騰訊云如今已是云計算和云服務(wù)市場十分重要的一支力量。上周六在北京舉辦的首屆“騰訊云＋社區(qū)開發(fā)者大會”，主會場和分會場人滿為患，筆者目測超過1000人進(jìn)場，足可見廣大開發(fā)者對實力雄厚的騰訊云能力開放的期盼。

在本次大會上，騰訊云宣布在人工智能（AI）、物聯(lián)網(wǎng)等四大領(lǐng)域全面發(fā)力，為開發(fā)者提供全鏈路服務(wù)體系。人工智能在去年躥紅，成為ICT行業(yè)乃至全社會關(guān)注的“當(dāng)紅炸子雞”，那么具體到落地，人工智能已經(jīng)走到了哪一步？騰訊云副總裁王龍接受媒體采訪時坦言，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代，人工智能還遠(yuǎn)不夠成熟，還有很大的成長空間。

騰訊云的AI布局

據(jù)了解，騰訊從2011年開始涉足人工智能，2012年成立了以視覺為主的騰訊優(yōu)圖實驗室，到2016年成立AI實驗室，2018年成立機器人實驗室。目前，騰訊圍繞著計算機視覺、智能語音、機器人控制、NLP自然語言處理等AI技術(shù)已經(jīng)完成全面布局。

業(yè)界廣泛認(rèn)為，AI技術(shù)發(fā)展最快的兩個國家是中國和美國。王龍表示，中國AI發(fā)展和美國有較大差異。美國AI應(yīng)用最廣的是語音、IoT和智能客服等產(chǎn)品，圖像識別等AI技術(shù)才剛剛起步。而在中國，圖像識別技術(shù)應(yīng)用更廣，巨大的人口規(guī)模對圖像識別技術(shù)產(chǎn)生了強烈的需求。

因此，騰訊云在圍繞AI做技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用服務(wù)時，也會針對中國客戶的需求進(jìn)行重點投入。例如銀行系A(chǔ)PP用圖像識別來做各種業(yè)務(wù)，在風(fēng)險可控的情況下，騰訊云協(xié)助銀行大大提升用戶體驗，降低柜臺壓力；直播、游戲等視頻內(nèi)容審核，也可以采用AI技術(shù)輔助，大大節(jié)約人力，提高效率。

“還有行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，將線下信息搬運到線上，騰訊云也在幫助政府、保險金融等客戶將文本性數(shù)據(jù)電子化存儲。在語音和NLP上，包括智能客戶、對話機器人、語音助手，我們已經(jīng)明顯地看到這些應(yīng)用場景不斷的擴張，也在大力投入。”王龍表示。

這些AI服務(wù)拓展的背后，是騰訊云圍繞AI四要素的不斷開發(fā)。騰訊有6個大事業(yè)群，騰訊云有7個事業(yè)群，各種各樣的業(yè)務(wù)可以去強化AI的應(yīng)用，而騰訊AI實驗室多年積累的算法，本身在實人實名、語音識別、語音合成等領(lǐng)域處于行業(yè)領(lǐng)先地位。基于AI技術(shù)能力，騰訊云能夠不斷優(yōu)化AI應(yīng)用體驗，讓開發(fā)者能夠以更低的成本、更快的速度來分享AI各層次的服務(wù)。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新機遇

王龍在峰會上表示，互聯(lián)網(wǎng)下半場的關(guān)鍵詞是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，以云計算為代表的新技術(shù)將成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級的核心驅(qū)動力，騰訊云將依托騰訊20年豐富的技術(shù)和生態(tài)資源，全方位助力打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，做好各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的助手。

目前，騰訊云已經(jīng)利用AI技術(shù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進(jìn)行了大量拓展，并取得了不小的成功。例如面板大廠華星光電，質(zhì)檢面板需要大量“熟手”，騰訊云與合作伙伴格創(chuàng)一道，通過IoT平臺采集數(shù)據(jù)及優(yōu)圖AI圖像檢測技術(shù)，系統(tǒng)可以7＊24小時不間斷進(jìn)行質(zhì)檢工作，檢測時間是原來的1／100，準(zhǔn)確率還提高到了90％以上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人工檢測的水平，整個生產(chǎn)周期縮短了近40％。

同時，王龍指出，從算法角度看AI在互聯(lián)網(wǎng)上半場的應(yīng)用算法相對比較成熟，場景也不斷拓展。但面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的圖像識別，還處于很不成熟的階段。優(yōu)圖實驗室已經(jīng)開發(fā)出來的算法模型，能夠識別一個圖片中的1500種數(shù)據(jù)，可能持續(xù)增加到2000種，但面臨產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的復(fù)雜需求，仍然遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

“比如我們的人工智能已經(jīng)能夠協(xié)助做液晶面板的質(zhì)量檢測，但是會發(fā)覺這只是其中一個環(huán)節(jié)，要把全環(huán)節(jié)打通，要投入的人力、投入的算法專家、獲取的數(shù)據(jù)還是非常多的。”王龍表示，“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代剛剛開始，人工智能還有極大提高的空間?！?/p>

通過王龍的講解，筆者能夠意識到，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是人工智能在未來大展才能的主戰(zhàn)場?！拔覀円呀?jīng)進(jìn)入人工智能的深水區(qū)?！蓖觚埥榻B，在AI方面，推動產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級，依托騰訊AI開放平臺以及云智天樞平臺能力，騰訊云將與開發(fā)者推動AI與產(chǎn)業(yè)加速融合，降低AI在產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用門檻，幫助產(chǎn)業(yè)降本增效，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。