機(jī)器智能到底是什么意思?

幾十年來(lái)，這個(gè)問(wèn)題的常見(jiàn)答案一直是通過(guò)“圖靈測(cè)試”。這個(gè)測(cè)試以著名數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈(Alan Turing)的名字命名。圖靈說(shuō)，如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過(guò)文本界面與人類(lèi)進(jìn)行對(duì)話(huà)，使人類(lèi)無(wú)法區(qū)分人類(lèi)和機(jī)器，那么這臺(tái)機(jī)器就是智能的。

現(xiàn)在的問(wèn)題是：也許我們創(chuàng)造出了聊天機(jī)器人，能夠通過(guò)以前的圖靈測(cè)試。但我們都知道，它展示的智慧是有限的。

如今，人工智能在許多應(yīng)用領(lǐng)域都取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，主要是通過(guò)基于數(shù)據(jù)的“機(jī)器學(xué)習(xí)”方法。這些方法是成功的，富有成效的，展示了智力的各個(gè)方面。我們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到我們可以創(chuàng)造許多種智能，智能并不只在人類(lèi)身上具有。如今人工智能已不再是一件物件，而是多種機(jī)器智能。

盡管如此，研究人員仍然對(duì)更強(qiáng)大的類(lèi)人智能或通用人工智能(AGI)問(wèn)題感興趣——這似乎也是圍繞人工智能的許多文化魅力和焦慮的來(lái)源。

我在麻省理工學(xué)院的同事羅德尼?布魯克斯(Rodney Brooks)在一系列發(fā)人深省的博客文章中，提出了考量通用人工智能的新方法，遠(yuǎn)超圖靈測(cè)試。

長(zhǎng)期以來(lái)，布魯克斯一直是機(jī)器人領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，作為iRobot的創(chuàng)始人和Roomba吸塵器的發(fā)明者，布魯克斯理所當(dāng)然地宣稱(chēng)，他制造了數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的能夠在世界上實(shí)際操作的機(jī)器人(或許比任何人都多)。他也是我與麻省理工學(xué)院(MIT)經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維?奧托爾(David Autor)共同主持的“未來(lái)工作”(Work of the Future)特別工作組的研究顧問(wèn)委員會(huì)成員，該工作組正在尋找人工智能、工作和社會(huì)科學(xué)的新方法。

布魯克斯為AGI提出了一個(gè)新的目標(biāo)——不是簡(jiǎn)單的文本圖靈測(cè)試，而是家庭健康助理或老年護(hù)理，他稱(chēng)之為ECW。他所說(shuō)的機(jī)器人伴侶，并不是指一個(gè)表達(dá)善意的機(jī)器人伙伴，而是一種能夠提供認(rèn)知和身體上的幫助，讓人們?cè)谧约杭抑邪捕韧砟陼r(shí)能夠有尊嚴(yán)地獨(dú)立生活的機(jī)器人。

想想這意味著什么，以及人工智能必須通過(guò)的測(cè)試。

首先，ECW需要一種體現(xiàn)在身體上的智能(這是貫穿布魯克斯提議的主題)。圖靈測(cè)試的無(wú)實(shí)體的軟件代理將不再夠用。

此外，這個(gè)機(jī)器人必須完成對(duì)于人類(lèi)而言少量訓(xùn)練就能完成，但目前機(jī)器人無(wú)法完成的任務(wù)，比如幫助一個(gè)人安全地從浴缸里出來(lái)。ECW機(jī)器人需要適應(yīng)一個(gè)物理環(huán)境，也就是家庭，這個(gè)環(huán)境每天都在發(fā)生微妙的變化。它還需要與一個(gè)社會(huì)環(huán)境進(jìn)行協(xié)商，從它與被它照顧的人(布魯克斯稱(chēng)之為羅德尼)的關(guān)系開(kāi)始。羅德尼今天怎么樣?他的行為在這個(gè)生命和健康的階段是正常的嗎?它們有顯著的變化嗎?布魯克斯寫(xiě)道:“為了理解羅德尼想要表達(dá)的意思，ECW需要使用各種背景和類(lèi)似推理的東西?！盓CW需要將觀察到的行為和對(duì)話(huà)與醫(yī)療記錄和其他數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)，并可能提醒人類(lèi)或其他機(jī)器注意異常變化。ECW需要協(xié)商的社會(huì)環(huán)境包括患者的孩子、其他人類(lèi)看護(hù)人或其他進(jìn)入家庭的人。哪些信息是適當(dāng)(和合法)共享的?ECW將需要一個(gè)家庭和社會(huì)動(dòng)態(tài)的模型。

布魯克斯所描述的ECW智能的許多要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了當(dāng)今人工智能系統(tǒng)的能力范圍，無(wú)論是在認(rèn)知上、生理上，還是在社交上。布魯克斯并不是要否定這一點(diǎn)，而是要指出AGI研究人員要解決的一系列新出現(xiàn)的問(wèn)題，這些問(wèn)題的解決方案可以對(duì)世界產(chǎn)生積極影響。(完全自動(dòng)化的家庭健康助手是否是老年人護(hù)理的正確解決方案，則完全是另一個(gè)問(wèn)題)。

布魯克斯也很清楚，選擇ECW只是AGI眾多可能模型中的一個(gè)——在另一篇文章中，他還使用了一個(gè)服務(wù)物流規(guī)劃師(一個(gè)更面向軟件的解決方案)作為例子。雖然我們可以考慮其他任務(wù)，但布魯克斯選擇的兩項(xiàng)任務(wù)，確實(shí)與在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下對(duì)未來(lái)工作產(chǎn)生影響密切相關(guān)。

除了這兩項(xiàng)任務(wù)的選擇之外，布魯克斯正在圍繞“工作”的理念重新定義對(duì)智能的追求?！肮ぷ鳌笔且环N豐富的、多維度的人類(lèi)活動(dòng)，將認(rèn)知和技能嵌入社會(huì)和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)中。這也是人文主義者和社會(huì)科學(xué)家非常了解的東西，但這些知識(shí)很少被植入機(jī)器人或人工智能系統(tǒng)中。