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[導讀] AI正在成為企業(yè)助力決策、提升客戶體驗、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、乃至整個數(shù)字化轉型的關鍵驅動力。 但在嶄新的AI時代,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡性能也正在成為AI算力以及整個AI商用進程發(fā)展的關鍵瓶頸

AI正在成為企業(yè)助力決策、提升客戶體驗、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、乃至整個數(shù)字化轉型的關鍵驅動力。

但在嶄新的AI時代,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡性能也正在成為AI算力以及整個AI商用進程發(fā)展的關鍵瓶頸,正面臨諸多挑戰(zhàn)。

為此,2019年1月9日,華為以“網(wǎng)絡新引擎 AI贏未來”為主題發(fā)布了業(yè)界首款面向AI時代數(shù)據(jù)中心交換機CloudEngine 16800,將人工智能技術創(chuàng)新性的應用到數(shù)據(jù)中心交換機,引領數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡邁入AI時代。


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AI時代數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡面臨三大挑戰(zhàn)

當前,數(shù)字化轉型的持續(xù)推進,正在提速驅動數(shù)據(jù)量暴增;同時,語音/視頻等非結構化數(shù)據(jù)占比持續(xù)提高,龐大的數(shù)據(jù)量和處理難度已遠超人類的處理能力,需要基于機器運算深度學習的AI算法來完成海量無效數(shù)據(jù)的篩選和有用信息的自動重組,從而獲得高效的決策建議和智慧化的行為指引。

根據(jù)華為GIV 2025(Global Industry Vision)的預測,企業(yè)對AI的采用率將從2015年的16%增加到2025年86%,越來越多的企業(yè)將利用AI助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗。

作為人工智能的“孵化工廠”,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡正成為AI等新型基礎設施的核心。但與此同時,隨著AI時代的到來,AI人工智能的算力也受到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡性能的影響,正在成為AI商用進程的一大瓶頸。

華為網(wǎng)絡產(chǎn)品線總裁胡克文指出,AI時代的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡將面臨以下三大挑戰(zhàn):

挑戰(zhàn)1.AI算力。高性能數(shù)據(jù)中心集群對網(wǎng)絡丟包異常敏感,未來的網(wǎng)絡應該做到零丟包。但傳統(tǒng)的以太網(wǎng)即使千分之一的丟包率,都將導致數(shù)據(jù)中心的AI算力只能發(fā)揮50%。

挑戰(zhàn)2.大帶寬。未來5年,數(shù)字洪水猛增近20倍,現(xiàn)有100GE的網(wǎng)絡無法支撐。預計全球年新增數(shù)據(jù)量將從2018年的10ZB猛增到2025年180ZB(即1800億TB),現(xiàn)有100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡已無法支撐數(shù)據(jù)洪水的挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)3.要面向自動駕駛網(wǎng)絡的能力。隨著數(shù)據(jù)中心服務器規(guī)模的增加,以及計算網(wǎng)絡、存儲網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡三網(wǎng)融合,傳統(tǒng)人工運維手段已難以為繼,亟需引入創(chuàng)新的技術提升智能化運維的能力,如何用新的技術去使能、把網(wǎng)絡問題排查出來成為業(yè)界都在思考的問題。

華為定義AI時代數(shù)據(jù)中心交換機三大特征

從行業(yè)大勢來看,隨著以人工智能為引擎的第四次技術革命正將我們帶入一個萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物智能的智能世界,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡也必須從云時代向AI時代演進。在華為看來,數(shù)據(jù)中心需要一個自動駕駛的高性能網(wǎng)絡來提升AI算力,幫助客戶加速AI業(yè)務的運行。

那么,AI時代的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡究竟該如何建設呢?胡克文指出,“華為定義了AI時代數(shù)據(jù)中心交換機的三大特征:內(nèi)嵌AI芯片、單槽48 x 400GE高密端口、能夠向自動駕駛網(wǎng)絡演進的能力?!?/p>

特征1.業(yè)界首款內(nèi)嵌AI芯片數(shù)據(jù)中心交換機,100%發(fā)揮AI算力

從應用側來看,刷臉支付的背后是上億次圖像信息的智能識別,深度健康診斷需要基于數(shù)千個算法模型進行分析,快捷網(wǎng)購體驗離不開數(shù)百臺服務器的智能計算。也就是說,新商業(yè)物種的誕生,產(chǎn)業(yè)的跨越式發(fā)展以及用戶體驗得以改變,強烈地依賴于人臉識別、輔助診斷、智能推薦等AI應用的發(fā)展。

但由于AI算力受到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡性能的影響,正在成為AI商用進程的關鍵瓶頸。為了最大化AI算力,存儲介質(zhì)演進到閃存盤,時延降低了不止100倍,計算領域通過采用GPU甚至專用的AI芯片將處理數(shù)據(jù)的能力提升了100倍以上。

CloudEngine 16800是業(yè)界首款搭載高性能AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機,承載獨創(chuàng)的iLossLess智能無損交換算法,實現(xiàn)流量模型自適應自優(yōu)化,從而在零丟包基礎上獲得更低時延和更高吞吐的網(wǎng)絡性能,克服傳統(tǒng)以太網(wǎng)丟包導致的算力損失,將AI算力從50%提升到100%,數(shù)據(jù)存儲IOPS(Input/Output Operations Per Second)性能提升30%。

