掘商機、管控風(fēng)險，精準營銷，從而實現(xiàn)投資回報率最大化。

通過一個生動的跨區(qū)域金融風(fēng)險識別案例，何超博士在現(xiàn)場為嘉賓展示了來自慧科訊業(yè)的人工智能算法模型如何從全媒體大數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。案例中公司所生產(chǎn)的產(chǎn)品大部分出口到美國，由于中美貿(mào)易戰(zhàn)爆發(fā)，該公司的訂單受到影響并大量縮減。隨著貿(mào)易戰(zhàn)愈演愈烈，整個行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈都受到影響，關(guān)于電子行業(yè)發(fā)展受阻的負面消息在網(wǎng)絡(luò)上盛行，諸如大量裁員，拖欠供應(yīng)商款項等新聞連續(xù)出現(xiàn)。在這期間，慧科訊業(yè)利用全媒體數(shù)據(jù)，人工智能分析和知識圖譜等技術(shù)工具，第一時間監(jiān)測到該公司及電子行業(yè)的各種負面消息，并及時為該公司的母公司、放貸銀行、投資機構(gòu)及監(jiān)管部門等發(fā)出預(yù)警，協(xié)助確保金融風(fēng)險可控，制定最佳決策快速應(yīng)對突發(fā)情況。比如，在接到預(yù)警后，銀行可立刻對公司的償還能力、行業(yè)風(fēng)險、母公司的擔(dān)保能力等因素進行綜合評估和分析、管理風(fēng)險；投資機構(gòu)可及時改變投資策略、調(diào)整倉位，實現(xiàn)止損；而監(jiān)管部門則可迅速制定激勵行業(yè)發(fā)展政策，扶持受影響的企業(yè)擴大內(nèi)需，放寬短期貸款，從而幫助受影響行業(yè)和企業(yè)渡過難關(guān)。通過各方努力，企業(yè)或行業(yè)出現(xiàn)利好信息后，慧科訊業(yè)AI技術(shù)也可動態(tài)從媒體信息中檢測到，并同步相關(guān)金融機構(gòu)，從而及時調(diào)整貸款授信額度、增持股票投資倉位、擴大商機。

何超博士認為，用人工智能分析媒體文本數(shù)據(jù)并不是一件簡單的事情。他在分享中提到了兩個很有意思的例子：學(xué)校餐廳的橫幅寫到“歡迎新老師生前來就餐”，這表明缺少最基本的分詞斷句都可能導(dǎo)致文本語義的天差地別；再比如新聞標(biāo)題——《我國對美國花旗參加征關(guān)稅，國產(chǎn)參迎利好》，如果只是用簡單的關(guān)鍵詞匹配和基礎(chǔ)算法，文本主體非常容易被錯誤識別為“花旗銀行”，從而導(dǎo)致歧義的判斷。

人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)的語義分析能力，首先的一步是識別出文本內(nèi)容“關(guān)于誰？”的問題，也就是“命名實體識別”能力，即自動識別文本中出現(xiàn)的實體名稱，例如公司名、人名、地名、時間、職位、品牌名、產(chǎn)品名、媒體來源及作者等等。識別出實體名稱后，還要解決實體鏈接和語義消歧的問題，比如，同樣的一個公司名稱可以指代現(xiàn)實生活中的多個不同公司主體，這些都需要一個知識圖譜來解決，從而實現(xiàn)從字面到衍生知識的關(guān)聯(lián)。在金融行業(yè)和信貸投融資行業(yè)中，公司之間的關(guān)系非常復(fù)雜，難以判斷。因此，慧科訊業(yè)把人工智能文本分析技術(shù)與知識圖譜結(jié)合起來，把原始數(shù)據(jù)整合成為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，把許多個數(shù)據(jù)的孤島關(guān)聯(lián)起來，這樣就能針對某一個公司某一個個體繪制數(shù)據(jù)的全景圖，幫助金融從業(yè)人員方便的從事各種各樣的背景調(diào)查和風(fēng)險評估。

第二步是判斷文本內(nèi)容“關(guān)于什么？”，就是把文字轉(zhuǎn)化成有語義信息的話題標(biāo)簽，然后用數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析。傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)技術(shù)需要我們?yōu)榇罅康挠?xùn)練數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)簽，每一個話題都要標(biāo)注成千上萬個訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這項工作不但非常耗時，而且擴展性低，訓(xùn)練出的模型往往無法保證在未知數(shù)據(jù)上的分析結(jié)果。慧科訊業(yè)憑借20年媒體數(shù)據(jù)的積累，訓(xùn)練出一個包含有900多萬個詞的人工智能語義向量模型，利用此模型構(gòu)建出的話題分類技術(shù)能夠精準地分析文章中的每個詞的語義信息及其與全文大意和話題的相關(guān)度，從而實現(xiàn)對文章內(nèi)容的快速精準自動標(biāo)注，從而滿足不同客戶對不同話題的關(guān)注需求，節(jié)省寶貴的信息歸類時間。

