人工智能在醫(yī)療保健中發(fā)揮著越來越大的作用，從發(fā)現(xiàn)糖尿病和檢查醫(yī)學(xué)掃描到完全取代醫(yī)生。現(xiàn)在，它能夠識別傳統(tǒng)診斷工具無法做到的危及生命的情況。 KardiaBand背后的公司AliveCor利用機器學(xué)習(xí)識別長QT綜合征（LQTS）患者，這種情況經(jīng)常不被發(fā)現(xiàn)。

QT間隔是Q波開始和心臟電循環(huán)中T波結(jié)束之間的時間的量度 - 基本上是心臟在心跳之間重新充電所需的時間長度。 LQTS意味著心臟需要比正常時間更長的時間來補充能量，并可能導(dǎo)致停電，癲癇發(fā)作，心悸甚至死亡。這是一種相對罕見的疾病，影響每2000人中有一人，通常是遺傳性的或由具有QT延長潛力的藥物如抗生素和抗抑郁藥引發(fā)。但診斷非常困難。多達50％的遺傳學(xué)證實的LQTS患者的心電圖（ECG）顯示正常的QT間期。

然而，AliveCor現(xiàn)在提出的研究表明，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI可以成功識別LQTS患者，而不管他們的正常ECG讀數(shù)。數(shù)據(jù)顯示81％的特異性，73％的靈敏度和79％的總體準確性。 AliveCor的KardiaMobile和KardiaBand也可用于檢測隱藏狀況。

該研究的資深作者Michael J Ackerman表示，該技術(shù)能夠識別兩例患者之間存在相同QT間期的LQTS病例，這令人驚嘆。 AliveCor首席執(zhí)行官Vic Gundotra指出：“沒有更好的例子說明我們的AI對醫(yī)學(xué)科學(xué)的重要性，而不是用它來檢測那些看不見的東西?！?/p>