人工智能浪潮席卷全球。就技術(shù)而言，面部識別、語音識別、圖像識別、自然語言處理等一系列人工智能技術(shù)已相對成熟，但從商業(yè)化進程來看，“變現(xiàn)”方式、方法遠(yuǎn)未明晰。相關(guān)專家認(rèn)為，人工智能技術(shù)只有與垂直領(lǐng)域結(jié)合，去解決具體問題，才能讓技術(shù)真正落地。

那么，AI在垂直行業(yè)應(yīng)用有哪些難點？安防作為人工智能技術(shù)進入最早、落地最多的行業(yè)，應(yīng)該如何與AI進一步結(jié)合？

觸景無限聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO肖洪波在WISE大會上發(fā)表觀點，他認(rèn)為在安防領(lǐng)域，前段智能化是必然趨勢，也帶來了重大機遇。

過去幾年，安防高清化、網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展成為主流，其發(fā)展應(yīng)用已深入人心，而安防高清視頻數(shù)據(jù)的大幅增長，對視頻數(shù)據(jù)智能化管理及應(yīng)用需求也與日俱增，“網(wǎng)絡(luò)高清搭臺、智能化唱戲”時代已悄然來臨。

然而，在市場方面，目前大部分前端攝像機依然僅具備基本視頻采集功能。攝像機在本地端抓拍，將結(jié)果傳輸?shù)胶笈_進行識別，隨著攝像頭進一步普及，后端服務(wù)器需要處理的數(shù)據(jù)越來越多，因此存在帶寬資源占用率大、誤報率高、數(shù)據(jù)丟失以及穩(wěn)定性差等缺陷。

實際上，在技術(shù)方面，隨著前端攝像機硬件性能及運算能力不斷提升，更多智能分析計算已可以在前端完成，前段智能在逐步減輕傳輸及后端運算、存儲壓力的同時，也大有趕超后端智能的趨勢。 安防行業(yè)龍頭海康威視、大華股份已經(jīng)在智能攝像頭上使用了Movidious的Myriad系列芯片。目前已經(jīng)有很多智能算法可以在前端實時運行，例如進入或離開區(qū)域、人臉檢測、人員聚集、快速移動、越界徘徊、物品遺留、物品拿取等。

中國一年有5000萬個攝像頭需求，但實際只有50萬個智能攝像頭在應(yīng)用，這個比例只有1％，因此安防前端智能市場空間非常大，將有越來越多智能化功能向前端轉(zhuǎn)移。根據(jù)外國調(diào)查數(shù)據(jù)預(yù)測，未來兩三年內(nèi)，將超過30％的前端設(shè)備是智能設(shè)備。

盡管前端智能方案的普及受限于高昂的價格，但伴隨著中國AI芯片研發(fā)進程的加快，這個難題也將迎難而解。因此，從長期來看，智能化向前端推進是必然趨勢。

結(jié)語：把人工智能技術(shù)賦能給具體垂直行業(yè)，比發(fā)掘一個適用于所有行業(yè)的通用問題簡單很多。未來，隨著人工智能技術(shù)與安防行業(yè)的進一步融合，前端智能將推動安防智能硬件進一步繁榮，為安防進一步拓展新應(yīng)用場景。不過，智能前端化趨勢并不意味著后端智能將走向消亡，二者互相兼容配合才可能成就一個真正的智能監(jiān)控時代。