從“互聯(lián)網+”到“AI+”，人工智能技術正在為經濟社會發(fā)展帶來深遠影響。2018年，核心技術攻關、人才梯隊培養(yǎng)、實體產業(yè)落地……我國人工智能技術正加速更新?lián)Q代。1月15日，AI青年科學家聯(lián)盟多位專家在上海表示，2019年，中國AI產業(yè)的發(fā)展將逐步走向成熟。

　　趨勢一：產學研合作，人才培養(yǎng)系統(tǒng)化發(fā)力

　　2018年被稱為中國人工智能人才系統(tǒng)化培養(yǎng)的元年，教育部印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，不少學校開始申請人工智能專業(yè)，AI高中教材試水，創(chuàng)新型企業(yè)頻與高校建立聯(lián)合實驗室……

　　“依托類腦智能技術及應用等國家工程實驗室，中國科學技術大學2017年開設了人工智能本科學科，考慮到學科的綜合性和交叉性，采用‘X+2’的模式，從大三進行人才遴選，2019年下半年將迎來學校第一批人工智能本科專業(yè)畢業(yè)生。課程分為模式識別、機器學習等基礎理論必修課，以及計算機視覺、智能機器人等前沿選修課?！敝袊茖W技術大學自動化系教授查正軍說。

　　2019年，如何進行專業(yè)課程體系的設置、打通產學研的鏈條，成為突破重點。“現(xiàn)在還處在缺一系列課本、精品課程以及如何培養(yǎng)本科人才體系的階段，這也是現(xiàn)在人工智能人才培養(yǎng)面臨的最大任務”。浙江大學計算機學院副院長吳飛說，推進高等學校人工智能交叉學科的建設是一個突破口。

　　上海交通大學教授俞凱建議，人工智能基礎研究和人才培養(yǎng)需要注重實用化和國際化兩個方向，從實際遇到的問題中抽象出科學問題，反過來對理論研究產生正面影響。

　　趨勢二：產業(yè)落地一邊擠出泡沫，一邊深入痛點

　　“人們往往會高估一項技術前五年的創(chuàng)造性，低估后五年的破壞性”。上海交通大學人工智能研究院副院長王延峰說，AI產業(yè)可能會經歷一段調整期，擠一擠泡沫。同時對于產業(yè)界來說，場景驅動為實體經濟降本提效，也會向更多行業(yè)繼續(xù)深入。

　　退潮方知誰在裸泳。專家認為，在擠泡沫的過程中，中國人工智能產業(yè)將開拓更多元的產業(yè)場景和更深入的產業(yè)鏈條。未來在人工智能領域可能誕生類似英特爾這樣的平臺級和底層級公司，這是產業(yè)界的共識，但誰是贏家仍不得而知。

　　專家表示，從算法端向上下游延伸，芯片和開源開放平臺作為人工智能發(fā)展的硬件和軟件基礎，正成為產業(yè)鏈條上不可或缺的部分。商湯科技首席執(zhí)行官徐立認為，這一波AI浪潮在某種意義上，就是在行業(yè)中挖掘更深的痛點，深入應用，將更多技術做到超過工業(yè)紅線，為行業(yè)創(chuàng)造價值。

　　針對人工智能和實體經濟的加速融合，上海發(fā)布了人工智能十大應用場景的“需求單”，囊括了“AI”+安防、工廠、家庭、交通、金融、社區(qū)、學校、醫(yī)院、園區(qū)、政務10大領域。政府“牽線”對接供需，讓人工智能企業(yè)能與更多客戶迅速匹配，既包含垂直具體場景，又兼顧行業(yè)通用需求，還探索園區(qū)集成方案。

　　上海市徐匯區(qū)區(qū)長方世忠表示，在上海人工智能高質量發(fā)展“22條”的基礎上，徐匯將聚焦AI企業(yè)最關注的場景開放、技術研發(fā)、創(chuàng)新應用、金融服務等方面精準施策，營造最適合人工智能高質量發(fā)展和企業(yè)加速集聚的制度生態(tài)環(huán)境，使這里成為最適宜人工智能發(fā)展的制度供給試驗田。

　　趨勢三：瞄準新一代人工智能技術共闖“無人區(qū)”

　　現(xiàn)在，以數(shù)據(jù)驅動為核心的深度學習已經成為工具式的開發(fā)手段，下一代神經網絡的方向是什么？未來十年，人工智能的新引擎是什么？業(yè)內專家認為，下一步AI的重點需要加強基礎理論的創(chuàng)新和研究。

　　吳飛認為，從基礎理論上看，數(shù)據(jù)智能日趨成熟、類腦智能蓄勢待發(fā)，“雙智”結合帶來的新一代人工智能基礎理論突破，是未來要把握的方向。

　　專家表示，年輕的中國人工智能科學家和企業(yè)家，正負擔起尋找下一個十年行業(yè)發(fā)展的重任。2018年，AI青年科學家聯(lián)盟在上海市徐匯區(qū)成立，旨在培養(yǎng)中國人工智能的多層次人才梯隊。聯(lián)盟發(fā)起人之一、氪信科技創(chuàng)始人朱明杰認為，青年科創(chuàng)家應尋找行業(yè)發(fā)展的真實痛點，把業(yè)務和AI真正結合起來，產生長期價值，促進產業(yè)升級。

　　“人工智能正在加速更新?lián)Q代，需要更多青年人才的推動。”中國工程院院士、AI青年科學家聯(lián)盟學術指導委員會主席潘云鶴說，中國的人才培養(yǎng)應該把知識和資本很好地結合起來，讓年輕AI科學家、企業(yè)家可以開辟新領域，發(fā)揮人工智能的“頭雁”效應，勇闖“無人區(qū)”。