近日，AI創(chuàng)業(yè)公司商湯科技SenseTime聯(lián)合艾瑞咨詢發(fā)布了《2018年中國人工智能手機行業(yè)研究報告》，從技術、應用場景和商業(yè)化等多個維度對人工智能手機發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢進行了深入研究和探討。

報告指出，當下AI手機進入了早期發(fā)展階段，部分功能已舉足輕重。據(jù)艾瑞咨詢分析師判斷，人工智能成為手機市場增長的新驅(qū)動，未來上下游廠商之間將通過進一步深入合作完善產(chǎn)業(yè)鏈布局，其中AI頭部企業(yè)將在人工智能手機的產(chǎn)業(yè)結構和商業(yè)模式上扮演更為重要的角色，并為整個產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供持續(xù)動力。

AI 手機行業(yè)上游：AI芯片與AI算法是關鍵

AI手機產(chǎn)業(yè)結構的角度看，AI手機產(chǎn)業(yè)鏈上游由“硬基礎”供應商(主要指AI芯片提供商)和“軟基礎”供應商(主要指AI算法提供商)組成。與傳統(tǒng)手機產(chǎn)業(yè)鏈的區(qū)別在于，芯片環(huán)節(jié)由新的AI架構設計商和傳統(tǒng)芯片廠商合作提供AI芯片，集成環(huán)節(jié)引入了AI算法提供商。

AI芯片已經(jīng)成為判定AI手機的重要標準。目前，手機芯片巨頭廠商為行業(yè)帶來了不同的AI實現(xiàn)路徑。高通通過神經(jīng)處理引擎NPE對其SoC中的CPU、GPU、DSP進行調(diào)度，意圖打造均衡且適配廣泛的AI解決辦法。而蘋果、聯(lián)發(fā)科、三星和華為海思則研發(fā)獨立的AI處理器模塊，對AI應用進行加速。報告認為，目前這兩種途徑在效果上尚無明顯差距。

手機中的AI算法目前可以通過終端和云端兩種方式來運行，其中終端運行是主流方式。終端AI目前有兩種方案，分別是算法在SoC上運行和在局部元器件上用協(xié)處理器運行。在SoC中算法可以通過調(diào)用通用硬件單元實現(xiàn)多種AI應用，也可以加入獨立處理器單元完成，是當下最成熟、也是應用最多的解決辦法;在局部元器件上的協(xié)處理器中實現(xiàn)AI處理并且已經(jīng)產(chǎn)品化了的，目前只有智能圖像處理的案例，算法主要通過調(diào)用處理單元矩陣，在攝像頭上對照片處理進行智能加速，實現(xiàn)單攝虛化等效果，目前谷歌在其自身的手機產(chǎn)品上探索和使用這一方案。

主要的技術發(fā)展方面，計算機視覺方面的技術已經(jīng)趨于成熟，達到了實時、可靠等在手機落地的關鍵要求;但是智能語義交互技術只能基本滿足日常應用需求，仍有較大發(fā)展空間。

AI 手機行業(yè)終端與應用：注重應用開發(fā)者與平臺

從終端角度看，技術提供方與手機廠商的合作日益豐富且深入，逐漸走向高頻場景，另外合作模式也開始清洗成熟。

在AI手機移動應用層面看，各類玩家則注重在上游應用開發(fā)者平臺下功夫，以期獲得AI手機乃至IoT行業(yè)生態(tài)主導權，如華為HiAI、AR Engine及華為與百度PaddlePaddle共建合作生態(tài)，商湯科技的SenseAR平臺，小米Mobile AI Compute Engine等，長遠來看都在行業(yè)標準上爭取更強話語權的意味。

在落地應用方面，主要包括人臉解鎖、影像處理與拍照優(yōu)化、智能相冊、互娛特效、3D展示、智能語音助手、隨性翻譯、智慧識屏、系統(tǒng)優(yōu)化等。這其中，從用戶角度來看，最有價值的AI功能是人臉解鎖，最常使用的功能是語音助手。

AI 手機將成為主流，消費者有更大的期待

AI開始推動手機產(chǎn)品的迭代，市場進入智能驅(qū)動階段。報告預測，AI手機出貨量占比將從2017年的不到10%提升到2022年的80%，年銷量將超13億部，AI手機將成為下一輪競逐的方向。

報告同時認為，AI手機的題中之義是通過AI技術讓手機軟硬件升級的效用最大化，重在“升級”而非“顛覆”，并以視覺、語音等重頭應用場景為核心。

報告數(shù)據(jù)顯示，中國手機用戶下次更換手機時，95.9%的人會選擇購買AI手機，消費者對AI手機抱有巨大熱忱，并希望通過人工智能讓生活更便捷。在“2018年中國手機用戶對AI手機功能未來的期望”的調(diào)研中，中國手機用戶對智能語音助手、智能優(yōu)化、AI拍照、智能識別、解鎖方式等多項AI功能提出了更多需求。

用戶需求的不斷升級，不但要求技術提供商保持算法的持續(xù)迭代，也需要其針對場景化應用落地進行快速創(chuàng)新。商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、研究院院長王曉剛指出， “人工智能手機的核心價值在于自我學習、自主服務，主動理解用戶需求，甚至成為幫助用戶決策的‘大腦’”。