近幾年，隨著人工智能在基礎能力上不斷“跑高分”，許多垂直應用場景也開始落地AI技術。對于人工智能的行業(yè)化應用來說，算法、芯片以及大量的數(shù)據(jù)訓練，確實是發(fā)展的重要因素，但是能否將技術與應用場景有效結合起來，形成切實可行的整體解決方案，才是決定行業(yè)發(fā)展的核心因素。2018年9月的計算機視覺峰會上，騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生表示，人工智能已經(jīng)開始進入到一個場景化深度發(fā)展時期。眼下，隨著安防智能化的發(fā)展，場景化應用也成為了智能安防的布局方向。

隨著經(jīng)濟與科技發(fā)展，人們的安全需求越來越強烈，智能安防已經(jīng)成為社會生活的“剛需”。例如，公安行業(yè)用戶迫切需要在海量視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索；交通行業(yè)用戶迫切需要能迅速檢測運動對象，識別人、車屬性信息等等。由于智能安防應用場景眾多，公安、交通行業(yè)、民用安防、智能樓宇、工業(yè)園區(qū)等場景需求又各不相同，因此分析與滿足不同客戶的不同需求十分必要。以民用安防為例，在民用安防場景中，每個用戶都極具個性化，因此利用人工智能為每個用戶提供差異化服務，滿足人們?nèi)找嬖鲩L的服務需求是非常重要的。例如在家庭安防中，當檢測到家中無人時，家庭安防攝像機可自動進入布防模式，若有人員闖入，則給予聲音警告，并遠程通知家庭主人。而當家庭成員回家后，又能自動撤防，保護用戶隱私。最后夜間期間，通過一定時間的自學習，掌握家庭成員的作息規(guī)律，在主人休息時啟動布防，確保安全，省去人工布防的煩惱，真正實現(xiàn)人性化。

因此能否有效地把技術與應用場景有效結合起來，形成切實可行的整體解決方案，是決定“AI＋安防”發(fā)展的核心因素。

?？?、大華等安防巨頭在行業(yè)深耕多年，有豐富的項目經(jīng)驗，因此早已意識到基于應用場景的整體解決方案才能真正實現(xiàn)安防智能化的問題，于是紛紛推出系列前后端綜合深度智能產(chǎn)品。例如，?？低?/u>其早在2006年就組建了算法團隊，十多年來，?？低曆芯吭貉邪l(fā)的目標結構化算法、視頻檢索引擎、多傳感器融合等多項新技術已被廣泛應用于公共安全、金融、交通、司法、智慧城市等場景。