幾年前谷歌機器人AlphaGo及AlphaGo Zero等新聞熱點推動了人工智能（AI）的進一步普及，而如今人工智能的演進也比我們想象中順利些，借助大數據的廣泛基礎，它已經從上游科技覆蓋至社交生活、日常消費等場景，成為街頭巷尾婦孺皆知的科技新寵。

前谷歌副總裁李開復對人工智能有個很深入的看法：人工智能同樣是有強弱之分的。就拿目前已有的例子來說，工廠內的機械自動手臂與車站的機器人同樣使用了AI技術，很明顯，功能孰強孰弱一目了然。所以對于AI智能來說，在不同的應用場景下，其智能程度也同樣有著不同的錯位分類的，整體上來看，目前的AI時代處在一個強弱產品并存的時期。

如今消費者最容易接觸到的，帶有AI特性的產品大多是移動終端廠商推出的帶有AI芯片（NPU）的手機。你可以這么理解，帶有AI芯片的手機能通過對你日常習慣的摸索推薦符合你興趣的商品、根據你的通聯記錄幫你安排行程、在拍照時根據年齡和性別自動美顏、玩游戲時分析場景適度調節(jié)CPU或GPU的負載，整體上能讓我們在各種使用場景上更加舒心。

這些功能雖然看起來酷炫，但坦白來說，對于人工智能在泛科技終端上的演進，目前這些特性還都只能算是AI的初級產品。而在接下來的五到十年中，AI、云、大數據、萬物互聯的融合時期，則是即將邁入的更強AI時代，這也對更多種類的智能產品運算提出極高了的要求。因此對于為智能終端提供AI解決方案的上游芯片企業(yè)來說，這實際上是個千載難逢的機會。

此前有產業(yè)分析師預計，AI的產值將在2023年超越140億美元，因為各平臺的設備制造商也正致力于使AI應用于更多設備。因此可展現高性能運算能力，并集成更低功耗，又具備經濟效益的解決方案成為廠商的頭號所選。

例如知名IC設計公司聯發(fā)科技就在今年初推出了NeuroPilot人工智能平臺，旨在將終端人工智能（Edge AI）帶入到各種跨平臺設備中，從智能手機到智慧家庭、辦公室、再到自動駕駛汽車等，涵蓋了多樣化的場景和智能終端，而聯發(fā)科的人工智能平臺也著重于以下數點：

1.讓執(zhí)行邊緣計算（Edge computing）的終端設備能夠更快的進行深度學習和幫助人類進行決策，在云+AI時代下能夠創(chuàng)造出端到云強大AI運算方案。

2.繼續(xù)保持聯發(fā)科產品已有的性能與功耗平衡的優(yōu)勢，讓每一個接入NeuroPilot平臺的設備更具運算效率，從而大大降低無用的數據處理，降低產品功耗。

3.擁有軟硬件一體的解決方案，除了提供搭載NeuroPilot智能平臺的芯片外，還推出面向開發(fā)者的開發(fā)工具，進行開源戰(zhàn)略，讓開發(fā)者能順利使用聯發(fā)科技芯片為AI產品適配應用程序和功能。

聯發(fā)科這一步棋下的很精明，憑借這三個明晰的戰(zhàn)略，聯發(fā)科技目前已與亞馬遜、阿里巴巴這兩家科技巨頭達成了長期合作協議。

以當下非常火爆的智能音箱設備為例，目前市場上最熱銷的智能音箱產品當屬亞馬遜的Echo，而在去年，聯發(fā)科憑借MT8516成為亞馬遜Echo新一代智能語音助理產品的唯一芯片供應商。這也意味著，聯發(fā)科與亞馬遜的合作占據了近70%的智能音箱市場。此外，阿里巴巴的天貓精靈X1也采用聯發(fā)科的MT8516方案，在智能音箱處理芯片領域，聯發(fā)科可謂是遙遙領先。

而更值得一提的是，在接下來將大行其道的特殊應用芯片（ASIC）領域內，聯發(fā)科技已經在上半年推出了全球首個7nm工藝的ASIC，接下來改領域也會同物聯網、車用電子智能芯片有機結合起來，擴大聯發(fā)科的商業(yè)版圖。

對于消費者來說，雖然聯發(fā)科在AI芯片手機行業(yè)已處領航地位，但這絲毫不影響聯發(fā)科在其它領域的建樹。對于聯發(fā)科這家公司來說，似乎沉穩(wěn)和低調更符合它的品牌特性，從最好的雙卡解決方案，到推動4G、全網通、AI等諸多新技術的普及，聯發(fā)科可謂是不遺余力，成為廠商在新興領域更好落地的首選。未來將進一步深化的AI領域，勢必會看到更多聯發(fā)科的身影，如今看來這一步它走得相當沉穩(wěn)。