最后，企業(yè)進行商業(yè)決策時，還必須要知道內(nèi)容的正面和負面消息，這就涉及到人工智能文本分析領(lǐng)域中的“情感分析”技術(shù)，慧科訊業(yè)的人工智能技術(shù)能夠自動識別文本所表達的情緒，除了全文級別的分析外，還以特有精準的主體、實體和維度多級關(guān)聯(lián)情感分析為行業(yè)應(yīng)用設(shè)立標(biāo)桿。如今，慧科訊業(yè)情感分析模型的可靠性已經(jīng)被許多權(quán)威媒體認可，成功助力《每日經(jīng)濟新聞》、《21財經(jīng)搜索》、《第一財經(jīng)周刊》完成公司品牌口碑評估，并幫助十幾家頂級金融機構(gòu)管控信貸與投資風(fēng)險。

何超博士在會后接受媒體采訪時表示，“AI+產(chǎn)業(yè)”是當(dāng)下我們應(yīng)該注重發(fā)展的方向。鑒于目前人工智能技術(shù)的發(fā)展仍然有很多局限性，我們應(yīng)該鼓勵“人機結(jié)合”，即用人工智能來做百分之八十、九十多的繁瑣事情，而人則可以被解放出來，從事需要依賴于知識、目前人工智能和機器尚無法做到的深層次決策工作。他還表示，海峽兩岸與“大灣區(qū)”協(xié)同創(chuàng)新的概念非常有利于促進廣東、香港、澳門和臺灣兩岸四地的科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展與協(xié)作?；劭朴崢I(yè)作為一家在兩岸四地都設(shè)有9個分支機構(gòu)的公司，20年來每天近千名員工都在以跨地域協(xié)作創(chuàng)新的模式工作，通過整合四地人力與技術(shù)資源，服務(wù)近3000家客戶進行智能決策，是這個概念的身體力行者與先驅(qū)，也是把人工智能技術(shù)率先應(yīng)用在垂直行業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)商之一。作為廣東省智能創(chuàng)新協(xié)會的理事單位和香港人工智能與機器人學(xué)會的積極推動者，慧科訊業(yè)將繼續(xù)投身到“大灣區(qū)”的科技創(chuàng)新和協(xié)同發(fā)展中，希望未來能在中國產(chǎn)學(xué)研促進會的組織下與更多來自大灣區(qū)以及全球的優(yōu)秀科技企業(yè)交流、協(xié)作，把發(fā)展中國獨立研發(fā)的人工智能技術(shù)做為目標(biāo)，為海峽兩岸和港澳協(xié)同創(chuàng)新貢獻一份力量。
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通過多年在人工智能領(lǐng)域的積淀，慧科訊業(yè)已成為人工智能中文自然語義分析領(lǐng)域的佼佼者，短短幾年獲得多項殊榮。今年8月，慧科訊業(yè)人工智能實驗室（Wisers AI Lab）以其專有的”自動摘要技術(shù)”戰(zhàn)勝17個國內(nèi)外頂級研究團隊，獲得第7屆國際自然語言處理與中文計算大會（NLPCC 2018）“單文本摘要”技術(shù)評測第一名。今年11月，在迪卡儂與微軟聯(lián)合舉辦的主題為“智慧零售，數(shù)字轉(zhuǎn)型”的黑客松競賽活動中，慧科訊業(yè)也憑借專業(yè)的智能數(shù)據(jù)解決方案摘下“全能冠軍“獎。

本次大灣區(qū)機器人與人工智能大會的成功舉辦必將助力推進兩岸四地的機器人與人工智能產(chǎn)業(yè)和研究的快速發(fā)展。在本次海峽兩岸與港澳協(xié)同創(chuàng)新論壇中，除了代表香港的慧科訊業(yè)之外，來自臺灣清華大學(xué)和澳門大學(xué)的人工智能專家教授還圍繞大數(shù)據(jù)、人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)在智慧物聯(lián)網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療等場景向參會嘉賓分享了最新研發(fā)成果。有理由相信，在以慧科訊業(yè)為代表的一批敢于推進人工智能技術(shù)產(chǎn)品化和落地應(yīng)用的科技企業(yè)的不斷耕耘下，人工智能技術(shù)的研發(fā)、落地應(yīng)用將會持續(xù)對中國的各個行業(yè)帶來深遠的正面影響，并逐步壯大，為國產(chǎn)人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展作出貢獻。