安防智能化就像一位傳說中的絕美少女，曾經(jīng)引發(fā)了業(yè)界的無盡遐想，“只聞樓梯響，不見玉人來”。一直到2014年深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于計算機視覺分析后才取得了飛速的發(fā)展。2015年以來，曠視、依圖、商湯、云從等人工智能算法團隊率先將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到公安科技中，幫助公安機關(guān)偵破了很多舊案積案，抓獲了不少長期潛逃的案犯，引起了轟動，安防AI應(yīng)用才始見廬山真面目。經(jīng)過2016、2017兩年的認知、試用和推廣，2018年開始進入一輪人臉識別初級階段應(yīng)用的小高潮。

一、2018年安防AI 發(fā)展特點

2018年安防AI市場發(fā)展的特點可概括為四句話十六個字：“看臉時代”、“風(fēng)正起時”、“群雄并起”、“兩營對壘”。

“看臉時代”。2018年談到安防AI就離不開人臉識別，一方面是因為一流算法團隊的人臉識別技術(shù)已經(jīng)超越人眼的辨識能力且得到了眾多現(xiàn)實場景的檢驗，技術(shù)上完全達到了實用化階段；另一方面人臉識別的應(yīng)用范圍和場景比較寬，如公安追逃、身份核查、案件偵查和所有需要身份鑒別認證的場景都用到人臉識別技術(shù)，人臉識別是目前最成熟、最廣泛的安防AI應(yīng)用。

“風(fēng)正起時”。作為全國性的安防行業(yè)最大的工程項目——雪亮工程和天網(wǎng)工程的建設(shè)重點都已經(jīng)從原來點位建設(shè)轉(zhuǎn)移到AI應(yīng)用上來，以及其它垂直應(yīng)用領(lǐng)域的安防系統(tǒng)建設(shè)也都在關(guān)注AI應(yīng)用，從而催生出了未來巨大的安防AI產(chǎn)品與應(yīng)用市場，安防AI“風(fēng)”已經(jīng)吹起，AI算法團隊、AI芯片廠商、傳統(tǒng)安防廠商、系統(tǒng)集成商、傳統(tǒng)IT廠商都吹響了“集結(jié)號”，意欲掘金未來龐大的安防市場。

“群雄并起”。受安防AI風(fēng)口的驅(qū)動，除了目前國內(nèi)幾家知名的視覺AI算法團隊外，傳統(tǒng)安防廠商、新AI創(chuàng)業(yè)團隊、垂直行業(yè)應(yīng)用集成商也都在投入人力物力來開發(fā)自己的AI技術(shù)和產(chǎn)品，形成了群雄并起的局面。

“兩營對壘”。2018年以前，率先在安防AI市場刮起旋風(fēng)的是依圖、商湯、曠視、云從等AI新銳。2018年，傳統(tǒng)安防廠商布局AI技術(shù)產(chǎn)品，在市場競爭層面主要是AI算法專業(yè)團隊與傳統(tǒng)安防廠商兩大陣營的對壘，在到底是AI+安防還是安防+AI的問題上各自演繹。從當(dāng)前競爭的初步結(jié)果來看，AI算法團隊在算法精度和云端算力上具有較為明顯的碾壓優(yōu)勢，傳統(tǒng)安防廠商在AI邊緣產(chǎn)品——特別是人臉檢測抓拍攝像機產(chǎn)品化和安防AI行業(yè)應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位。

二、安防AI 技術(shù)、產(chǎn)品應(yīng)用落地情況

目前安防AI技術(shù)主要集中在人臉識別與人、車、物視頻結(jié)構(gòu)化解析兩個方面，其中人臉識別技術(shù)已經(jīng)成熟，人臉靜態(tài)識別準(zhǔn)確率已經(jīng)達到98%以上，人臉動態(tài)識別（利用監(jiān)控攝像頭進行實時人臉識別）的準(zhǔn)確率也已達到90%以上（百萬人臉比對庫以內(nèi)），已經(jīng)滿足絕大多數(shù)場景下的應(yīng)用需求。人/車/物視頻結(jié)構(gòu)化解析在機動車特征解析上的準(zhǔn)確率已達到95%以上，而在人體特征和非機動車識別上準(zhǔn)確度與實戰(zhàn)要求還存在一定的差距，特別是在大場景、多目標(biāo)、復(fù)雜光照條件下，準(zhǔn)確度還難有保證。

在AI產(chǎn)品上，云端產(chǎn)品主要是基于GPU運算的人臉識別與視頻結(jié)構(gòu)化解析服務(wù)器，受限于前端芯片算力的影響，邊緣產(chǎn)品主要是人臉抓拍攝像機和支持小規(guī)模人臉庫的人臉門禁終端機，其中以人臉抓拍攝像機和人臉閘機的市場銷售已經(jīng)初步放量。

在落地應(yīng)用場景上，以雪亮工程、天網(wǎng)工程等社會公共安全為主要應(yīng)用場景，占安防AI市場的80%以上，但目前還僅僅是小規(guī)模試點和少量項目落地應(yīng)用，還遠沒形成規(guī)模化應(yīng)用的格局。另外，人臉門禁在政府機關(guān)、對安全有較高要求的企事業(yè)單位、居民小區(qū)、校園等也有試點場景落地。