特征2.業(yè)界最高密度單槽位48 x 400GE,滿足AI時代5倍流量增長需求

數(shù)據(jù)中心是互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務流量匯聚點,企業(yè)AI等新型業(yè)務驅動了數(shù)據(jù)中服務器從10G到25G甚至100G的切換,這就必然要求交換機支持400G接口,400GE接口標準化工作已經(jīng)于2015年啟動,目前針對數(shù)據(jù)中心應用已經(jīng)完成標準化,400G時代已經(jīng)來臨。

集群的規(guī)模是數(shù)據(jù)中心架構演進的動力,經(jīng)典的無阻塞CLOS理論支撐了數(shù)據(jù)中心服務器規(guī)模從千臺、萬臺到今天10萬臺規(guī)模的發(fā)展,增大核心交換機容量是數(shù)據(jù)中心規(guī)模擴大的最常見手段。以一個1000T流量規(guī)模的數(shù)據(jù)中心組網(wǎng)為例,采用400GE技術,核心匯聚交換機需要5K個接口,相對100GE技術減少75%。

為此,CloudEngine 16800全面升級了硬件交換平臺,在正交架構基礎上,突破超高速信號傳輸、超強散熱、高效供電等多項技術難題,不僅支持10G→40G→100G→400G端口平滑演進能力,還使得單槽位可提供業(yè)界最高密度48端口400GE線卡,單機提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量,交換能力高達業(yè)界平均的5倍,滿足AI時代流量倍增需求。同時,CloudEngine 16800在PCB板材、工藝、散熱,供電等多方面都進行了革命性的技術改進和創(chuàng)新,使得單比特功耗下降50%。

特征3.使能自動駕駛網(wǎng)絡,秒級故障識別、分鐘級故障自動定位

當數(shù)據(jù)中心為人工智能提供了充分的技術支撐去創(chuàng)新時,人工智能也給數(shù)據(jù)中心帶來巨大利益,如借助telemetry等技術將異常信息送到集中的智能運維平臺進行大數(shù)據(jù)分析,這極大提升了網(wǎng)絡的運行和運維效率,降低運維難度和人力成本。但是當前計算和存儲正在融合,數(shù)據(jù)中心服務器集群規(guī)模越來越大,分析的流量成千倍的增長,信息上報或者獲取頻度從分鐘級到毫秒級,再加上信息的冗余,這些都使得智能運維平臺的規(guī)模劇增,智能運維平臺對性能壓力不堪重負降低了處理的效率。如何減輕智能運維平臺的壓力,在最靠近服務器,最靠近數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡設備具有智能分析和決策功能,成為提升運維效率的關鍵。

CloudEngine 16800基于內(nèi)置的AI芯片,可大幅度提升“網(wǎng)絡邊緣”即設備級的智能化水平,使得交換機具備本地推理和實時快速決策的能力;通過本地智能結合集中的FabricInsight網(wǎng)絡分析器,構建分布式AI運維架構,可實現(xiàn)秒級故障識別和分鐘級故障自動定位,使能“自動駕駛網(wǎng)絡”加速到來。該架構還可大幅提升運維系統(tǒng)的靈活性和可部署性。

引領數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡從云時代邁入AI時代

自2012年進入數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡市場以來,目前華為已服務于全球6400+個用戶,廣泛部署在中國、歐洲、亞太、中東、非洲、拉美等全球各地,幫助互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、制造、能源、大企業(yè)等多個行業(yè)的客戶實現(xiàn)了數(shù)字化轉型。

2017年華為進入Gartner數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡挑戰(zhàn)者象限;2018年進入Forrester數(shù)據(jù)中心SDN網(wǎng)絡硬件平臺領導者;2013-2018年,全球數(shù)據(jù)中心交換機廠商中,華為連續(xù)六年復合增長率第一,發(fā)展勢頭強勁。

早在2012年,華為就以“云引擎,承未來”為主題,發(fā)布了CloudEngine 12800數(shù)據(jù)中心核心交換機,七年以來這款面向云時代的交換機很好的支撐了數(shù)據(jù)中心業(yè)務彈性伸縮、自動化部署等核心訴求。

而隨著本次華為率先將AI技術引入數(shù)據(jù)中心交換機、并推出面向AI時代的數(shù)據(jù)中心交換機CloudEngine 16800,華為也在引領數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡從云時代邁入AI時代。

2018年,華為輪值董事長徐直軍宣布:將人工智能定位為新的通用技術,并發(fā)布了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,全面將人工智能技術引入到智能終端、云和網(wǎng)絡等各個領域。而本次華為發(fā)布的業(yè)界首款面向AI時代數(shù)據(jù)中心交換機CloudEngine 16800,也是華為在網(wǎng)絡領域持續(xù)踐行AI戰(zhàn)略的集中體現(xiàn)。

而作為華為AI發(fā)展戰(zhàn)略以及全棧全場景AI解決方案的一個重要組成部分,CloudEngine 16800不僅是業(yè)界首款面向AI時代的數(shù)據(jù)中心交換機,還將重新定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的代際切換,助力客戶使能和加速AI商用進程,引領數(shù)據(jù)中心真正進入AI時代。

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