在今年的安博會上，海康威視帶來了AICloud框架，由與中心、邊緣域、邊緣節(jié)點三部分構(gòu)成。邊緣計算再一次被帶入公眾視野中，并逐步得到了重視。11月29日，2017邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會在北京召開。此次會議表示將推進供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，加快推動邊緣計算等信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)熱點發(fā)展，深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，促進新舊動能接續(xù)轉(zhuǎn)換和經(jīng)濟提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級。

隨著云計算架構(gòu)日臻完善，云計算計算延遲、擁塞、低可靠性、安全攻擊等問題也逐漸顯現(xiàn)。而邊緣計算（EdgeComputing）被證明是橋接云和用戶之間距離的一種有效的方式。而邊緣計算的火熱，正在為安防市場孕育巨大機會。

熱火的邊緣計算 究竟有何魅力？

根據(jù)定義，所謂邊緣計算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。簡而言之，邊緣計算是跟云計算想對應(yīng)的，“云計算”是大而全，“邊緣計算”是小而美。又或者說，“云計算”負責(zé)鋪天蓋地，“邊緣計算”負責(zé)星羅棋布。

而說到此，大家或許還會聯(lián)想到另一個詞“霧計算”。霧計算的提出也是在云計算的基礎(chǔ)上，霧計算介于云計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務(wù)計算架構(gòu)模型。霧計算提出之時還被各種調(diào)侃（~霾計算，事實上現(xiàn)在也確實是有了）。目前，業(yè)界對霧計算和邊緣計算難以區(qū)分，比較被接受的說法是，邊緣計算中，數(shù)據(jù)處理在收集數(shù)據(jù)的硬件上；而霧計算是當(dāng)節(jié)點的一個子集發(fā)送其數(shù)據(jù)到更大的中心連接點，在連接到更大的整體中心網(wǎng)絡(luò)的過程中處理數(shù)據(jù)。不過，不管是霧計算還是邊緣計算，都消除了將大量原始數(shù)據(jù)流發(fā)送到中央網(wǎng)絡(luò)的一些延遲和帶寬問題。

其實，邊緣計算也非新生事物，為何到現(xiàn)在爆發(fā)？這還是得益于當(dāng)前日臻發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能。在近年來物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，給傳輸與處理造成了巨大壓力，人工智能對算法、芯片、數(shù)據(jù)處理等也提出了更高的要求。邊緣計算能為人工智能硬件、智能機器人提供高速交互所需的運算服務(wù)，分解了云端在運算能力、傳輸能力上的巨大壓力，這就將邊緣計算的前景和人工智能技術(shù)的前景捆綁到了一起，想象空間驟然加大。這些非常明顯的商業(yè)機遇，也加速了邊緣計算的風(fēng)潮。

有云就有霧，有霧就有霾?？梢哉f邊緣計算的崛起是必然的，正如它的誕生。

邊緣計算前景看好 為安防市場孕育巨大機會

根據(jù)IDC發(fā)布的相關(guān)預(yù)測表明，到2018年，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)將面臨網(wǎng)絡(luò)帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲存，到2025年，這一數(shù)字將超過50%。而根據(jù)市場研究公司ResearchandMarkets近日發(fā)布的報告，邊緣計算的市場規(guī)模復(fù)合年均增長率高達35.2%。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，邊緣計算也孕育著巨大的市場。

以交通行業(yè)來說，在過去的十年中，智能交通讓幾何級數(shù)增長的城市車輛獲取了實時路況信息，讓舉世矚目的中國高鐵保持著高速運轉(zhuǎn)，讓遠洋航海中的水手便捷地同家人實時通話。但是，許多業(yè)內(nèi)期待的如自動駕駛、軌道交通無人值守等技術(shù)依然還不能實現(xiàn)。

邊緣計算通過物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)將計算能力和服務(wù)部署在網(wǎng)絡(luò)的邊緣，向附近的終端、感應(yīng)器、用戶提供通訊和計算服務(wù)，解決物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在高分布式場景下的海量異構(gòu)聯(lián)接、業(yè)務(wù)實時性、業(yè)務(wù)智能性、數(shù)據(jù)互操作性以及安全和隱私保護等挑戰(zhàn)。

在未來的智能交通應(yīng)用環(huán)境中，“云計算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的大腦，處理相對復(fù)雜的進程；而“邊緣計算”就相當(dāng)于智能設(shè)備的神經(jīng)末梢，進行一些“下意識”的反應(yīng)。目前，?？低曁岢龅脑七吶诤嫌嬎慵軜?gòu)就是首先在交通行業(yè)上進行應(yīng)用的。據(jù)海康威視交通事業(yè)部總經(jīng)理徐志軍表示，云邊架構(gòu)首先在交通行業(yè)實現(xiàn)應(yīng)用正式基于交通行業(yè)實時反應(yīng)處理能力的需求而提出來的。而事實上，在安防行業(yè)多個應(yīng)用領(lǐng)域都有這樣的需求，云邊融合的方案是對算法結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，是從本質(zhì)上改善現(xiàn)實的困境。

結(jié)語：邊緣計算作為一種新熱門的技術(shù)被提出，很好的迎合了行業(yè)的諸多需求，未來將會有更多的實質(zhì)性的應(yīng)用。