11月22日上午，京東宣布由機器人完成配送任務的智能配送站，在長沙科技城正式投用，這比計劃在12月份正式宣布商用無人駕駛出租車業(yè)務的谷歌Waymo要早一些。

自動駕駛商業(yè)化的兩大路徑：1、送人；2、送貨。不過，兩大路徑的本質(zhì)都是從A點到B點。但是，兩者的市場規(guī)模，可能物流市場會更大，摩根士丹利給Waymo的估值，其中無人出租車業(yè)務估值800億美元，而物流運輸業(yè)務估值900億美元。

自動駕駛技術在中國率先商用的是送貨，而在美國率先商用的是送人，這可能也和兩國的經(jīng)濟發(fā)展情況有關。中國是全球電商物流最為發(fā)達的國家，在剛剛過去的電商狂歡節(jié)“雙十一”，單天包裹發(fā)送量超過10億個，這個量美國需要20天，英國需要4個月。

按照物流行業(yè)發(fā)展的速度，單天包裹10億個這個體量會是常態(tài)化，面對急速發(fā)展的物流配送需求，這樣的人力密集型行業(yè)，自然需要機器來降低成本。在《京東X事業(yè)部：自動駕駛技術的商業(yè)化路徑》一文中，車智君分析了京東X事業(yè)部的相關事宜。

不管是送貨，還是送人，自動駕駛技術的商業(yè)化，都需要經(jīng)過層層考驗。兩者的使用環(huán)境、服務對象、服務范圍和服務時間，都有所不同，這對技術的細節(jié)提出的不同的需求。對于送貨而言，自動駕駛技術商業(yè)化需要經(jīng)過哪些考驗呢？下面從京東的智能配送站解決的問題和存在的問題進行分析。

1、配送站的規(guī)劃

有人配送站和無人配送站的規(guī)劃，肯定是不一樣的。按照京東配送機器人配送站的規(guī)劃，這個位于長沙科技城的站點占地600平方米，功能區(qū)域包括了自動化分揀區(qū)、配送機器人停靠區(qū)、充電區(qū)、裝載區(qū)等，可以同時容納20臺配送機器人，完成貨物分揀、機器人?？亢统潆姷纫幌盗协h(huán)節(jié)。

配送流程如下：貨物從倉儲中心抵達配送站后，在物流分揀線按照配送地點就行分發(fā)，站內(nèi)裝載人員按照配送線路進行裝載，最后由配送機器人配送到消費者手中。

配送范圍：根據(jù)規(guī)劃，這個配送站首批覆蓋長沙科技園新城周邊區(qū)域，為周邊5公里范圍內(nèi)的居民提供物流配送服務，與片區(qū)內(nèi)的傳統(tǒng)物流配送方式相互配合，整個區(qū)域內(nèi)的人機配送比例為50：50，也就是說，有一半貨物通過配送機器人完成。

包裹交付：配送過程中，包裹交付到客戶手中這個最后的動作最為重要。在人類配送員配送的時候，京東物流的做法是配送員聯(lián)系客戶，送貨上門或者是客戶自取，又或者是放置到約定的地方，如保安亭、收發(fā)室、物流柜等。

對于配送機器人來說，這是一大難點，目前京東使用的配送機器人，并不具備自動裝卸功能，也就是說，最后的收件，必須客戶配合，這在實際運用中可能會遇到問題，需要進行運營細節(jié)的改善。

2、成本與效率

這里面的成本，包括了智能配送站的建設及維護成本，人員成本（對比傳統(tǒng)配送站的人員）和配送機器人成本等。目前，京東方面并沒有公布智能配送站的建設成本和人員成本。

配送機器人成本則可以從這次合作方，長沙本土的自動駕駛初創(chuàng)公司——行深智能方面進行了解，行深智能與智行者是目前京東X事業(yè)部在配送方面的兩個合作伙伴。

目前京東智能配送站使用的行深智能的超影800C，目前京東已經(jīng)采購了56臺，這塊設備設計上可以實現(xiàn)車柜分離，方便進行快遞柜的更換。在自動駕駛技術方案上，16線激光雷達、毫米波雷達、視覺和超聲波等傳感器在內(nèi)的方案，包括底盤在內(nèi)的整車成本約20－30萬，采用國產(chǎn)傳感器有望進一步降低。

目前，有底薪快遞員的要求是送貨70件／天，100件／天算是高績效，而“雙十一”這種極端情況是200件／天。而超影800C有30個貨位，40公里的續(xù)航里程一天可以跑6趟。從配送件數(shù)量角度來看，配送機器人會更高效。

對比配送機器人成本和人類配送員工資，由于不同地區(qū)、不同快遞公司的快遞員的工資水平不一樣，這個很難進行判斷。但是，京東作為上市公司，根據(jù)財報，京東物流的勞動力成本在2016年就超過了100億，2017年財報沒有公布勞動力成本，而是合計為倉儲物流成本，共計258億。

而在發(fā)達地區(qū)，快遞員工資水平在8000－10000塊錢不是問題，也就是說，配送機器人的成本約為配送員24個月工資，隨著規(guī)模的增加，配送機器人的成本會進一步降低，總賬來看應該會更有競爭力。

中國的自動駕駛的商業(yè)化應用，率先在配送領域落地，一方面是因為物流體系的發(fā)達以及人力密集型行業(yè)對機器的渴望，另一方面也是因為配送機器人屬于低速車輛，技術難度、安全要求都要比高速車的無人汽車要低一點。

至于無人出租車的運營規(guī)劃、成本與效率問題，我們靜候12月