人臉識別技術是利用分析比較的計算機技術來識別人臉，是一項熱門的正式起步于美國的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。

人臉識別技術有兩種主要形式：一種是給面部區(qū)域劃分出明顯的標志，稱為節(jié)點，它測量眼窩的深度，眼間距和鼻子的寬度。另一種分析面部的不同輪廓和紋理，包括眼窩、鼻子和下巴的曲線，這是一種類似3D 成像或地形圖似的人臉識別方式。而在眾多研究方向中，研究的大都是關于人臉正面模式，主要可以分為三個發(fā)展階段：對需要的面部進行特征的研究、人機交互式識別階段、自動識別階段。

我國接觸人臉識別技術較晚，但最近幾年隨著人工智能越來越火，人臉識別技術的研究也引起了越來越多的關注。經過科研人員和學者們多年的研究和實驗，目前我國的人臉識別技術已經達到國際先進的水平，被廣泛地應用于如相機拍攝、門禁系統(tǒng)、身份識別、網(wǎng)路應用等各個領域。

然而當人臉識別技術逐漸變得無處不在，在無法保證非法科技公司使用人臉識別技術合法使用用戶臉部數(shù)據(jù)的前提之下，一直被關心的個人隱私問題也開始成為人們關注的焦點。

2018年3月，比利時政府出臺相應法規(guī)，禁止私人使用人臉識別或其他基于生物特征的視頻分析攝像機。

2018年5月29日澳大利亞人權法律中心受議會委托，就《身份識別服務法案》進行評估。報告指出，沒有相應法律保障措施的話，全方位的人臉識別項目會給隱私、言論自由、種族關系等很多方面帶來重大負面影響。

2018年6月，亞馬遜與美國政府的Rekognition人臉識別項目引起民眾抗議，最終美國奧蘭多警察局被迫放棄相關計劃。

為何人臉識別屢遭非議？它的問題究竟出在哪？一是人臉數(shù)據(jù)采集端口（攝像機）、傳輸網(wǎng)絡存在安全漏洞，出事密碼簡單或沒有密碼的設備很容易遭到非法攻擊。二是人臉識別信息歸屬與保密職責沒有明確，尚處于法律空白區(qū)。

所以人臉識別技術產生的個人隱私問題不容忽視，同時這也是驅使人臉識別技術走向成熟的推力。

首先，政府立法保障公民“臉權”，加大面部識別領域的監(jiān)管力度，提升網(wǎng)絡安全意識，嚴厲打擊公民隱私信息泄露、非法采集或遭非法轉賣行為。

其次，提高個人隱私保護意識，在互聯(lián)網(wǎng)大時代之下，每一個人都應當提升隱私安全意識和自我保護意識，不要輕易泄露個人信息。

最后，但很重要的的一方面，就是技術層面。人臉識別技術自身的安全性、精確率、可用性、實時性等各方面都需要不斷加強；另外，在人臉識別應用中，也需制定各類標準，規(guī)范人臉數(shù)據(jù)的使用方法，相應的行業(yè)及企業(yè)需擔負起社會責任，維護用戶的隱私數(shù)據(jù)安全。

雖然人臉識別技術尚存在各種不足和隱患問題，但科技正是在克服解決一個一個問題的基礎上發(fā)展的，而在這日新月異的發(fā)展歷程當中，投鼠忌器卻是最大的阻礙。相信在未來，人臉識別技術將得到更加廣泛和深入的應用，而這個理想的未來，需要社會各個層面的共同努力完成的。