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[導(dǎo)讀] 自動駕駛也許是汽車最終的愿景。從奔馳到谷歌,多家車企都在致力于研發(fā)自動駕駛技術(shù)。奧迪也是其中的一員,其與多家大學(xué)合作,以奧迪TT為原型開發(fā)自動駕駛技術(shù)。不過,雖然其也花費了大量的工作在自動駕駛技

自動駕駛也許是汽車最終的愿景。從奔馳到谷歌,多家車企都在致力于研發(fā)自動駕駛技術(shù)。奧迪也是其中的一員,其與多家大學(xué)合作,以奧迪TT為原型開發(fā)自動駕駛技術(shù)。不過,雖然其也花費了大量的工作在自動駕駛技術(shù)上,但與奔馳、日產(chǎn)等公司宣稱2020年將推出自動駕駛車所不同的是,奧迪公司表示,此項技術(shù)至少需要20年才能真正實用化。

奧迪正在開發(fā)的城市智能輔助(Audi Urban Intelligent Assist)系統(tǒng)中結(jié)合了大量安全和便利技術(shù),能夠縮小人類駕駛車與自動駕駛車之間的鴻溝。3年前,奧迪于大眾集團電子研究實驗室以及南加州大學(xué)、加州大學(xué)圣地亞哥分校、加州大學(xué)伯克利分校共同開發(fā)能夠讓城市駕駛變得更安全、更輕松的技術(shù)。近期在南加州大學(xué)舉辦的一次圓桌會議上,多家機構(gòu)利用“大數(shù)據(jù)”在奧迪原型車中演示“如何讓駕駛變得更輕松”。

多家機構(gòu)在技術(shù)開發(fā)過程中負責不同的任務(wù)。加州大學(xué)伯克利分校負責預(yù)測交通(Predictive Traffic);圣地亞哥分校負責車輛變道;南加州大學(xué)負責前方停車預(yù)測(PredicTIve Parking)。雖然其負責的功能各不相同,但均需要用到一個龐大而復(fù)雜的計算機系統(tǒng)、一系列的車內(nèi)和車外攝像頭、傳感器、雷達。由于40%的交通情況都是可重復(fù)條件,加州大學(xué)伯克利分校開發(fā)了一款導(dǎo)航系統(tǒng),其能夠讀取城市路況周期、為司機提出最佳的駕駛建議。一旦這款導(dǎo)航系統(tǒng)連入云服務(wù)器,其將能夠與最新路況保持同步,包括高架的上下匝道口等。

加州大學(xué)圣地亞哥分校智能變道輔助(Intelligent Merge Assist)系統(tǒng)據(jù)稱已經(jīng)非常接近量產(chǎn)階段,或許第一款搭載該系統(tǒng)的車型就是奧迪A8。該系統(tǒng)的工作原理如下:利用車內(nèi)攝像頭測量司機頭部位置(以此獲知司機視線方向),通過泊車輔助和主動巡航控制系統(tǒng)的雷達告知司機當前速度是否能夠安全變道。與傳統(tǒng)駕駛輔助系統(tǒng)不同,其不會發(fā)出持續(xù)警報聲給司機造成壓力,而是在抬頭顯示器上顯示相關(guān)信息。

智能變道輔助系統(tǒng)利用3種顏色的模擬車道線來提示司機,并在儀表顯示屏中展現(xiàn)出來。當為綠色時,說明可以放心變道;當系統(tǒng)顯示黃色燈時,則表明需要加速變道才不會與后車發(fā)生碰撞;而紅色則表明目前并不是變道的好時機。

在洛杉磯尋找停車位是一件非常困難的事,因此南加州大學(xué)利用車輛連接技術(shù)和傳感器獲知目的地當前還剩余多少車位,并能夠根據(jù)實時路況和車速,精確預(yù)估當司機到達目的地后,其還剩余多少車位。系統(tǒng)還能計算出從停車位到實際目的地行走距離,并為司機提供一個“練習(xí)模式”(exercise mode),允許司機提前獲知從停車位到目的地的路線信息。盡管實現(xiàn)這一技術(shù)需要在停車位中安裝有傳感器,這是一個工作量龐大的工程。不過南加州大學(xué)堅持認為,如今已經(jīng)有許多快捷的方法在停車位處安裝相關(guān)的設(shè)備。

奧迪新系統(tǒng)的另一項功能在于能夠?qū)崿F(xiàn)基于地標建筑的導(dǎo)航,簡單來說,其在一座新城市中的導(dǎo)航能力要高于普通導(dǎo)航系統(tǒng)。利用車外攝像頭,奧迪的測試車能夠分辨出地標性建筑,當用戶發(fā)出“在星巴克處左轉(zhuǎn)”的指令,車輛便會依照指令行駛。

奧迪表示,測試車中的技術(shù)投入實用還需要經(jīng)過10-20年的時間。大眾研究實驗室的工程師表示,除非其100%確信這類技術(shù)在任何時候都完全可靠,否則將不會將其運用到量產(chǎn)車中。奧迪認為,那些已經(jīng)提出“2020年計劃”的車企在自動駕駛技術(shù)方面準備還過于倉促,道路設(shè)施和相關(guān)技術(shù)尚未準備完善。此外,奧迪方面還指出,“人們購買奧迪汽車的原因主要是因為其駕駛舒適感非常好”。既然這樣,那么當今后汽車不需要司機駕駛時,“駕駛舒適感”將沒有意義。

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